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搜尋日期:2024-05-10
職場生活

為何他侃侃而談,我卻言詞匱乏?最大閱讀社群創辦人:掌握學習2大關鍵,說話言之有物

為何讀同一本書,有人看了「霧煞煞」,有人看完卻成為學霸?明明聽同一場演講,但聽完後是否可言之有物,卻能高下立判?美國學習權威教授、認知心理學家 丹尼爾.威靈漢 ,分享94招符合大腦認知的學習方法,教你如何事半功倍。

日期:2024-05-10

職場生活

入手電動機車,民眾、車行各補助3千元…這項倡議能支撐電車發展?學者提三贏解方

台灣智慧移動產業協會(Smart Mobility Association Taiwan, SMAT)週四(4/9)與朝野立委公布調查顯示,有9成立委支持推動電動運具發展,也有7成立委認為台灣電動運具政策落後世界各國。不過,這項朝野、民眾都樂於支持的政策方向,目前卻遇到不少挑戰,其中當然就包括政府財源和油車廠商壓力。對此,長期關注電動運具產業的台綜院副院長蘇漢邦受訪表示,目前碳費徵收與配套措施仍有研議的空間,可以讓企業協助電動車推廣,補助員工購買電車來減免碳費,如此一來政府不用出錢,也不會排擠到其他預算。

日期:2024-05-09

保險稅制

她在騎樓放娃娃機竟被課房屋稅?正常情形本該免稅 一旦出現「2現象」國稅局就會找上你

你完成報稅了嗎?5月報稅季開跑,113年期的房屋稅單也已經寄出,卻有民眾困惑,為何只是在騎樓放2台夾娃娃機給大家玩,今年就被課徵房屋稅?稅務局解釋,一般來說騎樓是免徵房屋稅的,不過如果有2種狀況出現就會收到稅單。而如果要繳交房屋稅,其實除了金融機構外,便利商店或者透過ATM、信用卡、電子支付等方法都可以繳納稅款。

日期:2024-05-09

投資理財

泡菜、拉麵遜了...南韓現在最愛金條!榮登「超商三寶」僅1公克、指甲大小2天賣光,這年齡層最愛買

你有想過到南韓便利超商,除了買吃的東西之外,居然還能買金條嗎?早前地緣政治風險升高,也加速避險資金流動,使得國際金價飆漲,如今「金條旋風」吹向南韓!南韓超商現在除了賣拉麵、泡菜之外,還能買到如指甲般大小的金條,就連自動販賣機都能買到;不僅如此,金條還能客製化附上恭賀短籤、生日祝福,1公克的金條更在2天內就被搶光。

日期:2024-05-09

保險稅制

勞保年金+勞退月領5萬「免延退」怎麼辦到?達人4招教戰!手上沒1000萬退休金也能安心退

很多人瀕臨退休的年紀才開始擔心,退休金夠不夠用?根據勞保局最新年金統計,全台只有「唯二」可月領5萬元以上,月領4萬元以上老年給付的也只有4千人,達人分享拉高投保薪資等4訣竅,而退休後想樂活度日,即使年資只有35年,搭配勞退自提6%與雇主強制提撥的6%後,每月合計約有4.7萬元入袋,若年金再展延5年,還可輕鬆飛越月領5萬元的高門檻。

日期:2024-05-08

產業時事

新北紀錄片獎再攜手長榮航空 活動大使簡嫚書一起見證3萬英呎高空的感動

邁入第三年的全新一季「新北天際影展」今(8)日宣布起飛,為新北市紀錄片獎系列活動揭開序幕。為積極拓展國際觸角,新北市新聞局邀來身兼演員、導演、編劇,在2021年以戲劇《她們創業的那些鳥事》奪得金鐘獎戲劇節目女配角獎的簡嫚書擔綱年度活動大使,共同見證3萬英呎高空的感動。

日期:2024-05-08

投資理財

「新國九條」獲內外資認同 學者仍沒給正面評價 十年一遇政策牛肉 便宜陸股醞釀漲聲?

陸股歷經三年疲態,迎來新一波反彈走勢,最新市場政策「國九條」的支持,有望具正面激勵作用,是否可複製前兩次國九條迎來的陸股牛市行情?

日期:2024-05-08

產業時事

北士科一封招商電郵滾出三疑團

(今周刊1429)間是二○二○年十一月五日,據本刊掌握訊息,當日下午三點零五分,一封電子郵件從台北市政府副祕書長辦公室發出,收件對象是元大人壽投資部,信件主旨:「貴公司與台北市政府林育鴻副祕書長等人就北投區軟橋段88、91、93地號市有土地設定地上權訪談時間(約一小時)再度更新」。

日期:2024-05-08

投資理財

軍工產業夯什麼?這「3大優勢」難以取代!榮剛(5009)、星通(3025)、拓凱(4536)…8檔存股標的出列 

近年來,台灣的軍工產業隨著地緣政治與國際情勢變化,逐漸受到重視,也成為政府施政的重點。專家點名8檔仍值得布局的利基型公司,供投資人參考。

日期:2024-05-08

產業時事

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙,為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置?真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好, AI感測器靠近臉是合理選擇,從人角度思考,既然五官都在臉部,硬體越靠近頭部越好,另一個角度,機器人是否(把感測器)也都放在臉部?值得探討。

日期:2024-05-08