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搜尋日期:2024-05-14
全台防疫報導

國產疫苗只做二期就施打 台灣恐成最大的人體實驗場? 疫苗四大QA一次看

本土疫情持續蔓延,施打疫苗為疫情唯一解方,但政府採購的國際疫苗近期實際到貨數量供不應求,連第一線醫護人員施打都不夠,加上進口時程難估計,各界人心惶惶。政府目前策略著重國產疫苗生產,5月底更表示已與二家國產疫苗廠分別簽署500萬劑疫苗,估8月底就會有1千萬劑供應。依照進度,國產疫苗最快6月底才2期臨床解盲,若數值佳則可獲得緊急使用授權(EUA),不少人擔心,疫苗不做三期試驗就要緊急授權給國人施打,將讓台灣成為最大人體實驗場,而安全性、疫苗有效性也難保證。本文整理國產疫苗關鍵4大疑義,訪問長庚大學新興病毒感染研究中心主任施信如為讀者逐一解惑。

日期:2021-06-01

全台防疫報導

蔡英文談疫苗:絕無阻擋企業問題 「不因爭取國產而犧牲安全」 駁炒股說「歡迎提出證據」

新冠肺炎本土確診案例持續攀升、國內疫情持續嚴峻,加上近期疫苗爭議未解,社會人心惶惶。已近兩周沒有公開行程的總統蔡英文,下午發表公開談話,談防疫工作與疫苗進度。針對國內疫苗短缺問題,蔡英文先是感謝企業與宗教團體的義舉,表示相關部會將會協助,強調「絕對沒有阻擋的問題」。此外,她也強調國產疫苗為國家優先戰略,並嚴正駁斥「炒股說」,表示相關財產申報都是公開透明,可供查證;若有人指控,歡迎提出證據,一定會依法嚴查。

日期:2021-05-31

全台防疫報導

這些白目行為不要做!律師一張圖整理「疫情觸法懶人包」:第7種不只抓去關、最高開罰200萬

隨著每天新決策的公布,在大家人心惶惶的時候,想要第一時間接收到最新資訊是我們的本能,但是你知道,除了疫情最新消息以外,有哪些事是我們不能做的嗎?

日期:2021-05-28

全台防疫報導

疫情何時趨緩?談校正回歸的理論與實務

最近台灣COVID-19本土疫情嚴重擴散,人心惶惶,台灣全面在5月19日進入防疫警戒三級,最近又將三級延長至6月14日。這些中央地方對防疫政策的決定,以及媒體每天的評論,大多根據指揮中心每天公布的確診資料。但由於人力有限,疫情突然爆發後政策因應不及,造成各個環節大塞車,每天公布的確診資料無法顯示真實疫情,決策及討論當然失真,無法抓到癢處。

日期:2021-05-28

產業時事

要便宜快速、無副作用,還要藥性溫和...致疫苗酸民:當初你百般嫌棄,現在怎麼好意思問「為何不多買一點?」

在疫苗政策上,我不是專業人士,只能從邏輯與法律來看這個議題。

日期:2021-05-28

全台防疫報導

「缺裝備上戰場抗疫幾近崩潰」 三個月醫護離職近800人! 北市聯醫恐爆集體離職潮

新冠肺炎持續擴大,中央流行疫情指揮中心今宣布增加302名確診、331回歸校正,共計635例,本土感染累計突破4000人。急遽增加的病人,考驗台灣醫護體系的韌性、更考驗過去一整年台灣防疫整備的工作。然而,在病床滿載、救護車繞著雙北開卻找不到醫院可以收治的現況下,據台灣護師醫療產業工會統計,今年2~5月護理人員已流失近800人。中央流行指揮中心在「醫療同島」下,依照分區調度病房,試圖緩解病床不足、醫療量能緊繃的問題,成效仍有待檢視。在此之前,本文帶讀者了解第一線醫護人員的現況。

日期:2021-05-26

投資理財

疫下投資新思惟

國內疫情拉警報,防疫美名頓時從神壇跌下,台股也出現史上罕見的巨大跌點。但每次危機來襲,也是重新審視台灣投資價值的好時機,投資人應理性度過波動期。

日期:2021-05-26

產業時事

「我知道你很喘,但現在真的沒床了!」急診爆、病房滿...醫護揭北市聯醫慘況:救救我們

疫情嚴峻,確診病患持續增加,政府一直強調醫療量能足夠,實際狀況到底如何?臺北市立聯合醫院企業工會昨(25)日於臉書揭露基層醫護慘況,表示最近這幾天接到無數的員工申訴,醫療崩壞在即,基層真的已經不知如何是好。北市聯醫工會強調,他們並不是想引起社會恐慌,只是希望社會可以了解現況並聽見基層醫護求救的呼喊。北市聯醫工會的訴求如下:

日期:2021-05-26

產業時事

傳染性100%!彰化員林養身館6人確診 員基湧進篩檢人潮

彰化縣累積新冠肺炎確診個案已96人,今天新增的5名確診個案是員林市秀妃養身會館員工,此會館已有6人確診,由於最近公佈的確診者足跡遍及員林市多處,今晚員林基督教醫院湧進近百人前往篩檢站,顯得人心惶惶

日期:2021-05-25

產業時事

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起

最近台灣COVID-19本土疫情嚴重擴散,股市也因而大跌。行政院長蘇貞昌早在5/11就提醒官員及國人要收心,並宣布全台進入防疫警戒二級。其後疫情持續加劇,人心惶惶,5/19配就調整全國防疫警戒均為三級。這些警戒升級降級的決策是因應疫情(感染確診人數)的增減而定,那感染人數又是如何得到的呢?每天我們盯著銀幕,等著公佈的疫情資料能代表疫情嗎?如果資料和流行實況有漏差,政策的決定會不會受到影響呢?

日期:2021-05-24