當AI進入早餐店？麥味登用數據預測未來　打造有溫度的智慧服務新常態

一日之計在於晨，在臺灣，早餐店是最生活化的服務場景，麥味登正用科技重寫日常。今年5月起，部分門市推出「智取櫃」服務，消費者可利用QRcode掃碼自助取餐，不論是想與人互動或快速取餐，都能被滿足 ，連店面打烊後也能領取商品，創造全天候服務的數位應用場景；並結合麥味登APP2.0的桌上掃碼與前後臺串聯。新常態數位店服務正式登場。

AI助力餐飲業數位轉型，麥味登透過智慧系統提升營運精準度，從排班、備料到訂貨，數據化管理讓每一間門市運作更加高效。

◎從SOP到AI智慧腦 早餐店掀新型態數位浪潮

在高度依賴人力、營運節奏緊湊的早餐業態中，店老闆的經驗與靈活性曾是競爭優勢，但隨著時代變遷，這些特性漸漸暴露出結構性挑戰。 卓靖倫表示，少子化導致人力來源減少，假日與平日消費型態差異擴大，加上極端天氣頻仍，「排班預測、備料準備、經驗傳承都變得更加困難，以往的優點，現在可能變成缺點。」

為此麥味登持續進化，自2015年導入POS 、ERP與Web點餐系統，2020年推進大數據轉型，2024年再升級AI應用，推出「麥味登APP 2.0」、「店長管理APP」、「智慧總部APP」三套整合系統，全面串聯前中後臺。 全臺936家麥味登與旗下品牌門市，皆能透過同一數據平臺掌握營運節奏，AI不只協助訂貨、排班與備料，還能預測天氣、活動、人流對銷售的影響， 督導、店長從憑經驗變成靠數據，提升決策精準度，也幫助新人更快上手。 

卓靖倫表示，過去光靠人與SOP就能創造顧客滿意度，如今，不論是APP的百萬會員與LINE的會員中，有近5成比例消費者改採數位管道完成消費，數位體驗成為服務流程的一部份，「AI對餐飲業來說，就像是輔具與載具，協助減少例行性工作，讓現場服務能更專注在與人的互動，藉由科技助力，放大麥味登溫暖無處不在的品牌核心價值。」

「我們的共同目標都是讓顧客更滿意、企業更有價值，創造跳躍式的成長。」對麥味登來說，導入AI並非追逐潮流，而是與加盟主共同投資未來的工具。由於早餐店最怕錯估尖峰時段，不論食材預製或人力調度皆過猶不及，麥味登的AI系統能根據天氣預報、行銷檔期、會員訂餐行為，為店長生成各項營運建議。 

麥味登的智慧供應鏈平臺串聯串聯資訊流、物流與人流數據，預測銷售，減少浪費。

◎善用大數據與小數據 AI助早餐店預測明天生意

事實上，數據帶來的改變非常具體，卓靖倫透露，假設單店每日可接待100位顧客，導入AI工具後，來客數成長10%、營收增加近2成，安全庫存的缺貨率更從3.5%降至1.8%，就以往最困難的人力排班，透過AI排班模組模擬後，人均小時產值可提升到20%以上,帶動獲利增加。「當員工產值提升時，店家能以相同人力創造更高收益，再結合排班預測機制，能有效減少閒置與冗員，使人力運用更具彈性與效率。」

對麥味登來說，AI應用不只存在於消費端，也延伸至供應鏈端，透過以AI驅動的供應鏈整合平臺，讓資訊流、物流與人流資料彼此串聯。透過預測減少浪費，像是善用AI分析商品週轉速度與溫層控制，決定是否能將原本冷凍配送改為常溫，提高物流效率、降低成本，「供應鏈必須是對總部、加盟主、供應商、消費者都有利，創造四贏。」 

卓靖倫強調：「大數據看的是趨勢，小數據看的是機會點。」 透過多元數據分析，總部能依據地區、商圈、時段、氣候等因素預測銷售，並提供門市經營建議，突破過去Excel報表只能統計過去，如今AI則能做未來式預測，逐步邁向智慧決策。

AI 串聯供應鏈到門市，麥味登以可追溯碳足跡打造更智慧、更永續的人情味餐飲平臺。

在ESG方面，麥味登推出臺灣首顆具碳足跡標示的「原塊嫩雞起司滿分堡」，每一層食材的碳排都可追溯。卓靖倫指出，餐飲既是服務業也是製造業，未來可透過AI蒐集並串聯供應鏈的碳排、水電氣等數據，打造兼具效率與永續的ESG平臺。

當前端門市、後端物流與總部決策系統都導入AI，這已不只是單純的科技升級，而是賦能，麥味登的智慧腦可幫助每一個決策更快、更準，讓品牌走向多元共創的生態系。對卓靖倫來說，早餐店不只是提供餐點的場所，更是一個與社區、生活緊密連結的微型場域，當AI與人力、數據與溫度共舞，麥味登不只是加速經營效率，更是在打造一個能預見未來、同時保有人情味的餐飲平臺。 

在卓董事長帶領下，揚秦國際推動麥味登數位轉型，導入AI打造千變萬化的客製化餐點，並擴大至全品牌智慧營運。

◎BOX數位轉型的下一步 ：

卓靖倫認為，未來的餐飲業將走向高度客製化，麥味登現有的170種品項，如果搭配消費者個性化需求，可變化出千種商品，未來會讓貼標機能產生客製化需求，甚至結合AI建議，讓各門市依據顧客的面貌與消費習慣，提供差異化產品。除了麥味登外，揚秦國際旗下另有「炸雞大獅」、「REAL 真‧CAFÉ‧BREAD」、「涮金鍋」及「檳城煎蕊」等餐飲品牌，AI應用擴展至全品牌智慧營運，推動跨品牌、跨平臺的數據共享生態系。