電影「魔球」中,知名男星布萊德彼特飾演的美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊總經理,利用數據分析,以有限預算找來一批球員,打敗財大氣粗的豪門球隊,成功演出「逆轉勝」。
經濟日報 文曾仁凱
如今,統計學已成為各項頂尖職業運動的基本功,尤其隨著人工智慧(AI)等新科技不斷進展,像是荷蘭足球賽事數據專業公司SciSport就找上知名數據分析軟體服務的領導廠商SAS(賽仕電腦)合作,利用機器學習等AI影像分析與演算技術,打造出一套「魔球」系統,化身「球探」,為巴薩、皇馬等職業球隊挖掘「明日之星」。
SAS台灣區總經理陳愷新表示,近來暴紅的AI人工智慧,最厲害的能力在於「影像分析」,像是臉部辨識功能已廣泛應用在門禁系統、甚至協助辦案。此次SAS則是與SciSport合作,將AI的影像分析技術運用在體育賽事上。
SciSport是一家荷蘭的足球賽事數據專業公司,擁有全球35萬名足球員資料,號稱全球210個知名的足球聯盟,每周有超過2,000筆媒合都是運用SciSport的運算。
SciSports與SAS合作,發展實境技術「BallJames」,在球場周邊架設十多台攝影機,隨時記錄場上的所有動作,包含精準度、方位、傳球速度、衝刺力量、跳躍高度以及踢球前腳與足球的距離等,藉此分析、預測球員的潛力價值。
今年中,西班牙豪門球隊皇家馬德里豪擲5,000萬歐元(約新台幣17.7億元),簽下一名未滿17歲的巴西新星球員維尼修斯(Vinicius Junior) ,被視為下一個內馬爾,震撼球壇。
而幫助皇馬隊做出此項重大決定,背後關鍵角色就是SciSports的魔球系統。
另外,荷蘭甲組足球聯賽的明星球員孟菲斯.德佩(Memphis Depay),今年初從英國曼聯被交易到法國甲級足球聯賽里昂俱樂部,媒合過程中,幾個期望的球隊不是沒有合適的位置給他,就是無法負擔他期望的簽約金額。
後來也是透過SciSport與SAS合作的魔球分析平台,利用AI技術分析出他的踢球動作、速度、習慣從右邊或左邊進攻等數據,再匹配缺乏此類球風的球隊,成功創造雙贏。
職業運動已經變成一門專業「科學」,利用統計學與新科技,將球員在分秒間的細微動作、肢體角度,整合成數據決策系統,可以為球隊與球員提出更好建議。
例如在什麼時間點、微調多少角度;或在不同位置點做出慣有的進攻模式,能得到更好的結果,藉此能拓展球員的球路、並提升其價值。
SciSport的魔球系統,除了化身球探,可以幫助球隊找到潛力球員,接下來SciSport也打算將這些3D影像結合VR設備,讓現場觀眾能有除了電視外的第二螢幕,並尋求與媒體轉播公司、遊戲公司異業合作,發展更多運動影像業務。
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