一家名為RuntimeWire的AI驅動新聞網站，在一場科技研討會現場，以自家的AI報導系統，以超越所有人類記者的速度，率先刊出了OpenAI員工披露Hugging Face遭駭事件的最新細節，比《Wired》等知名媒體搶先發稿。這件事本身的戲劇性，遠不止於一篇新聞的快慢之爭，它觸動的是整個新聞業正在面臨的一場生存與AI的大哉問。速度從來都是新聞競爭的核心指標之一，這點無庸置疑。但當AI能在幾分鐘內完成人類記者需要花幾小時才能梳理的事件脈絡，所有人都必須停下來思考，「速度」是新聞業唯一的價值嗎？
日期：2026-08-14
力積電董事長黃崇仁上周辭世，告別他敢衝敢賭的傳奇一生。我與黃董事長有多年採訪淵源，一路從力捷、力晶到力積電，在許多場合見證與記錄，對於這位記憶體產業大老，我有一些觀察。
日期：2026-08-10
今周刊編按：輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近日一段訪談影片在社群爆紅，他點名特斯拉、SpaceX執行長馬斯克(Elon Musk)在AI競賽中具有3大優勢，包括xAI、自動駕駛與人形機器人，使他處於「絕佳位置」。馬斯克周二(8/4)在SpaceX財報電話會議上指出，輝達Vera Rubin架構是最出色的架構，也是最好的AI電腦，並稱自己非常重視與輝達在許多層面上的密切合作與夥伴關係。因此決定全面採用輝達的晶片。利多消息激勵輝達股價周四(8/6)上漲3.43%，收219.22美元。SpaceX股價則重挫13.61%，收108.27美元。超微(AMD)股價也大跌7.04%，收482.05美元。超微半導體(AMD)執行長蘇姿丰對此表示，「我非常尊重伊隆(Elon)，以及他所做的一切，因此我們期待未來能繼續與他們維持長期合作關係。」
日期：2026-08-06
當AI重塑全球產業版圖、供應鏈加速重組，台灣正站在世界經濟變革的關鍵位置。不僅掌握AI與半導體的核心競爭力，更在生技醫療、非紅供應鏈及無人機等兆元產業占有重要優勢。面對全球新局，台商正迎來返台布局、串聯跨境資源、打造國際合作平台的黃金契機，共同開啟下一個十年的成長引擎。
日期：2026-07-30
為了催生OpenAI盡早公開發行，軟銀不惜賣股、舉債籌資，持續挹注現金。然而，面對AI市場競爭白熱化，孫正義的豪賭能否避免重蹈網路泡沫覆轍，成為關注焦點。
日期：2026-07-29
成立超過半世紀，華立早期從代理造船業材料起家，一路挺進成為半導體與AI運算核心供應商，這家老字號公司，隨著客戶需求不斷升級、擴大產品版圖，正準備迎向下一波成長。
日期：2026-07-22
台灣早餐店版圖正在改變，今年麥味登突破千店，竄升至台灣早餐連鎖品牌店數第二，背後靠的，正是董座卓靖倫深耕加盟主與熟客的經營之道。
日期：2026-07-15
「人類在未來10年之內，將面臨一場抗癌的重要革命！」財信傳媒董事長謝金河在《數字台灣》節目中指出，近期與小學同學聚會，大家關心投資之外，更關注「健康」問題。節目也特別請來禾榮科技總經理沈孝廉與亞果生醫董事長謝達仁，切入高階放射醫療設備與再生醫學領域。「人到底有沒有機會活到150歲？」位於高雄路竹的亞果生醫董事長謝達仁是學細胞分子生物學出身，運用天然的膠原蛋白支架結構，進行人體組織器官修復。核心產品「膠原蛋白眼角膜基質」更是瞄準東協十國市場。
日期：2026-07-06
編按：台股創下歷史新高、指數突破四萬點，在地緣政治的夾縫中，「一個人武林」的護國神山庇佑著這座島嶼。然而，在那耀眼光芒的另一面，作者看到的，卻是台灣核心競爭力——「創業精神」的快速殞落。 家族企業，可說是台灣經濟的代名詞──上市櫃企業逾7成、中小企業逾9成都屬於家族經營，貢獻全國近8成就業。戰後70餘年，台灣歷經重建、園區、開放、地緣政治四個階段，於 1966、1987、2016 三個轉折點上劇烈轉型；如今，傳產正從二代交棒三代，科技業從一代邁向二代，史無前例的「大交棒時代」已然來到眼前。 倘若大量企業同時出現交棒過程中的經營斷層、制度真空與內部權力鬥爭，所影響的不只是個別家族的財富問題，而是攸關整個國家的產業競爭力、供應鏈穩定、地方就業，甚至國家競爭力與國安層級的重大課題。 長期耕耘家族企業研究的作者蔡鴻青，延續《百年企業策略轉折點》的系統性洞察 ，推出這部為台灣量身打造的全新力作。
日期：2026-07-01
面對全球供應鏈重組、人工智慧（AI）快速發展與地緣政治變局，金仁寶集團總裁許勝雄在東海大學舉辦的曼谷論壇上指出，AI已超越科技工具範疇，演變為一場「人人、處處、時時談AI」的企業文化變革；東海大學校長張國恩則強調，生成式AI正徹底改變學習方式，未來教育的核心任務是培養能與AI共同工作的「AI原生代人才」，打造以AI為核心的「AI原生代大學」，已成為高等教育的重要發展方向。國立臺灣師範大學校長宋曜廷於會後在駐泰台北經濟文化辦公室表示，AI時代教育最重要的是透過「參與式學習」培養知識、態度與技能，因為真正透過參與獲得的能力，是AI無法取代的。
日期：2026-07-01
