政府運用人工智慧查緝漏稅，今年收到補稅金額超過40億元。而在財政部帶頭之下，非自住房屋租賃所得查核的「AI選案模型」已建置完成由高雄首發，逐一過濾清查漏報租賃所得的包租公，調查的熱點包括捷運站周邊、學生熱門租房區域等等。
財政部每年選定短報漏報的幾項議題來進行 AI 系統應用，在營業稅、所得稅等領域，用大數據爬梳短漏報現況，系統已經上線運行。
「2024台灣人工智慧年會」裡，財金資訊中心主任張文熙就說明了財政部自 2020 年起運用人工智慧技術的成果，全國有 5 個國稅局、22 個縣市政府都已建立數據、導入 AI 最重要的資料收集，建立大型數據模型。
百萬出租戶 房東漏報稅嚴重
官方統計全國租屋市場超過百萬戶，但租賃市場長期處於黑市狀態，房東隱匿租金所得，逃漏稅情況相當嚴重，財政部自2020年起陸續祭出2波專案查核，包含「加強個人房屋租賃所得專案查核」等，鎖定對象包含持有多戶非自住房屋者，目前正針對出租熱區、高風險案件進行第3波查核。
AI查稅命中率高 補稅收逾40億
從稅務人員角度來看，運用AI之後的確很容易「逮到」有心漏報稅的房東。根據財政部數來看，用AI查營業稅的「命中率」大概 90%，但綜所稅比較複雜，目前的命中率大概是 6 成左右，今年預計補徵稅額預估將超過3倍，補稅金額大約40~50 億元。
用AI查稅不只快速比對出該補稅的個案，財金資訊中心主任張文熙說，會計師和稅務專家難免對不同的條文會有不同的看法和解釋，甚至同一個問題可能會有正反兩種意見，AI 系統可以列出正面和反面的參考資料，幫助稅務人員做出更準確的裁決。
AI查稅又快速又精準，財政部高雄國稅局已建置完成非自住房屋租賃所得查核的「AI選案模型」，最快2025年6月測試完畢，選案準確度達80%以上，未來將再推廣到其他國稅局，也就是說企圖短報漏報租賃所得的包租公，被查到的機率大大增加。
房東出租10房只報1房 罰10萬
高雄國稅局長翁培祐舉例，他們曾查獲一名旅居日本的包租公，在台擁有10戶以上房屋，卻僅申報1筆租賃所得，包租公還說其餘房屋皆閒置未出租。
但國稅局實地勘查及調閱水電資料後，研判其餘房屋也在使用，交叉比對發現確實有漏報租金，3年一共逃漏租金所得約300萬元，最終連補帶罰逾10萬元。
國稅局提醒，個人房東應誠實申報個人出租房屋收入，以全年租賃收入減除必要損耗及費用後的餘額為所得額，併入當年度綜合所得總額辦理結算申報，若有漏報或短報租賃所得情事，補稅外，將可依所得稅法處罰。
為落實居住正義，財政部近年加強查核，啟動多項專案計畫，其中針對囤房大戶加強租賃所得，分為持有10戶以上、持有5~9戶共兩波查核，合計補稅約2.8億元，統計有半數以上都需補稅。財政部並自今年起鎖定學校、捷運周邊等租屋熱區，估2年內共將查核8,000件
