上個月提到ChatGPT，雖然只經過一個月，但是已經發生很多變化，3月15日GPT 4.0發佈能夠做到多模態輸入，隔天百度的文心一言也發佈，雖然和ChatGPT 4.0有差距，但是中國只能依靠內部自己的大規模預訓練模型。
現在每天都有新東西，迭代速度太快，ChatGPT將影響生活方方面面，又是一次資訊革命，會革到誰的命，還要持續觀察，我覺得個人要積極擁抱它，因為＂AI（人工智能）不會取代你，但是一個使用AI的人將取代你＂。
ChatGPT應用在各行各業 將產生極大變革
在醫療保健領域，ChatGPT可以用於處理病歷、解釋醫學術語和協助診斷疾病。
在金融領域，ChatGPT可以用於處理客戶請求、分析投資組合和提供金融諮詢。
在教育領域，ChatGPT可以用於創建智能教育系統、提供個性化教育和支持線上學習。
在客服領域，ChatGPT可以用於自動回答常見問題和處理客戶投訴。
在旅遊領域，ChatGPT可以用於提供旅遊諮詢和定制旅遊路線。
在娛樂領域，ChatGPT可以用於創造虛擬角色和角色互動的體驗…….
以上只是ChatGPT應用場景的部分示例，隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷探索，ChatGPT的應用前景將會越來越廣泛，將對各行業產生極大的變革。
ChatGPT應用在金融領域 投資將更高效
在股票市場上，ChatGPT可以通過分析公司的財務數據、業績報告、新聞報導等資訊，幫助投資者預測股票的價格走勢和市場趨勢。例如，ChatGPT可以使用自然語言處理技術對各種新聞、公告、財報及研報進行分析，以確定未來發展趨勢，並預測股票價格的變化。
在債券市場分析方面，ChatGPT可以通過分析央行公告和經濟數據，預測利率的變化和匯率的波動，也可以通過分析公司債券的財務數據、信用評級、新聞報導等資訊，幫助投資者評估債券的風險和收益。ChatGPT可以使用自然語言處理技術對債券發行公司的財務報表進行分析，以確定其償債能力和信用風險，並幫助投資者選擇合適的債券投資組合。
ChatGPT在金融投資應用的４大難點
首先，模型架構問題是一個必須要面對的問題。金融強監管的時代背景下，數據安全問題成為了不可逾越的鴻溝。如何保證數據的安全和算力的部署是需要金融企業考慮的難點。
其次，對於ChatGPT的即時性和事實性問題，也是需要解決的難點。金融領域對於一些既定事實、即時數據的要求非常高，如果要將ChatGPT應用在投資中，這些都是亟需解決的問題。
第三，可解釋性和可信任問題也是一個需要思考的難點。即使ChatGPT給出了投資建議或判斷，我們也需要對其判斷進行解釋，並進行風險提示和信任，這需要深層次的邏輯和知識儲備。
最後，投資博弈問題也是一個需要面對的挑戰。在金融投資領域，市場結果是參與各方博弈的結果，且非零博弈的結果不僅取決於博弈雙方的策略，還取決於博弈雙方的合作程度，因而這種博弈的結果就會更加複雜。
當前的ChatGPT主打的是通用AI能力，其實並不符合投資博弈的特徵。因此，量化投資領域發展各家獨有的ChatGPT是必然趨勢，這既是需要面臨的問題，也是未來的機遇。
綜合來看，在大廠提供演算法和算力層面支持的背景下，投資類金融企業或將在場景和數據層面進行更多探索，提升金融投資策略表現。
ChatGPT應用插件顛覆現有商業模式 成為最終唯一交互平台
未來會出現各種ChatGPT應用插件，插件的發佈相當於開始推出應用商店，以後任何的應用對於ChatGpT來說都是一個小小的插件，可以用於不同的應用場景。
例如，打車、旅遊、美食等應用都可以接入ChatGPT應用插件，從而提供更加智能化、自然化和個性化的服務。這可能會顛覆現有的商業模式，快速採用該模式的公司將勝出。上一個時代的巨頭互聯網公司可能最終委身於ChatGPT才可以苟活，ChatGPT可能成為最終唯一的交互平台。
ChatGPT將成為未來趨勢的引領者及顛覆者
我用到現在的感受是ChatGPT對未來影響將是方方面面。當我們回顧2000年互聯網的發展，我們會發現互聯網已經改變了我們的生活方式和商業模式，而如今的ChatGPT技術同樣有著無限的潛力，將在各個行業產生巨大的影響。
與2000年互聯網應用相比，ChatGPT具有更高的智能化水準，利用深度學習和神經網路等技術，能夠更加準確地理解和生成自然語言，其互動交互的方式也將出現翻天覆地的變化。
未來，我們只需口頭說明要完成的任務，就能交給私人個性化的AI助理來處理。這為我們帶來了巨大的便利和效率提升，同時也為各個行業帶來了前所未有的機遇和挑戰。
因此，我們應該好好掌握ChatGPT技術，抓住機遇，為自己和企業的未來鋪平道路。ChatGPT已經成為未來趨勢的引領者及顛覆者，不能錯過這一機遇。
