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邊緣運算、車聯網 下一個半導體關鍵字

吳靜芳

科技線上

恩智浦提供

1134期

2018-09-12 11:14

二○四○年,物聯網設備產生的資料量將會超過雲端資料中心的儲存能力,加上物聯網、車聯網的發展,將讓邊緣運算成為未來半導體產業主流。

關於物聯網,半導體業未來最關心的重點是什麼?答案是邊緣運算(Edge Computing)。

 

「我認為邊緣運算會比資料中心更重要。」在與高通(Qualcomm)併購案破局後,恩智浦(NXP)高階主管的第一次露面,就在九月初中國深圳自家的NXP Connects大會上,繼續宣傳原先的策略布局:邊緣運算。半導體全球銷售暨行銷執行副總裁歐文(Steve Owen)預測,今後五到十年,邊緣運算會成為應用端及半導體重要的發展領域。

 

邊緣運算其實早就被網通大廠思科(Cisco)提出,以無處不在的「霧運算」相比於高高在上、集中化的「雲端運算」,但是直到近幾年才成為顯學。因人工智慧的發展,強化設備裝置的分析及運算能力,加以接近商轉的5G其高傳輸、低延遲、大頻寬,加大了資料傳輸運用能力。物聯網愈加成熟,邊緣運算的應用層面也漸漸顯露,成了二○一七年之後產業最熱門的關鍵字。

 

其中一個指標,就是到二○年智慧設備的出貨量將會超過四百億台。「預計到四○年,產生的資料量將會超過雲端儲存能力以及頻寬。」歐文強調,為確保資料的品質,這時邊緣設備就必須篩選,不能盲目收集資料全數上傳雲端。

 

也就是說,邊緣運算設備將有足夠的分析反應能力,就像是人體神經系統的反射動作;雲端運算則更像是人體的大腦,運算能力雖強,但仍不免有延遲。

 

市調機構顧能(Gartner)研究已指出,在集中化資料中心的傳統架構下,企業約有一○%資料是在資料中心之外生產與分析,到了二二年,這個數字會達到五成。顧能首席分析師萊歐(Santhosh Rao)分析觀察,企業已經開始意識到需要採用更分散的方法來滿足數位業務基礎架構的要求。

 

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