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搜尋日期:2026-05-13
產業時事

台積電CoPoS系列4一面板級封裝點火,力成、萬潤、群翊...隱形冠軍動起來,一表看30家供應鏈名單

摩爾定律逼近盡頭,封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍,台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS:「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌,不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點,更是拉動整體產業升級的關鍵。

日期:2026-05-06

產業時事

台積電CoPoS系列3一英特爾馬斯克組美國隊、三星藉記憶體優勢搶輝達肥單...台積電如何接招?

摩爾定律逼近盡頭,封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍,台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS:「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌,不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點,更是拉動整體產業升級的關鍵。

日期:2026-05-06

產業時事

台積電CoPoS系列1一什麼是CoPoS、和CoWoS差在哪?讓魏哲家對供應鏈下封口令...解密神山下張王牌

摩爾定律逼近盡頭,封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍,台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS:「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌,不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點,更是拉動整體產業升級的關鍵。

日期:2026-05-06

產業時事

台積電CoPoS系列2一「改圓為方」有更多優勢!清洗、研磨、拋光⋯原有製程步驟大洗牌,門檻高原因曝光

摩爾定律逼近盡頭,封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍,台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS:「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌,不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點,更是拉動整體產業升級的關鍵。

日期:2026-05-06

投資理財

台積電、聯發科、台達電股價2千元以上比拚新高,我的小錢該買誰?台股逼進39000點,法人籌碼已露餡

台股近期走勢上沖下洗,讓不少投資人感到焦慮,尤其,權值股台積電(2330)、台達電(2308)、聯發科(2454)台股三頭領頭羊,股價全衝破2000元,台股本益比(PE)已來到18倍、19倍的水位。台股週四(4/23)上演如大怒神般地先暴漲再下殺,最後才收斂的戲劇性劇本後,週五(4/24)則是先衝高、後回檔、再攀峰,早盤雖一度出現近700點的高低震盪,但上午10點半後,指數再度發動攻勢並一路走高,午盤最高觸及38989.94點,距離3萬9千點整數大關僅一步之遙。終場加權指數以38932.40點作收,不僅創下歷史收盤新高,單日更大漲1218.25點,漲幅達3.23%。若以漲點計算,表現寫下台股史上「第五大收盤漲點」紀錄,僅次於今年3月11日的1342點。不過,統計上市櫃跌多漲少,總下跌家數超過1300家,跌停家數約20家。到底,台股還能不能買呢?想買高價股的投資人又該如何入手?

日期:2026-04-24

產業時事

Terafab半導體文明進化論 ——兼論關鍵製程供應鏈世禾

馬斯克顛覆性的Terafab願景,驅動全球重新定義台灣半導體戰略價值。隨著台積電資本支出擴張,精密清洗龍頭世禾以技術壁壘守住良率,被視為隱形冠軍。

日期:2026-04-22

產業時事

台積電最高機密CoPoS曝光!魏哲家對供應鏈下達封口令…CoWoS後,神山下一張王牌

摩爾定律逼近盡頭,封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍,台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS:「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌,不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點,更是拉動整體產業升級的關鍵。

日期:2026-04-22

產業時事

神山最高機密CoPoS曝光!魏哲家對供應鏈下達封口令… CoWoS後 台積電下一張王牌

(今周刊1531)摩爾定律逼近盡頭,封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍,台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS:「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌,不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點,更是拉動整體產業升級的關鍵。

日期:2026-04-22

投資理財

信驊做什麼的?一張股票1261萬「抱一晚賺114萬」!員工年薪平均540萬…失業工程師如何孵出「萬金股」

股王信驊再創新天價、漲停來到12,615元!不少人都問:信驊做什麼的?信驊(5274)受惠AI伺服器遠端管理控制晶片(BMC)出貨大增,3月合併營收及第一季營收均創新高,週三(4/8)開盤一路飆升不回頭,直衝漲停12,615元,再創新天價,還有40張排隊等買;等於投資人抱一晚大賺114萬。信驊的強大,也不是靠人海戰術。目前團隊僅近 140 人,這支精銳部隊確實效率驚人,人均產值高達5000萬元。為了留住將才,林鴻明在公司章程中明定:年度獲利應提撥「不低於 8%」作為員工酬勞,信驊員工平均年薪高達540萬元,居上市櫃公司之冠。

日期:2026-04-08

產業時事

AI之外──理論物理的魅力

當科學跨進量子世界,古典物理逐漸失效,而我們對其運作機制的理解仍相當有限。AI依賴既有數據與知識進行訓練,但唯有人類的大腦,才能建構通往未知的理論。

日期:2026-03-25