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搜尋日期:2024-06-08
投資理財

與群創合併真有譜?友達彭双浪首度表態:不會為合併而合併,但態度持續開放

市場傳言友達與群創有意合併,台北市電腦公會理事長、友達董事長彭双浪今天對此表示,友達態度持續開放,合併必須對未來發展產生綜效,「不會為合併而合併」,友達可創造更高價值。

日期:2022-05-23

產業時事

AMD執行長蘇姿丰:現正處於高效能運算超級周期 與台積電「3DFabric」合作產品將在年底量產

今年台灣科技業重要年度活動Computex上,美國IC設計公司超微(AMD) 執行長蘇姿丰(Lisa Su)揭露,搭載新款顯卡「Radeon 6000M」系列的筆電將於今(1)日開始出貨、處理器Ryzen將於8月推出新款APU外,也證實了與特斯拉、三星以及台積電的合作進度。

日期:2021-06-01

產業時事

搶攻電競市場之後 英特爾揭密產品開發的下一步

「我們的目標,是要在運算效能上維持領先地位。」 英特爾客戶運算事業群副總裁斯瑞瓦塔沙(Anand Srivatsa)在8日新品發布會上,正式推出全新第九代Core系列處理器,以及擁有二十八核心的Xeon系列處理器,希望藉此深耕在電競之後的另一個潛力市場:內容創作者(content creators)。

日期:2018-10-09

產業時事

標普500企業最會賺的CEO 「台灣女兒」蘇姿丰17億薪酬榮登榜首

更新日期:2020/6/3更新內容:美聯社與薪資研究機構Equilar近日公佈最新CEO年度薪酬排行,出生於台南、現為美國繪圖晶片大廠超微(AMD)執行長的蘇姿丰,以總薪酬5850萬美元(約新台幣17億元),拿下2019年標普500企業中收入最高的執行長,成為首位女性CEO榜首。-----(以下為原文)

日期:2019-06-05

產業時事

葛羅斯:兩年超越聯電 進逼台積電

今年,是全球經濟復甦的一年,更是科技產業版圖快速移動的一年,因為金融海嘯創造了財富重分配的機會,製造了產業板塊移動的時機,更讓全球晶圓有了超越聯電、強壓台積電的機會,執行長葛羅斯更將一舉成為半導體教父張忠謀的最大勁敵。

日期:2010-06-10

產業時事

員工開始顯露「驕氣」?在股價不斷創新高的掌聲中,台積電出現兩大警訊

近來輝達執行長黃仁勳再度來台參加Computex電腦展,台股在台積電股價不斷攀升下再度飆新高,花旗環球、滙豐證券及瑞銀證券三大外資券商也喊出台積電股價登千元。

日期:2024-05-29

產業時事

一場非蘋陣營的復仇大戲

這是一場由台廠搭起棚子,直接力拱微軟迎戰蘋果的大戲,幕前將場子炒熱的是宏碁、華碩,幕後推手還有英特爾、安謀、高通、英偉達,熱騰騰地就在台北國際電腦展上映。

日期:2012-06-07

產業時事

黃仁勳為女粉絲簽「3兆胸」 紳士手畫面瘋傳美國人超驚訝!這位科技大老被點名:沒人會為他「挺胸而出」

美國晶片大廠輝達(NVIDIA)收盤市值首度突破3兆美元大關,再創歷史新高,不僅如此更超越了蘋果(Apple)成為全球市值第2大公司。輝達執行長黃仁勳身價目前已攀升到1020億美元(約新台幣3.3兆元),而他此次來台參加台北國際電腦展(Computex)也引發轟動,甚至有女粉絲撩衣要求他「在胸前簽名」,黃仁勳也很紳士的幫她實現願望。火辣畫面傳到美國,外媒相當驚訝表示,如果對象換成了蘋果執行長庫克,不會有這種待遇。

日期:2024-06-06

投資理財

黃仁勳、馬斯克...同樣是超級巨星,格局大不同!謝金河點出最大差異:「他」2大高明之處勝出

黃仁勳和馬斯克背道而馳!同樣是美國產業的超級巨星,過去特斯拉的馬斯克是鎂光燈聚焦的超級明星,如今這個光環落在黃仁勳身上。在Tesla最風光的時候,Tesla市值高達1.2432兆美元,,那個時候,Nvidia只有二千多億美元,如今Nvidia2.8兆美元,Tesla不到6000億美元,兩家公司差距拉大。

日期:2024-06-05

產業時事

直接回嗆黃仁勳!英特爾CEO季辛格:摩爾定律活得好好的…大讚台積電的努力:IT就是Intel跟Taiwan

今周刊編按:英特爾執行長季辛格(Pat Gelsinger)週二(6/4)在台北國際電腦展COMPUTEX 2024 發表主題演講,一開始就用中文「大家好」向現場觀眾問好,他表示,非常開心來到台北,英特爾自1985年就來台灣展開業務,到現在電腦展,已在台深耕近40年,「IT就是結合Intel(英特爾)和台灣(Taiwan)」。由於台灣半導體產業是世界科技重心,也左右AI的發展,季辛格表示,英特爾讚揚台積電(2330)的努力,也和聯電(2303)建立合作關係,對於台灣的供應鏈仍有一定程度的倚重,不過世界需要平衡的供應鏈,也需要對於地緣政治壓力更具韌性的晶圓供應鏈。季辛格同時還反駁輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳認為,傳統處理器在AI時代已失去動力的說法,重申莫爾定律還活得很好,仍然相當有效。

日期:2024-06-04