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護國神山也急了!12份工作搶1個建廠工人,台積電罕見攜25家廠商衝校園,全為搶人才

護國神山也急了!12份工作搶1個建廠工人,台積電罕見攜25家廠商衝校園,全為搶人才

黃靖文

科技

Shutterstock

2026-09-08 12:54

104人力銀行週二(9/8)發布最新「2026半導體人才報告書」,指出2026年半導體業每月徵才人數為4.7萬人,年增幅達2成,顯見AI帶來的動能持續暢旺。

其中,AI時代讓演算法工程師薪資水漲船高,一口氣提高逾15.7%,年薪中位數已達141萬以上。

半導體想擴廠卻找不到營建工人! 台積電罕見拉供應商、廠務辦徵才

 

半導體業迎接AI浪潮,想要加速擴廠,卻找不到蓋廠工人。根據人力銀行數據,營建、製圖類的求供比高達12.5,也就是每個求職者,可以分得12.5個工作機會,人力供需嚴重失衡。

 

此前,台積電資深副總暨共同營運長侯永清就在SEMICON TAIWAN期間坦言,建廠擴產的瓶頸是「建廠工人不足」,不僅是在美國如此,台灣同樣有相同困境。目前,台積電在台灣已有13座廠正在興建。

 

104人力銀行人才永續長鍾文雄指出,半導體廠甚至找上門,與人力銀行積極合作攬才。譬如台積電即在9月18日,前進成功大學舉辦「半導體基礎技術人才博覽會」,更拉著25家供應商、廠務、營建業者一同參展。鍾文雄坦言:「這在過去是很稀有的事情。」

 

104人力銀行人才永續長鍾文雄。圖/黃靖文攝

 

半導體業人才供不應求…

 

數據指出,台灣半導體行業供需比失衡狀況持續。其中,生產製造、品管、環衛類的工作機會,已達到1萬4千多筆。技術員、研發相關職缺,也都有超過1萬筆職缺數。

 

若從求供比來觀察,除了營建製圖類大缺工,技術員、資訊軟體類、客服業務等職缺,求供比都超過4以上,也就是平均1名求職者,可以分到4到5個工作機會。

 

相較之下,台灣整體產業平均的求供比為2,雖同樣呈現缺工,不過與半導體業相比,則是小巫見大巫。

 

半導體高薪排行榜出爐! 

 

《2026半導體業人才報告書》數據顯示,非主管職中,「類比IC設計工程師」年薪中位數高達172萬元,其次為「數位IC設計工程師」的159萬元,依舊顯示IC設計在半導體價值鏈中擁有極高的技術門檻。

 

此外,負責核心邏輯架構的「演算法工程師」為141萬元、「韌體工程師」136萬元,「專案經理」薪資中位數也能達131萬元,反映了隨著AI運算與智慧應用發展,市場對於軟硬體協調與專案推動專業人才的強勁需求。

 

半導體業十大高薪職務 - 非主管職

平均年薪數據 (單位:萬元)

1 類比IC設計工程師
 
172.39
2 數位IC設計工程師
 
159.00
3 演算法工程師
 
141.37
4 韌體工程師
 
136.15
5 專案經理
 
131.41
6 電子產品系統工程師
 
116.36
7 半導體工程師
 
114.00
8 IC佈局工程師
 
113.67
9 硬體研發工程師
 
113.20
10 國內業務
 
112.42
資料來源:2026半導體業人才報告書
今周刊製作

 

若從薪資增幅來看,鍾文雄點出,AI與智慧應用蓬勃發展,相關經驗人才在市場上較為稀缺,人才競逐推升薪資漲幅。

 

其中,演算法工程師以年薪中位數整年增幅15.7%居冠。另,電子設備裝修工、精密儀器製造及修理,年薪中位數都有雙位數的成長。

 

半導體業薪資漲幅最高的職務 - 非主管職

年薪中位數比較與調薪幅度 (單位:萬元)

非主管職務 2025年
年薪中位數
2026年
年薪中位數
薪資漲幅
演算法工程師 122.15 萬 141.37 萬 15.7%
電子設備裝修工 69.01 萬 78.66 萬 14.0%
精密儀器製造工及修理工 74.29 萬 81.81 萬 10.1%
助理工程師 53.97 萬 58.54 萬 8.5%
系統工程師 80.82 萬 86.50 萬 7.0%
資料來源:2026半導體業人才報告書
今周刊製作

 

全球半導體產值暴增100%

 

根據WSTS最新預估,全球半導體市場2026年可望衝1.65兆美元,年增率高達108%。工研院產科研究所產業分析師黃慧修指出,半導體業成長力道遠超預期,主要是記憶體、邏輯IC帶來的成長動能。

 

黃慧修指出,台灣扮演的角色是完整的生態系,從IC設計、晶圓代工、封測。過去,晶片開發著重單一技術突破,譬如先進製程微縮,或更好的CPU、GPU架構,如今走向「系統協同創新」,從先進封裝、整合先進設計、改善功耗等。

 

加速導入AI解燃眉之急 從研發走入設備、品管

 

另一個趨勢,則是半導體行業關於AI的工作機會同樣大增,今年相關職缺首度破萬,達到1萬765人,比去年7千餘人大幅增加。鍾文雄觀察,過去AI職缺集中在研發,不過現在已經延伸到製造、生產、設備、品管及供應鏈管理。

 

鍾文雄進一步說明,譬如製程中使用的蝕刻液,過去靠人工監測溶液濃度,現在AI還可以協助提醒操作員;或是供應鏈的物料管理系統等,這些都是可能的應用場景。

 

過去,「AI取代人力」的擔憂,的確反應衝擊軟體相關行業。不過,隨各行各業開始有AI落地,反倒讓相關AI需求跟著提高,也開始吸納軟體相關人才。

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