工研院週三(10/28)舉辦「眺望2027產業發展趨勢研討會」，聚焦無人科技發展趨勢與產業應用商機。
工研院看好隨AI基建逐步到位，無人科技將是AI落地的關鍵載體，包含機器人、自駕車、機械手臂，甚至是智慧城市的大腦等，換句話說「智慧基礎建設」將是下一波產業趨勢。
佳世達(2352)總經理柯淑芬就點出，她曾和AMD執行長蘇姿丰交換意見，她舉例，若AI發展是棒球賽，那現在才比到第三局，還很難預測結局怎麼走，市場規模多大。
台灣要從製造優勢 升級為「系統優勢」
工研院董事長吳政忠指出，生成式AI發展短短三年，其基礎建設累積就帶來約2兆美元的資本支出。他指出：「但AI不會只存在雲端，不光是ChatGPT、Gemini等模型，終有一天要落地，才能帶來回報。」目前，產業正如火如荼進行，該問的是「台灣應扮演什麼角色」？
吳政忠指出，台灣的晶片帶來相當多機會，但下一波無人化產業，軟體佔了相當大比例，自動化系統有近7成是軟體。台灣如何與歐美協力，整合軟硬研發實力，將「製造優勢」進一步升級為「系統優勢」，是台灣走出去最好機會。
工研院院長張培仁指出，工研院在台南六甲今年成立了兩個新單位，無人化創新科技研究所，主要針對無人機、無人船研究，另還有智慧機器人研發中心，發展機器人，僅管過去既有機械所已有相關研發技術能量，但希望更加注重系統整合與快速自制。
佳世達總座：若AI發展是棒球賽，現在才在第三局
佳世達總經理柯淑芬分享，為了迎接無人科技時代，佳世達內部同樣成立了兩組無人機小組，包含專門做無人機（Drone）與實體AI應用機器人，如四足機器狗與二足機器人。她透露，佳世達開發的四足機器人明年初就可以亮相。
柯淑芬點出，無人科技可以廣泛應用在社會安防、巡防，也能導入消防安檢應用。她預期，接下來實體AI勢必進入爆發期，就如同當今的資料中心，從2027年到2030年，都會有相當好的成長契機。
「坦白說，難以預測無人科技規模有多大，只能說還沒看到底。」柯淑芬坦言，她曾和AMD的蘇姿丰聊到，如果AI是一場棒球賽，現在才打到第三局而已。
人少事不少… 2050年生產力得靠無人科技提升4成
高齡化、少子化將成為社會議題，台灣少子化困境尤為嚴重。工研院就推估，到了2050年，台灣勞動力大幅減少，若還想維持現有的國家生產力，單人的生產力估計得提高「40%」。
提高的生產力的關鍵，即在「無人科技協作」。工研院強調這並非「人力被取代，而是社會重分工」。譬如，
台灣有2萬座橋樑需要定期檢修、無人機物流配送、風電設備與海底設施無人巡檢、自主農機作業、地下管道自主維護，這些工作人類未來勢必得「從第一線退居監督與決策角色」，這代表無人科技將成為「社會運作基礎設施」。
無人科技三大趨勢
工研院產科國際所長紀昭吟表示，無人科技不光是打造機器，是打造一個「讓機器能工作的世界」。她認為，未來基礎建設不只是伺服器，無人機時代的「智慧基礎設施」，會和水電生活設施一樣無所不在。
工研院的年度專刊以《啟自主：無人科技 百業新生》為主軸，探討無人科技的應用與落地契機，指出未來無人科技將立足生活需求，打造以人為本的自主社會基建」。
趨勢一：從「載具」擴大至「場域基礎建設」
過去說到無人科技，無非就是「自駕車」、「無人機」等，工研院指出，未來將會擴大至場域的基礎設施，譬如自動充電站、檢修站。
若從智慧城市的層面來看，甚至會需要「城市大腦」，透過無人載具與機器人，將數位決策延伸到實體。工研院認為，透過標準化模組介面，無人系統會出現跨域協作。
紀昭吟就舉例，與其教單一機器人伸出手臂打開門，不如讓自動化環境搭配，讓無人科技得以融入生活，
趨勢二：驗證範圍從「產品」走向「場域」
當無人科技開始商業化，會需要建立具公信力的獨立第三方驗測與規格認證機制，包含專用的基礎設施、運作規範及安全邊界納入整體場域測試，釐清責任歸屬，並搭配硬體端的安全供應鏈驗證與國安資安防護，建立兼顧性能與風險的法規監管架構。
趨勢三：從單機效能轉向「場域適應」
比起仰賴單一機器人，未來若無人科技逐漸成為支撐社會的基礎建設，就會需要提高「韌性」。屆時，跨載具、多機群協作，提高效率，降低耗能。
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