AI重塑數位及通訊產業未來 臺灣要搶先布局下一波成長契機　從公共服務、AI RAN到智慧工廠，國際論壇聚焦次世代智慧網路新應用

AI Agent開始與人協作執行任務，無人機與人形機器人也需即時回傳高畫質影像，我們已經離不開的通訊網路科技，面對的挑戰不再只是讓資料下載更快，上傳所需的高頻寬、低延遲與穩定連線，正成為AI能否走入公共服務與產業現場的關鍵。

因此，數位產業署舉辦「邊際奇點：AI Agent驅動的次世代智慧網路國際論壇」，邀請AWS、Nokia、Ericsson，以及和碩聯合科技、台灣大哥大等國內外產業代表，從技術演進談到部署經驗，共同探討AI與通訊如何相互支援，並為臺灣產業創造新的應用與市場機會。

臺灣產業擁軟硬整合優勢 超前部署「AI × 通訊」商機

「無論生成式AI、AI Agent或Physical AI，AI幾乎深入各行各業，需求明顯大於供給，這也突顯網路通訊技術，必須強化流量傳輸、連線韌性與智慧調度等能力，才能幫助百工百業使用得更加順暢。」數位發展部數位產業署署長林俊秀表示，臺灣通訊產業占全球比重約一七%，展現出強大硬體製造實力，如果能夠超前部署，在通訊晶片、射頻模組或終端設備導入AI，可望在AI RAN（AI Radio Access Network，人工智慧無線接取網路）這個全球通訊新戰場，繼續鞏固優勢。

數位發展部數位產業署署長 林俊秀

林俊秀強調，數位產業署除了舉辦論壇搭建交流平臺，接下來將透過國內外資源的串聯、產官學研的合作，進一步推動「AI × 通訊」創新技術的場域驗證，希望陪伴臺灣業者打造從研發、實證到落地應用的完整產業生態系，一方面促進軟硬整合、實現加值轉型，另一方面掌握6G乃至衛星通訊時代新商機。

AI賦能智慧通訊 打造高效且創新的公共服務

AWS亞太區公部門業務開發資深主管Reshmi Roy
 

AI能夠依照使用者給予的指令，自動運用資料與工具，按部就班完成交辦任務，但能否進一步創造附加價值，關鍵仍在於是否回應使用者的需求。進入論壇第一場專題演講，AWS亞太區公部門業務開發資深主管Reshmi Roy，以「AI作為國家基礎建設」為題，分享各國政府如何善用通訊、AI等數位基礎建設，創新公共服務並提升效率。

她舉泰國緊急求助電話為例，隨著導入AI語音機器人協助分流，尖峰時段的等候時間，從三十分鐘大幅縮短至七分鐘，「尤其需要的技術門檻跟投入成本都不高，突顯AI的價值不在於模型等級，而是能否善用網路通訊與數位基礎建設，加速公共服務普及。」

她也分享，南韓、新加坡與阿根廷政府，將緊急救助、社會福利等代理式AI服務，內建在民眾常用的行動通訊軟體，成功提高可近性與使用率，「政府除了應該釐清需求本質，還要思考如何藉助AI與通訊科技，提出真正服務數百萬人的公共政策」，特別是建立可治理、可擴充與可迭代機制，持續回應多元需求，避免流於形式。

智慧通訊網路將更開放 串接不同產業領域及AI應用

Nokia（日本、韓國與臺灣）無線網路解決方案主管Juha Ristimäki
 

當AI應用從手機擴展到無人機、自駕車與機器人，透過網路傳輸的資料跟型態全都跟著改變。尤其過去主要依賴網路，將資料下載至終端裝置，未來反而要將大量影像、運算數據與感測資料即時傳回，突顯上行傳輸效能重要性。

Nokia（日本、韓國與臺灣）無線網路解決方案主管Juha Ristimäki指出，在AI超級週期帶動下，通訊產業迎來系統、介面、材料等全面性變革，特別是AI Agent、Physical AI、生成式影音應用日益普及，傳輸數據呈倍數成長，「無線通訊的流量需求，將從下行轉向上行，我們必須增加上行頻寬，同時做到低延遲。」

他進一步表示，網路系統不能再一招打天下，雲端、邊緣及分散式架構，將依據不同AI應用發揮自身優勢，而且AI RAN技術也可改善頻譜效率與能源消耗，所以預期6G時代，網路通訊將變得更加開放，讓不同領域業者及AI應用，藉由標準化介面串接，形成龐大產業生態系。

「網路通訊必須對所有人開放，讓第三方參與其中！」他強調，AI時代的通訊競爭不只看速度，具備開放、彈性、自動化與低延遲等關鍵能力，才能從支持AI發展的基礎建設，升級成為不可或缺的核心平臺。

行動通訊技術持續進化 替多元AI應用場景奠定基礎

Ericsson亞太區技術長辦公室先進技術總監Håkan Olofsson

Ericsson亞太區技術長辦公室先進技術總監Håkan Olofsson，則從「AI時代的智慧網路」角度，直指AI、雲端與行動網路，成為「數位社會」三大基石，然而隨著AI應用場景，從手機、眼鏡，延伸至無人機、自駕車及機器人，需要的行動網路流量結構、傳輸能力與覆蓋範圍都必須進化，依據不同功能，提供差異化連線（Differentiated Connectivity）服務。

「我們不需要等到6G商轉，才開始改善這些問題，今天就可以採取一些措施，因為讓AI更適合運作的網路技術已經存在。」他提起，舉凡AI與通訊深度融合的AI RAN、把基地臺運算功能放上雲端的Cloud RAN，以及可依據訊號品質調整傳輸效率的鏈路調適（Link Adaptation），都有助於提升網路通訊效能並大規模部署，為型態越來越多元的AI應用奠定基礎，值得臺灣軟硬體業者共襄盛舉。

「AI × 通訊」落地驗證 對接需求與市場才能創造價值

對企業而言，隨著AI的導入，網路變得更智慧，只是第一步，還必須能在既有作業環境中穩定運作，帶來足以支持持續投入的效益。論壇最後登場的綜合座談，便聚焦AI與次世代通訊技術落地應用成果，由兩間臺灣企業分享第一線實務經驗。

和碩聯合科技網通產品事業群總經理馮震宇指出，工廠實際導入AI的過程，會同時部署在雲端、裝置端與Edge端，真正挑戰除了要克服AI算力、通訊效能等技術瓶頸，「還必須明確定義AI、運算與網路，各自應該符合什麼標準、得到什麼結果，以及確保不影響產線運作」，唯有創新技術對接實際需求，才能發揮效益，並提升生產效率。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩則從電信服務角度提醒，AI與通訊的深度融合，無論是運用AI實現資源最佳化、打造數據快速傳遞的Network for AI，或進一步跨入AI RAN次世代通訊，「必須找到市場商業機制，並且轉化為可持續的服務與營收」，只要提供的產品或解方，能夠協助用戶創造價值，用戶也願意買單，就能開創下一條成長曲線。

深化全球合作夥伴關係 共享通訊科技創新紅利

呼應三家國際科技大廠及兩家臺灣企業的觀點，如同數位產業署一再強調，臺灣投身「AI × 通訊」新賽局，是為了積極回應產業與社會需求，因此產官學研齊力推動的科技創新及產業升級，成果紅利應該由全民共享，攜手邁向更具韌性與包容力的數位未來。

林俊秀也重申，「臺灣一路站在巨人肩膀上，累積深厚產業基礎、創新研發能量，以及建立完整供應體系，成為值得國際信賴的合作夥伴。」未來期待透過更廣泛的跨國或跨域交流，推動國內外業者走向共同開發、共同驗證及共同拓展市場，甚至是在臺灣打造可複製、可輸出的「AI × 通訊」完整解決方案，服務更多國家與民眾，強化臺灣在全球AI及次世代通訊產業鏈中的影響力。