日本眾議院選舉由首相高市早苗領軍的自民黨拿下壓倒性勝利。不過，《日本經濟新聞》披露，選戰期間社群平台X上出現疑似來自中國系統的大量操作帳號，透過生成式AI製作貼文與圖片，集中攻擊高市早苗形象。
報導指出，約有400個帳號在選前密集活動，反覆使用「高市早苗下台」等標籤，內容與發文節奏高度一致，顯示背後可能存在組織化操作。儘管與過往相比，日文的流暢度又提升，但部分貼文仍殘留簡體字或中文語感，甚至把高市早苗的英文姓名誤寫成中文拼音，破綻相當明顯。
昔駐日記者福澤喬於粉專「Joel來談日本」轉發新聞並表示，這份調查對即將進入地方選戰的台灣具有高度參考價值，尤其值得警惕的是，許多表面打著「〇〇人」看似在地的社團帳號，實際上可能帶有濃厚的中國系認知帳號的味道。
日經曝400中國帳號選前進行「反高市認知作戰」
昔駐日記者福澤喬於粉專「Joel來談日本」轉發該新聞，指出日經公布的一份調查報告相當震撼。報告揭露，在日本眾議院選舉期間，約有近400個疑似中國系統的工作帳號，使用日語進行「反高市的認知作戰」。
福澤喬警惕台灣地方選戰在即，當心社群「1類人」
福澤喬認為，這份調查對即將進入地方選戰的台灣具有高度參考價值，尤其值得警惕的是，許多表面打著「〇〇人」看似在地的社團帳號，實際上可能帶有濃厚的中國系認知帳號的味道。
調查顯示，約394個具中國背景特徵的帳號，在選戰期間密集推播不利高市早苗的內容，透過多組日文標籤放大能見度，刻意將特定政治人物與宗教團體爭議綁在一起，強化社會對立與不信任感。「整體跡象顯示，這波行動未必意在直接左右投票結果，卻清楚呈現外國勢力介入民主程序的方式正在升級。」
生成式AI進行認知作戰
生成式AI被用來優化語言與圖像，使操作更隱蔽、更貼近日常討論語氣，這也讓「選舉認知作戰」不再只是抽象名詞，而是能在貼文、圖片、標籤熱度與帳號開設時間上被量化、被追蹤、被驗證的現實風險。
這批帳號最醒目的地方在於「一致性」高得不自然，從頭像、ID命名規則到發文節奏，都有著批次化產出的痕跡，且至少76%的帳號集中在選前不久註冊，顯示背後可能存在預備好的帳號庫，待時機成熟再統一啟動。
操作上也有分工，一部分負責當「發信源」，負責率先發布指控內容，另一部分則扮演「擴散加速器」，專門轉發、引用與加標籤，推動演算法擴散。為了降低追查難度，部分擴散帳號甚至會把所在地資訊隱藏起來，讓外界更難判斷操作者的地理輪廓，但即使如此，貼文仍留下簡體字或中文語感等線索，形成「刻意偽裝卻仍露出破綻」的現象。
中國這次認知操作的核心高度集中在舊統一教會相關爭議，並引用所謂「TM特別報告」文件素材，改寫成不同版本日文貼文，營造多點爆發的錯覺，讓訊息看起來像是「不同人提出的多角度指控」，但實際上卻是在同一套劇本下反覆變形。
從時間軸來看，擴散節奏也被觀察到明顯波峰，1月中旬起聲量快速攀升，並在特定日期達到高峰，單日發文數百則，呈現出「集中火力、卡住時間點」的操作感。
此外，生成式AI圖像的運用更值得關注。被檢測的圖片中，有相當比例被判定為AI生成，且多數疑似來自中國企業開發的AI工具，比例超過七成，這個情況在台灣一些社團帳號也很明顯。主題涵蓋中國軍事與經濟力量誇示、批判日本戰爭責任、美軍基地矛盾、生活困苦與過勞焦慮，甚至延伸到「選舉不公」等敏感框架。
這些圖像經常擷取日常場景，透過年齡、性別與職業想像去分化社會情緒，讓觀者在滑動資訊流的幾秒鐘內被刺激、被引導、被推向更激烈的立場。這類行動同時帶有測試意味，測試「隱形化」能躲過多少追查，測試 AI 圖像能否提高互動率，測試 X 的推薦演算法是否會把政權批判推送給更高關注的人群。
真正風險不在單次成敗，而在技術與模式的演練
若以觸及量估算，相關「反高市」操作內容在選舉期間約達200萬次曝光，看似驚人，但放到整體話題池中僅占相關討論量的 1/4000，比例極低，未足以主導輿論或左右投票。
然而，危險之處往往不在「一次就翻盤」，而在「把工具磨利」。隨著AI持續進化，語言破綻將更少、圖像更逼真，未來辨識難度勢必提高。
目前日本雖已上路資訊平台相關法規，但仍偏向事後申訴機制，缺乏即時與強制處置力道，成效備受質疑。另一方面，日本外務省曾被揭露在 2024 年透過委託企業以匿名帳號進行反擊，但實務人員也坦言效果難以證明，相關外包細節又以國安與外交為由不公開，使社會難以檢視政策是否有效。
現在能夠防範的方式，就是建立產官學常態情資共享機制、強化選舉期間的跨部門工作小組與公眾教育、投資偵測生成式 AI 偽造內容的技術，並推進情報機構的分析能力升級。例如在日本，計劃將內閣情報調查室提升為更具司令塔功能的「國家情報局」構想。當外國勢力把 AI、批次帳號與演算法理解結合在一起，想要守住民主程序，就需要把法制、技術與社會韌性同步拉高，才能在下一次浪潮來臨前站穩防線。
