黃仁勳CES 90分鐘說什麼？機器人夥伴、自駕車AI、Vera Rubin量產：實體AI ChatGPT時刻來了

重點一：生成式AI、代理AI後，下一步是實體AI

黃仁勳在舞台上秀出下一代Vera Rubin運算平台，推出用於自駕車開發的Alpamayo系列開源AI模型，以及全新物理AI開放模型，旨在加速機器人的訓練流程。

黃仁勳分享，AI問世後完全改變了軟體的定義，人們開始在AI的基礎之上設計應用，不再是「設計」軟體，取而代之是「訓練」軟體，比起CPU，人們將更倚賴GPU。

輝達執行長黃仁勳表示，實體AI的ChatGPT時刻來了。圖／輝達X社群

重點二：Vera Rubin平台亮相，下半年出貨

輝達備受期待的下一代運算平台Vera Rubin在CES上亮相。黃仁勳一手拿著Rubin GPU，一手拿著Vera CPU，宣示這款全新的資料中心產品，將在今年推出。

輝達指出，NVIDIA Rubin已全面量產，Rubin產品將於2026年下半年供應給合作夥伴，率先部署於AWS、Google Cloud、Microsoft和OCI，以及NVIDIA雲端合作夥伴CoreWeave、Lambda、Nebius 和 Nscale。

他說，一個NVIDIA Vera Rubin NVL72機櫃系統，就包含72個NVIDIA Rubin GPU、36個NVIDIA Vera CPU。

下一代運算平台Vera Rubin在CES上亮相。圖／輝達

6款全新晶片協作，降低10倍推理成本

黃仁勳也表示，透過Vera與Rubin的深度協作，AI推理的生成成本，最高可以降低10倍，效率提升，也讓Rubin平台訓練專家模型時，需要的GPU數量比Blackwell平台減少4倍。

Rubin平台整合了6款全新晶片，包含專為代理AI設計的處理器「Vera CPU」，次世代圖形處理器「Rubin GPU」、加速晶片間訊號傳輸的「NVLink 6 交換器」，加速網路連結的「ConnectX-9 SuperNIC」、「BlueField-4 DPU」、「Spectrum-6 乙太網路交換器」。

輝達指出，Vera CPU內建88個Olympus核心，Rubin GPU則配備第三代 Transformer引擎與硬體加速適應性壓縮技術。第六代NVLink則提供單一GPU高達3.6 TB/s的頻寬，其中Vera Rubin NVL72 機架總頻寬高達 260 TB/s。

Vera Rubin平台亮相。圖／輝達Youtube直播

重點三：Alpamayo自駕車能「推理」行駛軌跡

黃仁勳在CES舞台上，更首度公開了自駕車專用的開源AI模型「Alpamayo」，透過推理視覺語言動作（VLA）模型，加速自駕車開發進程，應對複雜的駕駛情境。

輝達指出，Alpamayo 1能透過影片，同時生成「行駛軌跡」與「推理軌跡」，它更可以化身為「專家模型」，讓開發者將訓練後的成果，「蒸餾(distill)」到體積更小，實際運行的車載模型中。

自駕車專用的開源AI模型「Alpamayo」。圖／輝達

重點四：實體AI的ChatGPT時刻來了

黃仁勳更宣告，「實體 AI（Physical AI）的 ChatGPT 時刻已經到來」，象徵著機器不再僅限於處理數位資訊，而是開始能夠理解、推理並在現實世界中採取行動。

黃仁勳點出，實體 AI核心在於開發出能應對複雜環境、具備類人判斷力的基礎模型，讓機器人與自動駕駛系統能像人類一樣思考。

輝達除推出Alpamayo，輝達也發布了Cosmos和Isaac GR00T等物理AI模型，能實現全身控制並強化對環境的理解。

重點五：真正能落地的機器人AI不遠了

發表會上，黃仁勳也帶來機器人夥伴，他提到下一個時代將是機器人時代，而距離真正能落地的機器人AI不遠了。

「我邀請了一些朋友，他們來了嗎？」數台小型機器人緩緩登上舞台，他和像是電影《瓦力》的小機器人互動，黃仁勳開玩笑說：「你們有跟R2-D2、C-3PO說你們會來嗎」？

黃仁勳表示，機器人必須同時具備三種運算能力：訓練、推論與模擬，輝達以Omniverse打造數位分身環境，搭配Cosmos世界模型與機器人基礎模型，讓機器人可在高度擬真的物理環境中學習操作、移動與協作，加速從工廠、物流到服務型機器人的商用化進程，「我們正在研究西門子將如何利用輝達的機器人技術」。

據瞭解，西門子將在其設計工作中整合輝達的CUDA  X。這也意味著他們將使用 Omniverse 等工具進行機器人模擬。

輝達發布用於訓練機器人的各類開源模型。圖／輝達提供

相關新聞：

 

黃仁勳CES直擊／廣達、台達電、緯創「兆元宴」同桌老友都來了！演講曝光，被點名輝達概念股熱一波？

黃仁勳與機器人互動畫面直擊

本文暫不授權媒體夥伴