為了加速讓生成式AI在醫療領域落地，台灣醫材公會與工研院周五(6/26)宣布，共同打造智慧醫療數據平台。此平台串聯多個醫療設備數據、臨床照護資訊及AI分析應用，解決過去業者研發、驗證曠日廢時的痛點。
此平台首波已有9家業者響應，在合規、保護隱私的前提下，將臨床醫療數據主化為高價值的資產，不只能加速醫療新創開發進程，未來更有機會讓台灣產品向全球邁進。
生成式AI席捲各行各業，醫療領域也不例外。只是，想要開發AI醫療產品，如何取得高品質的醫療數據，成為開發關鍵。為了加速智慧醫療創新落地，台灣醫材公會攜手工研院，打造台灣首個智慧醫療數據平台，匯集標準化的醫療數據。
加速AI落地 高品質醫療數據「即拿即用」
台灣醫材公會理事長陳建志表示，智慧醫療與AI應用快速發展，醫療數據已成為推動產業創新的重要基礎。但醫材業者累積的大量數據，分散在不同設備、系統、應用場景，無法有效整合運用。
如今，台灣有了首個以快速醫療照護互通資源標準（Fast Healthcare Interoperability Resources；FHIR）為核心的智慧醫療數據平台，可望解決這個痛點。目前，已有9家業者響應，並在工研院協助下，打造跨域資料串聯機制，建立產業共享合作環境。
參與業者能夠「即拿即用」已完成標準化的醫療數據，免去重新蒐集與整理時間，大幅縮短過去動輒一至兩年的驗證時程，協助業者加速產品開發、AI模型訓練及臨床驗證，推動智慧醫療產業升級。
工研院協助整合資訊 替醫療資料提升價值
工研院生醫與醫材研究所資深技術專家莊曜宇指出，「AI 智慧醫療數據大平台」整合了法人與產業合作成果，匯聚5G通訊、智慧影像、生理監測、AI分析及雲端整合等跨域能量。
莊曜宇點出，工研院在平台中擔任第三方中立法人角色，提供數據整合、資料標準化及FHIR國際標準導入等核心技術支援，透過一致化處理，在完整保留臨床資訊的同時，又可大幅提升資料的再利用價值。
「像是打造台灣智慧醫療產業共同語言，加速創新技術商品化與臨床應用落地，促進智慧醫療產業加速發展。」莊曜宇說。
莊曜宇說明，透過這些資料，國內醫材業者能用於驗證AI模型，於不同設備與場域的泛化能力，更可結合心電圖、血壓、血氧等多模態生理訊號進行交叉分析，並運用平台累積的異常事件資料，快速驗證創新演算法可行性，有效縮短資料蒐集與驗證流程，降低研發成本。
「AI時代要打群架」 首波9業者響應
目前，平台已有遠傳電信、晉弘科技、瑪克多、炳碩生醫、商之器、美商宇心生醫、博鑫醫電、超象科技及緯謙科技等業者參與建置。初期就整合了生理監測、心電圖、醫學影像、超音波、手術室及遠距醫療等多元數據及應用領域，建立跨設備、跨廠牌及跨場域的共通資料架構。
主攻手持式超音波的超象科技分享，公司主攻肝臟、心臟、婦科診斷都是客戶，但蒐集、整理資料，都是一段漫長的時間，但透過平台蒐集標準化數據，甚至也能重複運用，甚至讓台灣廠商有機會拓展海外。
晉弘科技則點出，標準化數據、格式標準化，能讓跨域溝通更順暢。此外，研發前期非常需要數據；研發中期需要請醫師協助驗證，平台若能協助媒合，共同建立機制，就能讓業者更省錢省力，「未來的AI時代一定是打群架的時代」。
博鑫醫電則期許，建立平台勢不可擋，不僅要把醫療數據產生效益，還要持續邀請廠商，甚至邀請東南亞其他國家加入，讓台灣成為AI醫材領域的盟主。
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