在生成式人工智慧快速重塑全球商管教育與金融實務之際，長庚大學率先布局高階經理人管理教育新典範。為實踐全國首創「AI EMBA」碩士學位學程的核心精神，長庚大學將於2026年1月16日至17日，先舉辦為期一天半的哈佛式培訓課程「用AI大語言技術深度解析公司年報」，接受各行業經理人報名參加。此課程特別邀請現任哈佛商學院終身講座教授，亦為該院首位台灣籍終身職教授的王常懿(Charles C. Y. Wang) 返台親臨授課，為國內高階經理人管理教育注入國際視野。
長庚大學近年積極推動跨域整合的AI商管教育，校方宣布創辦全國第一個AI EMBA學程，自2026年1月起正式招生，課程將生成式AI深度導入會計、財務、策略、行銷與決策等核心管理領域，強調人類專業判斷與AI工具的協作能力。此次先舉辦1.5天的培訓課程，作為AI EMBA正式課程的暖場，也吸引產學界高度關注。
王常懿（Charles C.Y. Wang）教授，現為哈佛商學院終身教授，也是該院首位台灣籍的終身講座教授。
本次課程首日由王常懿教授主講，聚焦其享譽國際的「核心盈餘(Core Earnings)」研究。王教授指出，隨著公司年報日益冗長，「資訊揭露膨脹（Disclosure Bloat）」已嚴重削弱傳統一般公認會計原則(GAAP)對於淨利的判讀價值。他提出透過系統性方法，將企業經常性獲利與一次性、非經常性項目加以區隔，所計算出的核心盈餘更能真實反映企業營運本質，並顯著提升財務預測準確性。課程亦將示範如何運用AI大型語言模型(LLM)與提示工程技術，擴展核心盈餘的分析規模，開啟AI輔助財務分析的新時代。
王泰昌教授現任長庚大學資產管理研究所所長，長期致力於台灣資本市場分析。
為深化核心盈餘在分析台灣企業的實務應用，課程第二天由王泰昌教授接續解析台灣企業獲利真相。王泰昌教授現任長庚大學資產管理研究所所長，長期致力於台灣資本市場分析。他以台灣經濟新報(TEJ)資料庫為基礎，說明如何在IFRS架構下清洗與重分類上市公司財報數據，將一般公認會計原則(GAAP)之下的淨利，轉換為更具續航力的核心盈餘指標。核心盈餘對台股企業未來績效具有更佳的預測力，對投資決策與資產配置具有高度參考價值。
課程最後將安排兩場高峰專家座談，全面串聯學界與實務界觀點。第一場以「AI浪潮下的會計審計轉型與資訊價值重塑」為題，邀集四大會計師事務所高階主管與學界代表，共同探討AI如何改變審計流程與專業價值。第二場「智勝未來：AI驅動的資產配置與投資決策新典範」則集結金融機構高層與資產管理專家，深入剖析AI在投資決策中的機會與風險，展現未來人機協作的樣貌。
長庚大學表示，此次哈佛式課程不僅是AI EMBA招生前的重要里程碑，更象徵台灣高階管理教育正式邁入人機協作(Human + AI)的新時代。透過與哈佛商學院頂尖學者的深度交流，以及本土實證研究與產業對話的結合，長庚大學期許培育具備全球視野、AI素養與策略洞察力的下一世代經營領袖。
課程內容介紹，請詳閱長庚大學商管專業學院官方網站
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