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無人機的未來會怎樣?「長尾理論」作者安德森這麼說

無人機的未來會怎樣?「長尾理論」作者安德森這麼說

譚偉晟

焦點新聞

譚偉晟

2018-07-20 15:59

《長尾理論》、《自造者時代》等著作的《連線》(Wired)前總編克里斯・安德森,從無人機自造者變成創業家,創立無人機公司3D Robotics。近年安德森在雲端平台、資料分析及無人車議題上開創出自我一片天地,並且構思出新的創業議題「DIY Robocars」,全球DIY動手打造小型無人駕駛汽車的社群。

7月20日在台北國際會議中心舉辦的《Digital Innovation Forum》活動上提到,未來許多裝置將可透過連接雲端,帶動AI加速進化、提供全方位管控服務。

 

他提到無人機領域新計畫,是透過訓練新的AI模型,去告訴無人機做一些事情。運用「更多數據收集」架構,將裝置連接上雲端,進一步蒐集海量數據加以分析,訓練AI且讓連接網路的裝置更容易被管理。

 

例如,在無人機設備上缺乏足夠的運算效能,但透過相機等感測器可以即時偵測環境變化,若將無人機連接上雲端AI,無人機可以直接透過蒐集到的影像、環境數據採取行動,不需要完全事先設定。

 

連接雲端與AI的作用,一方面解決了部分裝置運算效能不足,而在執行特定任務無法勝任的問題;另一方面也能藉此讓各個裝置採集的數據被有效運用,安德森用汽車為例。

 

他認為,在未來車輛連接上雲端後,車用鏡頭所觀察到的道路狀況,像是行人、自行車出現在路線上,不但可觸發車輛本身的閃避行為,也能透過物對物的連接方式,即時告訴後方車輛前方的狀況,讓後方車輛也能減速因應,「這種狀況駕駛人可能不知道,但車可以做到事前預防。」

 

為了推動移動設備如汽車、無人機連接雲端與AI的願景,安德森展示他最新實驗項目「DIY Robocars」。僅需200美元的組裝車,不但擁有車用鏡頭、雷達、光達、GPS,還能連接上亞馬遜的AWS雲端並運行Google的AI服務,是完整的自駕車產品。

 

安德森指出,他希望透過DIY Robocars這種簡單又便宜的裝置,建立類似Google正在進行的自駕車計畫,讓串聯雲端的自駕車系統加速發展。

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