彰化縣政府疑要求居家隔離者「自行外出」受檢，過程中可能有「防疫漏洞」引發議論，中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中昨（20）日受訪時更披露，彰化縣政府私下針對COVID-19（武漢肺炎）進行長達半年的無症狀篩檢；對此，副總統陳建仁於昨深夜PO文，以「失真的調查：從假陽性個案談起」為題提出見解。
陳建仁表示，彰化縣近期展開了COVID-19的血清流行病學調查，以瞭解縣民感染COVID-19的盛行率。該調查採集受檢個案的血液檢體，進行COVID-19抗體的檢驗，判定每名個案是否陽性，來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。但是，血清流行病學調查的正確性，決定於「檢驗方法的敏感度和特異度」、「檢驗抗體陽性的盛行率」、「受檢個案的代表性」。
陳建仁指出，檢驗方法的敏感度（sensitivity）是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陽性；特異度（specificity）是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陰性。
「假陽性率是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陽性，也就是1-specificity。假陰性率是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陰性，也就是1-sensitivity」陳建仁解釋，血清流行病學調查所得到的檢測陽性盛行率，受到真正陽性率的高低，以及敏感度和特異度的高低的影響；一般而言，敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真！
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陳建仁以檢測5萬人的調查舉例來看，如表1所示，如果敏感度和特異度都是99%，在每萬人盛行率分別是1、10、100的3種狀況下，真正感染人數分別是5、50、500人；真正未感染人數分別是49995、49950、49500人。由於敏感度是99%，所以在3種狀況下，真正感染檢測呈陽性人數分別是5、50、495人。由於特異度是99%，也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性，所以在3種狀況下，假陽性人數分別是500、500、495人。
因此，利用陽性人數（無法分辨真假）來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別是 101、110、198。也就是說，檢測盛行率高估倍數（g欄）竟高達到101倍、11倍、2倍。換句話說，盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重！
