隨著全球AI產業急速發展，算力、資料與模型技術成為未來國家競爭力的核心資產。對台灣而言，唯有及早建構完善的AI基礎設施，整合產業資源與政府政策能量，才能在這場國際AI競賽中確保主權地位，並將在地解決方案成功輸出海外，開拓新市場與新價值。
行政院正規畫AI新十大建設，分別由國發會、國科會規劃，預期4年將會投入1,900億元預算，AI新十大建設包括加速國內AI基礎建設，並發展主權AI、智慧機器人、量子電腦…等新興技術。然而，所有的AI發展都必須重視如何建設基礎的重點工作，才能有堅實的產業力量。
建構台灣AI基礎建設推動本地AI解決方案邁向國際。
一、加速AI雲端基礎建設與算力升級
目前台灣AI算力基礎明顯不足，現有雲端PaaS平台仍以CPU為主，難以支援新一代以GPU為核心的AI SaaS應用。政府應正視此一結構性缺口，若能號召結合台積電、鴻海、聯發科、甚至金控等大型企業，啟動全國性算力投資整合計畫加以配套電力供給及節稅回饋。這不僅能能引導更多私部門投資補足產業所需資源，形成正向循環，也較易形成AI軟體發展的生態。
特別是新創的AI軟體公司需要有算力支持，建議打造AI沙盒環境，提供初創與中型企業試煉平台，協助其在本地優化產品後再進軍國際，降低開發門檻，提升成功率。
二、建置算力調度平台，強化資源整合效率
算力如同電力的資源，應該要有彈性的調度計費系統。建置Computing Power，就同時提供 Aggregator的服務角色，擴大層面來看，若能建立跨機構算力交換與共用平台，作為NPI（新產品導入）階段的支援服務，則更能充實AI算力的基礎環境。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，NVIDIA攜手鴻海所打造的「AI Factory」超級算力中心，將會是台灣 AI 產業轉型的重要核心，涵蓋GPU硬體、中介部署與高速網路，未來其經驗可供公私部門合作參考，實現產業調度的高效率與即時性。
三、建構主權級繁體中文大語言模型（LLM）
台灣身為全球唯一大規模使用繁體中文的地區，目前卻缺乏具規模的大語言模型，難以支撐文化、教育、國安等應用。政府應主導建構至少100 Billion參數規模以上的繁體中文LLM，結合法律、文學、醫療等多領域語料，確保語言主權與文化自主性。
此任務不宜由企業單獨承擔，因其高昂成本與資料法規風險（如版權爭議、AI基本法未通過立法）將削弱投資意願。政府應出資主導，企業可在基礎模型上發展垂直領域的Specific Domain Model。
四、推動國家隊模式，建立Foundation Model共同體
AI模型開發需龐大人力、算力與語料支撐，建議政府扮演「桶箍」角色，引導民間資本投入算力基礎設施，通過跨中心互聯與資源協同調度機制，實現國家算力資源的高效聚合。例如：整合台灣具代表性的大型企業，例如台積電、鴻海、MTK、台達電等，以推動國家級Foundation Model。此模型應涵蓋百工百業的通用知識基礎，並提供企業後續開發特定產業模型的公共基礎。
可能的實施方案如下：
1. 成員義務：聯盟成員（算力中心）需承諾預留專用算力資源，優先保障國家主權級LLM與基礎模型的研發及運行，以此構建統一調度的國家算力池。
2. 激勵政策：對加入的成員，配套電力保障強化政策：例如將電力供應保障額度由 5MW 提升至 10MW以上，並評估同步提供一段期間的電價優惠配套支持。
建構共享算力池的機制以整合分散的算力，形成可彈性調度的大規模資源池，以政策激勵帶動直接投資，可以減輕政府財政壓力，降低國家資金負擔，加快投資速度。
五、鎖定台商與新興市場，推動AI解決方案國際化
台灣的AI國際輸出策略，初期應以台商為主要客群，區域聚焦於越南、泰國、菲律賓與日本等市場：
• 越南：有1.01億人口，人民普遍年輕，大量投入製造業及服務業，接受數位化潛力高，適合導入智慧製造、智慧醫療、教育、零售AI方案。
• 泰國：有7160萬人口，是觀光業、汽車製造與製造業的大國，可推動智慧工廠AI應用及智慧服務滿足需求。
• 菲律賓：有1.158億人口，地理上最接近臺灣，可作為智慧服務、AI客服、醫療等應用的市場。
• 日本：有1.24億以上人口產品品質及功能要求高且，且較易接受本土品牌，成功切入後可成為東南亞市場的最佳背書。
以上述距離台灣較近的四個國家人口數共4.12億人，資訊系統輸出應以台商為主要客群，建立出口標竿案例，再接續切入台商在地供應鏈網絡開發商機，推動AI SaaS、語音客服、智慧製造、智慧服務及智慧健康等等解決方案，結合當地的資訊夥伴，擴大整體營收。
在當地找到合適的軟體合作夥伴，進行業務推動，顧問及售後服務是必要的。可以善用中華軟體公會或外貿協會在海外的網絡關係，以政府投入預算資源加上具備解決方案的資訊服務廠商預算參與，一起來進行推動。
打造自主、可信、出口導向的AI基礎環境
AI算力的基礎建設，是資金、技術及速度數競局。台灣必須正視AI基礎建設不足的現況，從算力升級、模型建構、資源整合到海外市場推進，採取公私協力的「國家隊」策略，才能打造具有全球競爭力的AI產業鏈。不僅要做應用輸出者，更要成為AI核心技術的自主開發者。
透過政府投資與產業分工，台灣有潛力在這波AI浪潮中不只是追趕者，而是成為東亞AI關鍵樞紐與繁體中文AI技術領導者。
