科技部第一季AI投資潛力獎第二名 台大AI中心黃升龍教授團隊
腫瘤是威脅台灣人民健康的頭號殺手，一開始在產生時，由於體積過小、檢測不易，早期發現並不容易，若有技術能及早察覺並揪出病灶，將會是醫學界的一大變革。
黃升龍教授研究團隊
領先全球的高亮度晶纖寬頻光源
隨著攝影成像技術和電腦演算技術的不斷進步，生物影像分析已成為醫學研究和疾病診斷一個不可或缺的工具，台大電機工程系暨光電工程學研究所教授黃升龍，便以此技術領域為基礎，帶領研究團隊研發非侵入式的「高速次微米三微斷層掃描儀」，替台灣醫學界帶來創新的預判與診斷技術。
黃升龍教授解釋，「以往惡性腫瘤尺寸要到一毫米才能發現，但透過儀器，不用切片檢測，只需以光照皮膚表皮層，癌細胞即使小到零點零一毫米也能驗出。」讓皮膚癌早期診斷可有高達90%的準確率，而這一重大突破背後最大功臣，就是高亮度晶纖寬頻光源。
不必切片檢測，透過「高速次微米三微斷層掃描儀」光照皮膚表皮層，癌細胞也能檢驗出來
「原創高亮度晶纖寬頻光源是我們的獨門絕活。」為什麼亮度會特別高呢？黃升龍教授指出「一般玻璃纖維的原子是亂數排列，我們則是把晶體拉成絲，再用另外一層玻璃把晶體光纖包覆起來，再做拋光研磨，因為原子呈周期性排列，這種材料特別強壯，可有效散熱並大幅提昇寬頻光源效率，放到成像系統，可以做各種高速、高解析應用，包括高功率雷射。」
技轉安盟生技拓展更多應用可能性
當然如今的技術突破並非一蹴可幾，可是長時間累積下來的成果，尤其這些硬體早在20多年前就已進行開發，直到科技部推動AI創新研究計畫，讓黃升龍教授研究團隊直呼「太棒了！」可以藉由「對具細胞解析度之三維光學斷層影像做深度學習」計畫，讓斷層掃描儀器導入AI學習，認識細胞核的分布及形貌，進而協助醫生看懂醫療影像，提高皮膚癌、紅斑性狼瘡等疾病的診斷正確率。
「高亮度晶纖寬頻光源」是黃升龍教授研究團隊的獨門絕活
這項為期四年的計畫，黃升龍教授指出前兩年重心放在軟硬整合，第三年將與國內醫學中心啟動大型臨床試驗，作為第四年國際臨床試驗的重要參數。「AI需具備大數據分析與深度學習等技能，否則無法憑影像判斷是否為皮膚癌」，但構建大數據不是一件容易的事，一是活體數據量的取得有難度，二是醫生行程相當忙碌，沒有足夠時間在這些數據資料庫做精確標記，所以研究團隊想到變通方法，先請有醫學背景的助理標記，再請醫生複查，成功將準確率提升至90%。
經由「軟硬整合」，斷層掃描儀器導入AI學習，可以辨識細胞核的分布及形貌
「AI用於生物醫學影像的方向是對的，但需要更多科研資源投入」，黃升龍教授認為整合醫師和工程師有其必要，因此2014年已將生醫光電研究成果，技轉出去成立安盟生技，如今打造的光學同調斷層掃描OCT技術平台和醫療影像分析系統，正是以晶體光纖寬頻光源為技術核心，未來除了用來偵測皮膚癌，也希望藉由深度卷積神經網絡及三維細胞成像技術的持續精進，延伸到心血管及腸癌檢測，幫助醫生能對人體腫瘤暨心血管內斑塊做出更準確的風險評估。
了解更多AI潛力新星：https://events.businesstoday.com.tw/2019/CPCAI/06_stars.html
