影片裡，虛擬主播的播報方式聽起來與真人無異，要不是有人特意提醒，根本不會發現這是AI的聲音。以前影片後製要先寫腳本再剪輯、過音，現在應用AI就能直接將文字轉語音，不僅省下大量工作時間，還能建立品牌或個人專屬的語音IP，而這項技術正是宏正自動科技的最新產品—「AI Voice優聲學」，更獲 2024台灣精品獎肯定。
日期：2024-05-23
輝達週三（5/22）在第1季財報，財報公佈不讓市場失望，上季營收、獲利超預期，銷售展望樂觀，並宣布將進行1拆10的股票分割計畫，季配息提高150%至每股10美分，帶動輝達盤後股價勁揚超過7%，股價飆破1000美元大關，而輝達夥伴台積電ADR則是上漲 1.61%，盤後續飆近4%。輝達上季營收260.4億美元、年增 262%，淨利148.8億美元、年增超過700%，每股獲利6.12美元、年增461%，其中，資料中心營收226億美元、年增427%，遊戲和AI PC營26億美元、年增 18%，專業視覺化部分4.27億美元、年增45%，車用和機器人則是3.29億美元、年增11%。執行長黃仁勳則是表示，不只雲端服務供應商，生成式AI已經創造出多個規模達數十億美元的垂直市場。輝達表示，客戶對Blackwell晶片需求已超過供應，黃仁勳也看好Blackwell能帶來更多成長空間。知名半導體分析師陸行之看完財報發布後解析6點，他認為第2季度，似乎看不到什麼獲利預期大驚喜，「不過，也不排除是輝達先保守預估，之後再來打敗財測的可能」。
日期：2024-05-23
編按：你理想的生活需要多少錢？大多數人都為了追求理想生活而努力工作，但被問到這個問題，大家就沉默了。《這輩子賺多少才夠？》作者、GoodWhale共同創辦人暨執行長 Will黃士豪，當家人欠債3000萬，他只能帶刀上門找黑道，剁手宣誓必定還清。從理債到理財，他學會理性計算的系統化投資法，如今成為資產破億的CEO，更幫助10萬人由「想要的人生」逆向打造「財富增長」計畫。
日期：2024-05-23
富比士（Forbes）最新報導，隨著AI股止跌回升，台股頻創新高，2024全球億萬富豪榜中，有10多位來自AI領域的富豪首次上榜。其中，80歲的台積電前副董、現任董事曾繁城，也新晉成為「億萬富豪」。曾繁城個人持有台積電股票2.94萬張、持股比率0.11%，依台積電週三（5/22）收盤價計算，身家高達254億元。而曾繁城曾經於2021年12月，把名下5000張台積電股票，轉讓給妻子，當時總價值超過30億元，若是妻子都沒賣股，如今價值也超過43億元。
日期：2024-05-22
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日期：2024-05-22
犯下殺人未遂罪、從基隆地區精神醫院逃脫的簡郁紘，從事發5/19至今已經4天，依舊基北趴趴走，不少人問究竟為何在科技執法、監視器到處都有的狀況下，他是如何能逃脫「四處逛街」不被抓到？警察局科技偵查隊表示，難以追查的主要原因，是因為簡男「反璞歸真」，沒有手機也沒有金流紀錄，且鷹眼小組花4小時看監控，才能掌握逃犯1小時行蹤。晚間最新消息，基隆與雙北3地警方合作，已在19時30分，於新莊區雙鳳路一處公寓大廈抓到簡嫌，落網時衣服已經更換為藍色T恤。基隆警方目前前往新莊分局，預計稍晚送回基隆偵訊。
日期：2024-05-22
立法院週二（5/21）繼續處理國民黨、民眾黨主導的國會改革五法相關修法，力求能夠三讀通過法案，二讀表決通過共21條條文，40多個民間團體一早就在立院外抗議，要求重新審查修法，晚間更是湧入近3萬名民眾，要求立院停止審理。聯電創辦人曹興誠晚間也到場聲援演說，他說，國會擴權法案是試圖變成立法獨大，可能會壓迫台灣人民，「我們不能再退讓，否則台灣將會變成香港。」
日期：2024-05-22
我們基於四個理由，將遠百(2903)納入存股池追蹤：第一、電商對傳統實體通路的衝擊弱化中；第二、遠百旗下SOGO將進駐台北大巨蛋，未來商機可期；第三、遠百帳上不動產增值潛力雄厚；第四、遠百股價低，殖利率高，適合小資存股族入手。
日期：2024-05-22
朝野黨團近日為「國會改革法案」爆發激烈衝突，週二(5/21)國民黨、民眾黨再次聯手，強行通過極具爭議的立法院「禁止反質詢」等藐視國會罪規定。對此，許多民進黨立委憂心忡忡，民進黨立委吳秉叡上台時相當憤怒，表示藍白提出的擴權法，連定義都沒寫清楚，他拍桌痛批，藍白有多名委員都自稱法學專業，卻選擇讓自己念過的學校蒙羞。吳秉叡在臉書表示，藍白兩黨推動的法案中，有關「反質詢」的定義不明，這樣的條文是很危險的，若備詢人的回答不被立委接受，就會變成反質詢，備詢人不回答就變成藐視國會，然後就要給予處罰。影響國家重大的法案，毫不討論、沒有說明，靠舉手就要決定，全國人民能夠服氣嗎？「根本荒唐離譜」
日期：2024-05-22
歐洲理事會週二 (21 日) 批准全球首部監管人工智慧 (AI) 的法規，這是一項開創性的監管法，為 AI 技術制定了全面的規則。該法案基於風險分類，將 AI 系統分為四類，即「不可接受風險」、「高風險」、「有限風險」和「極低風險」，並針對不同風險類別採取相應的監管策略。
日期：2024-05-22
