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搜尋日期:2024-05-20
產業時事

她帶導盲犬去用餐被拒「總店說狗嚇過人不准入內,要去行文走流程就去」…起家雞喊員工誤解了

導盲犬可以自由進出公共場所、搭乘交通運輸工具,這是經過立法院三讀通過的法案。然而導盲犬使用者「寶媽」日前和朋友相約前往「起家雞光復店」用餐時,女服務員卻以「寵物不可以入內」為由,拒絕讓他們進入餐廳,就算隨行的朋友解釋,「這是導盲犬,合法的工作犬」,店員仍拒絕。「寶媽」不禁感嘆,「我以為導盲犬在台灣已經發展的日漸成熟,至少在台北市的市中心,不會、不該發生被拒之營業場域門外的經驗。」對此,起家雞在官方粉專致歉表示,經核實確認本次事件歸因于門市人員的誤解與疏失,以及內部訓練不夠全面,總公司非常歡迎導盲犬入店,並極力保障身心障礙者自由出入公共場所之權利。台北市社會局表示,已接獲民眾申訴,依《身心障礙者權益保障法》規定函請業者提出改善措施,屆期未改善將處罰鍰及接受講習;並持續加強宣導認識導盲犬,進而減少拒絕事件。而「寶媽」稍早也再度於臉書表示,此次事件也進入行文的程序,起家雞也已和台灣導盲犬協會取得聯繫,討論日後落實員工教育的方針和做法。並且向協會索取導盲犬可進入的友善商家貼紙,近日會分發所有的分店,確保日後無論是視障者、寄養家庭、訓練人員進出都不會有阻礙。「我們接受協會訓練師的建議:起家雞雖然發出道歉聲明,仍然建議我們不定時踩點,確認他們落實的進度。」寶媽表示,因此在5/7再度光顧起家雞光復店。之前接待的女服務員還在。用餐期間,起家雞營運主管到桌旁針對上週發生的事情親自道歉。

日期:2024-05-08

職場生活

《從拉斐爾到梵谷:英國國家藝廊珍藏展》 看見名畫的靈魂

英國國家藝廊堪稱西洋美術愛好者的殿堂,在成立兩百年之際首度來台展覽,與奇美博物館合作,推出為期約四個月的《從拉斐爾到梵谷:英國國家藝廊珍藏展》,以五十位大師、共五十二件真跡作品為主打作,看展前,跟著藝術史學者、策展團隊的眼光,挖掘畫作中隱藏的故事與祕密,踏上穿越時空的名畫之旅。

日期:2024-05-08

產業時事

自動駕駛前哨戰漸趨白熱化 ——兼論汽車煞車零件大廠永新-KY

2025年,台灣自動駕駛技術衍生產值將達2887億元,車用電子產業可望長期趨勢向上,台灣不應缺席。

日期:2024-05-08

產業時事

後續影響〉若有違法 市府救濟手段攸關開發命運 兩大爭議案下一步怎麼走?

(今周刊1429)前台北市長柯文哲任內發生兩大案,如今這個燙手山芋已在蔣萬安手中。面對來自檢調、議會及政風等多方調查壓力,若違法屬實,蔣市府將如何救濟成為重要下一步。

日期:2024-05-08

產業時事

北士科一封招商電郵滾出三疑團

(今周刊1429)時間是二○二○年十一月五日,據本刊掌握訊息,當日下午三點零五分,一封電子郵件從台北市政府副祕書長辦公室發出,收件對象是元大人壽投資部,信件主旨:「貴公司與台北市政府林育鴻副祕書長等人就北投區軟橋段88、91、93地號市有土地設定地上權訪談時間(約一小時)再度更新」。

日期:2024-05-08

產業時事

新制改「三級三審」 人力不足恐致積案再起 「專利舉發」淪被告 智慧局修法有三挑戰

我國專利舉發採「四級四審」,智慧局因行政訴訟常列被告,光去年就出庭至少八十次。即使去年有意改變制度,但在產業、法界挑戰及內部人力考量,迄今仍無法完成修法。

日期:2024-05-08

產業時事

企業ESG最弱的S

環境(E)與治理(G)向來受到諸多法規、政策及評鑑督促,但社會(S)領域卻不然;模糊、淺薄、窄化一直是企業在S上投入的特性。

日期:2024-05-08

產業時事

柯文哲兩大案 完全解密

(今周刊1429)前台北市長柯文哲深陷京華城、北士科案爭議,涉圖利財團、獨厚業者、紀錄造假……,一連串指控接踵而來,兩大案疑雲罩頂,讓白色力量蒙上一層灰,向來標榜清廉、勤政的他,為何捲入這場風暴?三大黨政治攻防的背後,真相又是什麼?

日期:2024-05-08

產業時事

睽違17年重啟併購!光寶(2301)入股日本電源供應商柯索,為何業界大讚撿到便宜「25億只是零錢」

不僅17年來不曾對外併購,過去7年間更專注處分多項虧損單位與非核心事業的光寶科技,為什麼決定重啟併購、買下日本業者柯索近兩成股權?

日期:2024-05-08

產業時事

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙,為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置?真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好, AI感測器靠近臉是合理選擇,從人角度思考,既然五官都在臉部,硬體越靠近頭部越好,另一個角度,機器人是否(把感測器)也都放在臉部?值得探討。

日期:2024-05-08