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搜尋日期:2024-05-14
產業時事

免費諮商預約一夕爆滿 高風險個案轉介率高達三成 青年憂鬱拉警報 解心病仍欠三大配套

衛福部補助年輕人三次免費心理諮商機會,短短一個月就近乎額滿,顯示政策「投對藥」,但高風險個案轉介、青少年通訊諮商,以及如何讓院所機構不﹁虧本﹂等配套,仍須長期規畫。

日期:2023-10-25

存股助理

存股助理第395期︱如果高利率成為中期性新常態,會怎樣?(一)

最近2個月來,美國公債價格直直落,殖利率步步高,這種現象必需讓我們不得不正視一個課題:如果高利率成為中期性新常態,那世界經濟會怎樣?我們的投資該如何調整?

日期:2023-10-23

產業時事

建智慧電力物聯網、推綠電團購 星星電力搶當永續三贏造浪者

泓德能源是近年來表現最亮眼的太陽能光電業者,併網量連三年擠進前十大,以打造能源界Uber為願景目標,躋身台灣前五大太陽光電投資與系統商,為打造發、儲、售、充四大兼備的綠電王國,子公司星星電力肩負重任,建構智慧電力物聯網,搭配智慧雲端服務系統,使電力可視化,後整合儲能系統推動綠電團購(APPA),協助用戶取得綠電與憑證,實現全民購電廠的最後一哩路,成為環境、綠電與生活的三贏造浪者。

日期:2023-10-19

產業時事

狂買債券快1年,價格頻破底怎辦?免驚!把握「降息送分題」逾2成報酬率這樣到手

不少投資人積極搶進債券,卻看著價格連連破底,不免恐慌。專家認為,聯準會降息趨勢明確,債券價格反彈是早晚問題,關鍵在於賺價差?還是收息?

日期:2023-10-18

職場生活

台大也被少子化影響?國立大學寄存名額,台大竟佔一半、15個在同一系...寄存名額意義是?

根據教育部資料,113學年共有51校、5898名額寄存教育部,其中國立大學有2校、29個名額。讓人訝異的是,29名額中竟包含國內大學龍頭台大,佔國立大學5成以上比例。台大證實,今年主動寄存15名額,主要因應產業及社會發展需求人才培育,但不是首例,103學年也曾寄存8個名額,未來將視整體需求機動調整名額寄存策略,發揮名額使用最大效益。

日期:2023-10-16

存股助理

存股助理第389期︱長榮法說摘要:語氣沉重、態度自若泰然

長榮海運(2603)上周五(10月6日)召開法說,經營階層釋出對今年第四季以及2024年全球貨櫃運力供過於求以及運價持續走低的憂慮。然而,儘管長榮謝惠全總經理「語氣沉重」,卻表現出自若自信的態度,甚至還有心情「吟詩作對」,令人玩味。

日期:2023-10-09

產業時事

美元走強,外資狂賣,台股短期弱勢恐難扭轉!郭恭克:台幣未止貶前,暫時保守應對

截至10月3日,美股道瓊指數連續三周大幅回檔,並跌落仍上揚中的年線,從年初起算,道瓊指數由上漲轉下跌0.44%;S&P500指數連續下跌五周,年初以來仍上漲10.2%;那斯達克指數上漲24.77%;費城半導體指數上漲33.35%。台股指數年初至10月4日止,上漲15.11%,顯示台股指數較美股科技、半導體指數弱勢。

日期:2023-10-04

產業時事

台幣會往32.5「楊金龍防線」靠攏?日圓甜甜價就是現在?「兩個觀察」最佳換匯時點曝光

台幣兌美元匯率週三(10/4)一度跌破32.4創逾7年新低,央行總裁楊金龍在立法院指出並沒有所謂的「楊金龍防線」,他表示匯率由市場供需決定,且韓元、日圓、人民幣今年以來貶幅更大。但楊金龍也強調若市場有激烈變動時,央行一定會進場。學者吳中書認為,美國不排除進一步升息,因此擴大利差支撐美元,且不只台幣,其他主要幣別相對美元也都呈貶值現象。他研判要等到台灣今年Q4、明年Q1出口情形改善、經濟動能開始爬升時,台幣貶值的力道才可能開始趨緩。至於同樣重貶的日圓,有意赴日旅遊的民眾,是否到進場換匯的最佳時刻?吳中書強調匯率很難預測得準,但因為前述因素仍存在,「若問我有無(續貶)可能,是有可能的」。此外,新台幣匯率在周三一早開低走低,盤中最低一度貶至32.435元,逼近32.5元大關,創下逾7年新低水準;然到午後風雲變色,新台幣匯率於近下午3時及最後收盤時都奇蹟似翻升,最終升值0.3分,以32.325元作收。

日期:2023-10-04

投資理財

走過陸股熔斷 博士操盤手茶米這樣看台股

台大博士操盤手「茶米博士」受過完整的「海龜培訓專案」,從機械博士變身私募基金操盤人,並延續培訓經驗把投資心法分享給團隊,在台灣、上海兩地訓練操盤手。陸股2014飆漲時他正完成海龜培訓,在多頭市場印證操作策略,未料隔年中國政策開始打擊熱錢,又造成2016年中國股市熔斷事件。「走過多空洗禮更能磨鍊我的操作手法!」茶米博士堅定的說。

日期:2023-10-04

產業時事

護理人員離職率創新高,預估2024年短缺恐達到2.4萬人!在目前人工智慧崛起的浪頭上,能有解方?

使用AI可以提高醫療服務的效能,另一方面,我之前一直在推廣「家庭責任醫師制度」,未來如果有機會將AI人工智慧運用在「家庭責任醫師機器人」上,或許可以減少民眾舟車勞頓前往看病的次數和麻煩。

日期:2023-10-04