數字本身不會說謊，但說謊的人會創造數據！
以下五組看似專業、合理的統計分析，其實藏著致命的邏輯陷阱：
1.上班愛休息的人，死於癌症的機率更高
2.砸100萬買樂透，回本機率高達50%
3.A候選人民調數字，領先對手5個百分點
4.XX基金的投資績效，持續數年超越大盤
5.某某新藥的心臟病治療成效高達 7 成
這些都是統計數據的分析結果，也是刻意包裝出來的數字謊言！大數據時代，當資料被蓄意操作、數字假象被刻意擴散，往往導致我們明明看了專業的統計資料，卻還是做出錯誤決定——想想那些踩雷的餐廳、不適任的候選人，以及預估勝率很高卻輸了的球賽。
統計不是數學公式，而是一看到數字就能用直覺判讀真相
雖然，從選餐廳、總統大選到打擊率，統計數字無所不在，但「統計」這門學科素來以艱澀聞名。本書作者查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）三度獲選達特茅斯學院最佳教授，他撰寫的經濟學入門易懂又有趣，被選為美國大學指定參考書，現已出版14種語言版本。在這本書裡，他以幽默輕鬆的行文方式，闡述用直覺就能理解的重要統計概念。
讀完本書，你可以：
識破偽裝｜揪出「看起來很科學」的指標，拆解操弄數據的常見套路
直覺判讀｜不用死背公式，就能從生活中的相關性輕鬆建立數字邏輯
拆解黑箱｜看懂演算法如何預測未來，提升你對「假事實」的免疫力
尊重真相｜養成數據資料倫理，避免做出「用統計殺人」的錯誤判讀
誰適合讀這本書？
一般大眾：提升批判性思維，不再被新聞數據、社群熱搜輕易洗腦
投資理財：識破「歷史績效」、「年化報酬」或「勝率」的神話迷思
數據分析：掌握數據資料背後的底層邏輯，不再被演算法所「餵養」
企業主管：區分「虛榮指標」與「關鍵指標」，識破被美化的數據假象
推薦序 算力飆升的AI 時代，統計學是你的救命稻草！／周秉輝
各界推薦
前言 我為何痛恨微積分卻深愛統計學
第1章 學統計的重點：從統計分析結論，辨別真實或謊言
第2章 描述性統計：誰是有史以來最出色的棒球員？
第3章 誤導性的描述：「他人很好！」與背後未說出的「可是」
第4章 相關性：Netflix 怎麼知道我喜歡什麼電影？
第5章 基本機率：不要替 99 美元的印表機加購延長保固
第6章 機率的問題：過度自信的數學天才，翻車了！
第7章 數據的重要性：丟進來的是垃圾，得出的也會是垃圾
第8章 中央極限定理：統計界的詹皇
第9章 推論：為何我的統計學教授認為我可能作弊？
第10章 民意調查：我們如何知道 64％的美國人支持死刑？
第11章 迴歸分析：是什麼原因減少你的壽命？
第12章 常見的迴歸分析錯誤：必要的警告標示─不要用研究害死人
第13章 方案評估：就讀哈佛真的會改變你的人生？
結語 統計學可以幫忙回答的五個問題
附錄 統計軟體
致謝 本書的幕後推手
