三立集團董事長張榮華去年接手大同後，喊出以「電力、算力、土地」三大引擎全面驅動大同新一波成長。
AI資料中心高密度運算帶來的供電、散熱、建置速度及能源效率等挑戰，大同股份有限公司今舉辦「算力無界・大同新未來（Power Ready for AI）」發表會，首度對外發表全新AI基礎建設解決方案「TTG AIDC CUBE」，整合電力、冷卻、能源管理、智慧監控及算力系統，展現從電網端一路到機櫃端的一站式整合能力。大同董事長張榮華率領團隊，邀集產官學界貴賓共同見證大同布局AI時代的重要成果。
活動現場擠滿人潮，國際科技大廠決策主管雲集，包括NVIDIA、AMD、Intel、日商台灣東芝、台灣雙日、西門子能源、台灣富士電機與韓國LX International等，都到場尋求合作新契機。
▲大同董事長張榮華宣告百年大同，正式從「電力時代」走向「算力時代」，更昂首闊步站上世界AI舞台。（記者拍攝）
張榮華表示，「大同這幾年不斷強調『回到本業』：但到本業，不是回到過去；而是找到大同最核心的能力，走向下一個時代」。大同將從「設備製造商」走向「AI基礎建設整合商」；從「提供單一設備」走向「提供完整解決方案」；從「電力基礎建設」跨入「算力基礎建設」，因此，對大同來說，TTG AIDC CUBE 不只是一項新產品，更代表大同轉型的重要一步。
張榮華特別強調，傳統資料中心，從規劃到建置往往需要2到3年時間，但是AI不能等！
此次首度亮相的新產品「TTG AIDC CUBE」，核心概念就是模組化、標準化、快速部署。透過CUBE模組化架構，可依不同客戶的場域及算力需求彈性配置，並整合高效供電、冷卻散熱、能源管理、智慧監控及機櫃系統等關鍵功能。
大同總經理張松鑌指出，相較傳統資料中心從規劃到建置往往需要較長時間，TTG AIDC CUBE透過標準化設計及預製化架構，目標實現「180天算力落地」，縮短從基礎設施建置到算力上線的時程，讓企業更快速回應AI應用需求，同時保有後續擴充彈性。他受訪時透露，已取得第一位Edge AI客戶，另與4、5位客戶積極洽談中。
一名電機業高層評論，180天能落地是一大亮點，確實符合業界當前痛點，但畢竟是預鑄模組化產品，會讓客製化彈性變小；另一方面，目前AI機櫃設計、液冷等技術還在演進中，標準化產品能否跟上下一代技術規格，需持續觀察大同後續布局。
▲大同總經理張松鑌受訪時透露，已取得第一位Edge AI客戶，另與4、5位客戶積極洽談中。（記者拍攝）
大同今天也舉行論壇，揭示打造AI Data Center（AIDC）一站式基礎設施的整合能力。張松鑌強調，傳統資料中心已難以因應高密度AI運算與快速部署需求，未來AIDC將朝向模組化、標準化、彈性擴充發展。大同以「CUBE AI Data Center」概念，將電力、冷卻、監控及算力整合為標準化模組，縮短基礎設施建置到算力上線的時間。
大同世界科技總經理劉盈秀提到，產業正從SaaS走向TaaS（Token as a Service）時代。企業競爭關鍵不只是擁有多少GPU，而是如何提升「算力轉化率」，將底層算力轉化為營運效率與商業價值；透過雲地混合架構與AI CDC，也能兼顧效能、資安與擴充需求。
大同節能空調業務處副處長黃鍵修表示，高密度運算讓冷卻成為AIDC能否穩定運作的關鍵。大同以製冷端、緩衝穩定端、散熱解熱端三大系統打造模組化冷卻架構，並透過標準化及工廠預組裝，提高部署效率及擴充彈性。
對於大同的百年變革，張榮華感性地表示，過去，大同把電力送到台灣每一個角落。今天，大同要更進一步把算力快速送到產業需要的地方，大同現在要從台灣出發，未來要把這套可以複製擴充、快速部署的AI基礎建設帶向全世界，也宣告百年大同，正式從「電力時代」走向「算力時代」，更昂首闊步站上世界AI舞台。
事實上，大同深耕台灣電力與機電產業逾百年，近年已逐步整合集團在重電、配電、能源管理、智慧冷卻及系統整合等能力，將長年累積的電力基礎建設經驗延伸至AI資料中心領域，從過去「讓電力穩定運轉」，進一步走向「讓AI算力穩定運轉」。
