台灣大未來》迎戰AI推論經濟共築安控安全網　搶攻「非紅信賴供應鏈」商機

《今周刊》主辦「台灣大未來」論壇，邀請台灣智慧安防公業同業公會理事長許家雄、中興保全科技整合事業本部執行長李榮貴、高科大產學長林志學與英特爾亞太區總經理潘劭齊，從技術、產業鏈、法規、地緣政治與非紅供應鏈等多元視角，全面解構台灣安控產業的轉型關鍵。 

◎建立可信賴AI基礎生態系   

對談首先由產業代表指出AI經濟核心的位移，台灣智慧安防工業同業公會理事長許家雄指出，安防產業從早期類比、數位，演進到今天 AI 時代，而AI 落地的關鍵在於「信任」，因此，產業亟需建立安控信賴生態系。他直言，過去政府安控設備採購標案中曾有臺皮陸骨的情形，即產品雖標示為台灣製造，核心組件卻來源不明，造成國家安全重大隱憂，也讓產品信賴性受到質疑。

為此，許家雄呼籲，台灣安控產業應該從過去價格導向的「性價」，加速轉型為價值導向的「信賴」，落實由國內 6 大公協會與法人合作倡議的「安控產品資訊揭露規範」，透過主動揭露產品組成，例如核心晶片製造商與來源、軟韌體維護、資安防護、認證等指標，形塑「安控產品履歷」，協助政府採購作出更安全、透明的選擇，也能讓台灣安控產品在「非紅供應鏈」趨勢中，轉化為具備國際競爭力的「信賴出口」。

承接許家雄對於產品透明度的訴求，國立高雄科技大學產學長林志學從學研角度表示，建立信賴體系需要扎實的技術驗證作為後盾。他認為，AI 時代的人才培育重點應在於強化對底層硬體架構與軟體整合的掌握能力，確保能精準驗證產品的關鍵組成與來源，從技術端支撐資訊揭露的真實性與公信力。

林志學強調，學界正積極推動產學合作，協助產業落實「零信任架構」的實踐，讓每一件邊緣 AI 設備都能透過嚴謹的查驗機制證明其「信賴基因」。透過產官學研深度合作，建立一套具備高度透明度與自主驗證能力的體系，才能從源頭解決供應鏈「表裡不一」的風險，讓台灣安控廠商在國際市場中脫穎而出。

◎被動監控升級主動邊緣預測  

在實務應用端，中興保全科技公司做為守護社會安全的第一線企業，整合事業本部執行長李榮貴直言，作為一間安全公司的核心理念就是絕不提供不安全的AI給客戶。目前政府和產業攜手推動的安控產品資訊透明揭露，就是重塑一個可信賴的產業環境，輔以AI加值，讓攝影機、防盜系統等不再是冷冰冰的監控器材，而是百工百業轉型中最值得信賴的安全夥伴。

他也觀察到，台灣的晶片與硬體實力強悍，但大語言模型等核心AI軟體仍掌握在國外，政府與學界應思考組建屬於國內的AI，能辨識台語、客家話等多元需求，落地應用才會源源不絕。

對保全業而言，AI應用變現是龐大商機，中保科已將「被動監控」升級為「主動防禦」，例如配合銀行與警方，用AI辨識ATM前戴口罩疑似車手的行為，限制提款，從源頭阻詐。此外，亦透過用戶大數據與AI學習，用於火災、竊盜等「預測提醒」，及利用AI步態與行為分析，讓一萬多名獨居老人，在危機發生前就通知護理人員介入關心，將領域知識轉為商機。

作為全球運算架構的推手，國際科技巨擘則為邊緣安全網提供底層技術支撐。英特爾智慧城市科技事業部亞太區總經理潘劭齊指出，台灣在建構經濟安全網時，真正的技術缺口在於組建以邊緣AI（Edge AI）為核心的平台，在資料安全管理基礎上，培育未來的學生與AI相處、建立AI邊界感，並落實資料管理，確保只餵給AI安全且設定好的數據。

潘劭齊認為，台灣需要共建一套能融合在地語言（如台語、客語或本地手勢語言）系統，從安防大框架來看，產業正經歷從「被動式防護」轉向24小時監測的「主動式防護框架」，而細節則需基於百工百業的需求，以及客戶反饋持續精進技術。   

產官學研的深度對談，勾勒出台灣安控產業在AI推論時代的全新戰略，包括面對地緣政治引發的去紅供應鏈趨勢，安防公會正攜手6大公協會與資策會等法人合作建立信賴生態系，協助產業從「算力領先」邁向「信賴出口」，建立具AI主權的非紅供應鏈，讓台灣安控產業不僅是科技堡壘，更是守護全球AI經濟安全網最不可或缺的關鍵拼圖。