全球醫學影像人工智慧(AI)領域國際學術會議「Medical Imaging with Deep Learning 2026（MIDL 2026）」，今年首度移師台灣，7月8日至10日在台北劍潭青年活動中心登場。
本次大會兩大主軸為「新技術發展研究」與「技術驗證研究」，除聚焦醫學影像分析、生成式AI、大型語言模型、多模態資料整合等最新技術，也強調AI模型在真實醫療場域的可靠性、可解釋性、安全性、隱私保護及跨醫院驗證，凸顯醫療AI從實驗室走向臨床應用的關鍵趨勢。
來自世界各地的醫學影像、人工智慧、深度學習及臨床醫學與健康科技領域專家學者齊聚三天會議，不僅象徵長庚醫院在智慧醫療與AI研究成果獲得國際高度肯定，也讓台灣躍升為全球醫療AI創新交流的重要據點。
長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫表示，MIDL是國際醫學影像AI領域的重要年度盛會，聚集全球最具代表性的研究團隊，探討深度學習如何應用於疾病篩檢、精準診斷、預後評估、治療決策及療效監測等醫療場域。隨著AI快速發展，醫療影像不再只是輔助判讀工具，更逐步成為協助醫師提升診斷效率與醫療品質的重要技術，也為精準醫療發展帶來新契機。
▲全球醫學影像人工智慧(AI)領域最具影響力的國際學術會議之一「Medical Imaging with Deep Learning 2026（MIDL 2026）」7月8日起在台北劍潭青年活動中心登場。（圖／長庚醫院提供）
長庚醫院強調，透過邀集世界頂尖學者與研究團隊來台交流，除深化跨國合作，也有助於推動AI技術更快導入臨床照護，加速創新成果真正應用於病人身上。
這次大會邀請多位國際重量級學者專題講演，包括美國范德堡大學(Vanderbilt University)教授Ipek Oguz、新加坡國立大學(National University of Singapore) 教授Dean Ho、美國德州大學阿靈頓分校(University of Texas at Arlington) 教授Junzhou Huang，以及美國康奈爾大學(Cornell University/Cornell Tech) 教授Mert Sabuncu，分享相關領域最新研究成果，帶來全球最前沿的醫療AI發展趨勢。
除三天主會議外，大會7月7日舉辦博士生論壇(Doctoral Symposium)，提供青年研究者與國際專家面對面交流機會；7月11日則安排會後AI實作工作坊，以MONAI、NVIDIA FLARE及Isaac For Healthcare等平台為核心，示範如何建構兼顧資料安全、跨院合作及臨床部署的智慧醫療系統，促進研究成果加速落地。
▲林口長庚醫院陳建宗院長擔任開場致詞嘉賓。（圖／長庚醫院提供）
林口長庚醫院院長陳建宗示，人工智慧正重新定義醫療服務模式，此次MIDL 2026在台灣舉辦，不僅提升台灣在全球智慧醫療領域的國際能見度，也讓國際看見長庚深耕AI醫療、臨床研究及跨域整合的成果。
未來長庚將持續結合臨床需求、醫學研究與人工智慧技術，推動AI應用於疾病早期發現、精準診斷及個人化治療，讓創新科技真正轉化為民眾可感受的醫療品質提升，為智慧醫療發展注入新動能。
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