千行百業瘋AI，當你還在躊躇如何起步時，你的競爭對手或許已實現應用。
愈來愈聰慧的AI，正在偷偷地蠶食鯨吞既有模式，重新改寫人類生產樣態，我們只能狂練新戰技，理解它、駕馭它，進化成AI特工。
台灣產業的應用現場，不僅有手搖飲UG樂己導入AI製茶機；連鎖咖啡店路易莎也在兩座烘豆廠加入AI系統；台灣第五大茶廠的立宇茶葉，也導入AI品茗師；漁業養殖的海下監測也「AI」起來。
除了傳統產業大量運用AI在製程感測之外，其他應用類型還包括環境感測、影像辨識、聲紋辨識、圖文生成、影片生成等。
《今周刊》搜獵國內外六十個AI應用，其中的三十個台灣在地應用，涵蓋二十個產業，舉凡中油地下油管測漏、基隆港船舶靠泊軌跡、乳牛叫聲分析情緒、北港武德宮個性化解籤、環境部海岸廢棄物巡檢等，處處可以看到AI隱身在後。
「很多人將AI聯想成複雜昂貴的軟硬體投資，認為只有大公司才能負擔，但事實上，AI應用早已進入普及化階段，不少工具可以低成本上手。」台大商學研究所兼任教授詹文男表示，走到哪裡都會遇到焦慮的企業主，但從已有成果的企業實作來看，他們都是挑選應用題目時，有明確的業務目標，再加上領導階層的執行決心，成功讓AI成為自家企業的助力。
麥肯錫今年一月出版的AI賦能報告，分析具代表性的企業應用案例，推估AI長期應用，具備每年推升全球一三三兆新台幣（四．四兆美元）生產力成長的潛力。
細化到企業本身，麥肯錫調查發現，十九％企業發展AI應用後，營收增長超過五％；三九％企業則有一至五％的溫和成長，雖然現階段數字沒有想像中驚豔，但是企業主管樂觀看待未來發展，八七％主管預期AI三年內將帶來營收成長，五成主管預估增幅超過五％。
演算發威》
分析不可見光 達成遠端巡田
回頭盤整台灣產業現況，愈是人力短缺、規模化相對困難的行業類型，AI解決方案愈多愈成熟，農林漁牧業正是典型。
「台灣農地比較破碎，比較難管理，我們的系統正好幫上忙，可以高效又準確地為農地進行『健康快篩』。」悠由數據創辦人吳君孝表示。
創立六年的悠由數據，擁有獨特的AI作物演算系統，創新採用衛星資料進行光譜數據分析，有別於其他農地方案以架設感測器，再集合數據運算的模式。
悠由數據獨門AI武器是專注於分析人類不可見光的「光譜反射」，透過物體反射所產生的光波，分辨數據，再使用演算法「算出」農地面積、作物種類、健康狀況、監測作物全生命週期，現已適用於一八九種作物，而且從光波監測缺水、缺肥、病蟲害，準確率逾九八％。
▲透過衛星資料進行光譜分析，可以看出農地與作物的含水量，進而調節進水量。（圖片來源：悠由數據提供）
不過，做為一位農民，為何需要農場健康快篩系統？田地缺水、作物生病，難道巡田看不出來？
「我們的主要客戶不是小農，而是需要知道作物狀態的買家，或是經濟鏈上的管理者，最常見的客戶是契作田的買方。」吳君孝指出，以往農戶不見得能即時回報田地狀態，若遇到災害更是直接影響買方生意。全台最大的地瓜供應商瓜瓜園，長期與七百位契作農戶合作，便導入這套系統藉以推估產量，判斷植株是否需要增減，掌控每日供應量。
契作上百公頃的大賀米，負責人陳士賢則表示，遠距巡田能縮短五成管理時間，擴大有效管理面積二五％，尤其用來關注氮肥用量，觀察植物水分、土壤水分效益很高，「以前在枯水期，都要顧田顧到半夜，以免灌溉水被別人劫走，現在看衛星數據就知道含水狀態，調動水源的時間安排更充裕，也減少了衝突。」
隨著吳君孝周遊列國在不同論壇上分享，悠由數據逐漸打開國際名聲，去年起協助印尼農業部門，監測上萬個島嶼的農田狀態，推估糧食趨勢；今年初，悠由數據又與拉丁美洲的九個國家簽訂委託案，跨國監測香蕉田，防治高速傳染的黃葉病害擴散。
「從經濟角度來看，用戶不限於農企與政府，其實也有糧食買賣商、期貨買賣商。」吳君孝表示，例如俄烏戰爭導致小麥休耕，連帶影響歐洲糧食，雖然當地政府一直表示已經大幅復耕，但從衛星資料來看，並不如預期，透過悠由數據的AI系統，糧食供應商能掌握第一手訊息，快速決策，提早進行貿易業務調度，或進入期貨交易市場。
目前悠由數據的系統用戶，已經超過兩萬人，涵蓋三十二國，全球每日監測的農地面積，高達二六．三億公頃，約當七三○個台灣面積，十分驚人。
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