第九屆「台灣大未來國際高峰會」周四議程邁入第二天，邀請曾接受《今周刊》全台獨家專訪、創立Surge AI的台裔執行長Edwin Chen，從第一線產業視角，分享他對AI浪潮的深度觀點與感悟。
Edwin Chen 指出，在4年前人們還在試圖理解AI「能做到什麼」，包括寫作、寫程式、考試，但如今以不同往日而語，人們已然清楚AI快速學習的強大力量。
「現在已經不再是問AI能做什麼，而是（去探索）AI會如何行動。」而AI如何行動，則往往受到不同模型特質的影響。Edwin Chen 舉例，有些模型擅長寫程式，但不擅長寫作；而模型與人類的對話策略與風格，早已展現出個體差異。
「AI已從純粹的技術問題，轉變成哲學與社會問題。」Edwin點出，AI降低知識學習的門檻，卻也助長了內容同質化；或是人們開始變得懶惰，將思考「外包」給AI，自己反而並未真正理解問題。
除此之外，許多企業往往過度強調「員工生產力」、一昧大舉投資AI。「條列式重點也許更有效率，但那其實不是我們想生活的世界。我們想要豐富性、創造力、故事與品味。」
▲Surge AI創辦人Edwin Chen於第九屆「台灣大未來國際高峰會」分享對AI趨勢的觀察與反思。（攝影／蕭芃凱）
AI協作前「思考」先行，打造高品質生產力
身為打造高品質AI訓練資料的企業領導人，Edwin認為，未來對AI的期待與想像應該不斷提高標準，朝著能反映人性、啟發人心、「讓人類變得更好」的方向前進。因此該如何讓「使用AI」的過程變得更好？
他建議，在工作上運用AI協作時，不妨在下指令時先花點時間充分思考過一遍，並自己先寫出一段引導文字，讓AI根據此基礎延伸更多建議，「我認為這可以避免AI的產出變得重複、制式，確保它真正個人化，且建立在你自己做出的選擇之上。」
針對近期熱門的代理式AI，Edwin也分享，除了自己頗愛用來寫程式、分析資料外，Surge AI也開發了內部專用的代理式AI。他直呼，自己與許多同事都非常喜歡多工處理過程的迅速與效率，「對於腦力激盪新點子、構思新產品，真的非常有幫助。」但他再次強調，在過程中保有獨立思考依然是不可撼動的前提。
有趣的是，身處AI資料產業中，Edwin 透露自己在Surge AI內部，反而經常需要提醒員工「別跑太快」。AI 極其擅長生成華麗、具說服力，但內容卻常存在若干矛盾與幻覺，他並強調，產業界必須格外謹慎看待「AI造就假生產力」的議題。
AI發展到頭將「反璞歸真」？「文化性」成其中關鍵
這種適時「踩煞車」的態度，也呼應了 Edwin 對未來發展的預判：隨著科技氾濫，未來或許會出現一波崇尚「自己動手做、自己思考」的反文化浪潮。
屆時，人們對AI的衡量基準，除了品質，更包含「文化性」。Edwin 指出，「台灣有非常獨特的語言樣貌，以獨特方式結合了中文、閩南語和英文…，但台灣的AI應該重視什麼，才會讓它本質上具有台灣性？」他進一步分析，以美國為主的西方AI模型，強調直接的性格、自信的語氣與個人主義，但其他文化難道不能有不同的優化方向？這正是所有文化在迎戰科技時，必須自己抉擇的核心價值。
演講尾聲，Edwin再度歸納指出，他所希望的AI模型特質，除了正確、遵守指令的基本要求，還希望它能富有創造力、不阿諛奉承，更幫助人類成長。「我們如何使用AI，讓我們成為更好的自己？」這句發人深省的叩問，也替這場充滿思辨的演講，留下了一道值得深思的終極課題。
