隨著人工智慧（AI）與資料科技（Data Tech）的快速發展，全球金融產業正迎來一場數位革命。為強化台灣在AI金融領域的研究與實務能量，政治大學金融科技研究中心（FTRC）於10月30日宣布「金融AI創新中心」正式開幕，期望以AI創新實驗室為核心，結合政大學術能量與產業鏈結，推動AI技術在金融領域的落地應用、培育金融AI人才，並建構屬於台灣的「金融主權AI」，引領產業邁向智慧化、永續化與合規化的新時代。
政大李蔡彥校長：以AI實驗平台厚植金融產業能量
政治大學校長李蔡彥於開幕典禮中表示，AI已深入各行各業，尤其金融業正積極耕耘AI技術，尋求效率與創新的突破。金融AI創新中心的成立，不僅是知識交流的平台，更是實驗與育才的基地。透過中心建構的實驗平台，學生能親自參與AI研究，將成果帶回金融業實務應用，發揮即戰力。
▲政治大學校長李蔡彥，金融AI創新中心的成立，不僅是知識交流的平台，更是實驗與育才的基地。
李蔡彥強調，學校將會以AI人才培育為核心推動教育轉型，透過產學合作，培育運用AI與金融的跨領域人才，支撐金融產業的智慧升級。
金管會陳彥良副主委：AI結合教育 讓台灣金融創新形成團體戰
金管會副主委陳彥良指出，台灣目前共有377家金融與周邊單位，其中有108家導入AI，占比近三成，而高達八成業者認為AI能有效提升服務效能。金管會正積極建構屬於台灣的金融科技大語言模型，預計2026年可望推出具大學畢業水準的AI機器人，協助金融業解決應用痛點。
陳彥良比喻科技與創新就像是兩個獨立的點，當兩者結合時，便能連成推動產業發展的一條線；當加入人工智慧的力量，這條線就能擴展成一整面，形成驅動金融產業全面升級的關鍵推力。
▲金管會副主委陳彥良：金管會正積極建構屬於台灣的金融科技大語言模型，協助金融業解決應用痛點。
他同時強調：「教育體系擁有最聰明的大腦，若能與政府與產業形成團體戰，AI創新就能形成一股強大的推進力。」
王儷玲主任：打造在地金融主權AI 確保專業、合規與永續
政大金融AI創新中心主任王儷玲表示，中心的宗旨是打造台灣的「金融主權AI」，發展「懂金融、在地化」的AI模型，回應產業實際需求並符合監管要求。中心將整合學界研究與產業實務，建立AI資料治理、模型評測標準與法規研究體系，確保AI技術發展兼顧專業性與永續性。
「金融主權AI」的核心不僅是技術自主，更是建立一套屬於台灣的金融AI治理模式。AI的發展必須立基於專業與倫理的平衡，從資料蒐集、模型訓練到應用決策的每一個環節，都要確保公平性、透明性與可追溯性。金融AI創新中心因此積極推動資料分級與存取規範、AI模型審核流程、以及跨機構聯邦學習框架，讓金融機構能在「資料不出場、模型共學習」的前提下合作創新。
政大作為知識核心與政策智庫，將在AI倫理、金融法規與技術創新之間搭建橋樑，協助產業找到兼顧風險與效率的發展路徑。未來中心也將持續推動國際對話與標準制定，讓台灣的金融AI發展與全球趨勢接軌，並成為亞太區AI治理的參考典範。
▲政大金融科技研究中心主任王儷玲，於會中發表中心五大發展目標。
五大發展目標 奠基台灣金融AI的策略布局
政大金融AI創新中心的五大核心發展方向，分別是：
一、建構在地金融AI模型: 打造能「說中文、懂金融」的在地化AI引擎，整合監理法規、專業教材與產業知識，建立符合台灣金融語境與監理要求的AI模型，支援金融業在風控、徵信、投資、保險等領域的智慧化應用，打造台灣自主可控的金融AI基礎建設。
二、AI資料共享與算力平台：結合 NVIDIA Taipei-1 超級電腦與 AWS 雲端運算資源，中心建置安全可信的「金融AI無塵室」與聯邦式學習環境，確保在隱私保護與法遵前提下，促進跨金融機構資料共享與模型共研，實現兼顧創新與監理的AI研發機制。
三、擴大金融AI應用場景：中心將持續與產業界合作，聚焦於徵信評分、風險控管、防詐偵測、客服自動化與智慧理賠等應用場域，推動AI模型在實務環境的測試與驗證，協助金融機構將AI技術快速導入日常營運，提升整體效率與服務品質。
四、導入國際AI治理框架：面對全球AI發展的法遵挑戰，中心導入 ISO/IEC 42001 等國際AI治理架構，建立透明、可追溯、可稽核的模型治理機制與風險管理制度，確保AI技術發展符合法規精神與社會責任，邁向可信任與永續的金融AI生態。
五、結合國際科技夥伴培育金融AI跨域人才：政大攜手 NVIDIA、AWS、SAS 與 APMIC等國際夥伴，共同開設AI專業課程，從AI基礎理論到金融實務應用，建立完整的金融AI人才養成體系，培育能在產業第一線應用AI技術的跨域專業人才。
育才為本 打造台灣金融AI人才培育基地
政大金融AI創新中心以「教育 × 實作 × 產業實戰」為三大支柱，系統性規劃從大學教育、研究訓練到業界職能發展的完整路徑，透過跨領域課程設計、專題研究參與與實作實驗環境，學生不僅能掌握AI與大數據技術，更能理解其在金融決策、風控、保險理賠與投資分析等實務上的應用價值。
同時，中心與業界共同推動「產學共創專案（Co-Creation Projects）」，讓學生與金融從業人員共同參與實際的AI應用與模型驗證，縮短技術從學界到產業落地的距離，培養兼具理論深度與實務能力的金融AI專業人才。
打造金融AI完整生態鏈 強化台灣創新競爭力
金融AI創新中心將推動從技術研發 → 應用實作 → 治理標準 → 人才培育的完整金融AI生態鏈。未來，中心將持續凝聚產官學研能量，促進AI創新成果在金融產業的全面擴散，不僅鞏固台灣在地金融AI的專業實力，也強化產業自給自足的創新動能，為台灣邁向可信任、永續與具國際競爭力的金融AI時代奠定關鍵基石。
四大核心設施助攻AI金融生態
為創建AI金融生態系，政大金融AI創新中心同步啟用四大核心設施：
| 設施名稱 | 功能說明 |
|---|---|
| 產業聯絡辦公室 | 連結產、官、學合作的橋樑。 |
| AI金融知識庫 | 整合金融教材、學術著作、證照試題，建立高品質的金融知識庫。 |
| 金融無塵室 | 確保資料安全與法遵合規，讓金融機構進行 AI 模型的研發、測試與驗證。 |
| AI算力平台 | 結合 NVIDIA 與 AWS 雲端運算服務，提供高效、安全、永續的運算環境。 |
王儷玲強調，將以「AI落地解決方案」與「AI研究」兩大服務項目，推動金融產業的AI轉型，從應用場景、基礎建設到治理規範的完整規劃，助力台灣金融業在AI時代邁向國際領先。
啟動兩大AI專案 防詐與語言模型領航
金融AI創新中心目前正推動兩項關鍵專案。首先是金融AI大語言模型計畫，建立在地化「AI金融知識庫」，避免依賴國際通用語料，確保AI模型能夠理解「台灣金融語境」。第二項是壽險理賠防詐模型專案，與NVIDIA合作，藉由跨公司資料共享，建立產業級AI防詐模型開發，兼顧準確性與合規性。
金融AI引領未來 政大成為產學共創平台
政大金融AI創新中心將成為台灣金融業AI轉型的重要引擎，透過跨產業協作機制，中心協助銀行、保險、證券等機構導入AI於客服、理賠、風控與行銷等業務場景，促進金融服務創新與效率提升。同時設立「產業聯絡辦公室」，作為產官學界的溝通平台，推動「共研、共治、共益」的合作模式，帶動整體產業升級與AI落地。
全球金融業正快速邁向「智能化」與「個人化」的發展，未來十年，「金融主權AI」將是台灣金融市場數位轉型的試金石，唯有培育兼具金融專業與人工智慧實作能力的跨領域人才，才能協助金融機構建立自主研發與應用的核心能量。政治大學金融AI創新中心的成立，象徵台灣學術界與金融產業正攜手邁向AI轉型的新紀元。
