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搜尋日期:2024-05-17
投資理財

鴻海(2317)被喊200元不貴!「被低估的AI股」本週法說會聚焦3重點,外資目標價曝光

被日系券商貼上「被低估的AI股」的全球代工之王鴻海(2317)自3月開始起漲,上周一度觸及175元,刷新16年來新高價位,美系外資也趁勢錦上添花,將目標價從155元上調至210元,看好股價將持續反彈至明(2025)年。

日期:2024-05-12

產業時事

美國再對中國祭關稅戰略 只要行業涉「2重點」就調升!陸製電動車擬課稅100%、醫療器材也逃不掉

據觀察者網報導,5月10日,彭博、美聯社和《華爾街日報》等美媒相繼引述消息稱,拜登政府最快下周宣布對華加徵關稅,涉及電動車、電池和太陽能等關鍵領域,其中對中國電動車徵收的關稅將升至100%。路透社隨後獨家爆料稱,拜登政府的加稅領域還包括醫療器材。

日期:2024-05-11

職場生活

你敢當「呷蟲王者」?荔枝椿象炸來吃遭民眾檢舉...林業署解釋來龍去脈!台灣能吃的昆蟲只有這4種

荔枝椿象屬外來入侵害蟲,俗稱臭屁蟲、臭椿象或荔椿,不僅影響龍眼、荔枝枯萎落果,常見行道樹種臺灣欒樹和造林樹種無患子也都深受其害。然而,你能想像「炸荔枝椿象」的景象嗎?林業署舉辦「呷蟲王者」活動油炸荔枝椿象,怎料遭到民眾檢舉,原因在於荔枝椿象非法定食用昆蟲,食藥署與嘉縣衛生局也派人前往關切宣導,林業署嘉義分署副分署長則回應,當天活動沒有人吃荔枝椿象。衛生福利部食藥署副署長林金富週五(5/10)表示,國人沒有食用荔枝椿象的歷史經驗,其食用安全性也未經確認,呼籲民眾應避免食用。此外,林金富也說,會糾正這樣的錯誤行為,若把荔枝椿象當作「食材」販售,最高可依食安法開罰2億。

日期:2024-05-10

產業時事

Fed降息猶豫不決遭示警「不快點經濟會崩潰」 這國央行搶先一步!8年來首降息:可能再降2次

美國聯準會(Fed)到底要不要降息,全球都在關注,但是日前聯準會主席鮑爾(Jerome Powell)談話態度,顯見對降息政策依舊猶豫不決,讓華爾街資深人士列出各種市場跡象示警,再不快點決定放寬貨幣政策,美國經濟將走向崩潰。有別於聯準會,瑞典央行5/8果斷宣布下調基準利率,希望能為該國衰退的經濟稍稍喘息。

日期:2024-05-09

產業時事

單親媽每天工作14小時,吃力帶大3子卻被台北房東歧視…育嬰假不夠用、薪水矮一截,當媽容易嗎?

當母親有多辛苦?人力銀行母親節前夕發布「女性就業壓力調查」,發現台灣職場環境性別意識雖然持續進步過,對於女性的友善程度仍低,尤其對於婚育族群來說,更是阻礙重重。

日期:2024-05-09

投資理財

首檔10元債券ETF要來了!為何小資族急搶降息前卡位債市?究竟降息對債券有什麼影響

美國聯準會(FED)降息倒數計時,雖然市場上部分投資人認為降息機率越來越渺茫,但摩根士丹利(Morgan Stanley)於5/7釋出最新報告,預測降息時間將由7月延到9月,今(2024)年3次降息的推估維持不變。由於降息機會仍高,加上債券殖利率已來到近10年高位,吸引許多小資族搶搭降息末班車,透過債券ETF卡位債市,今年整體債券ETF(不含槓反型)規模增加近3389億元,而台灣國內也即將在5/22推出首檔10元計價的債券ETF「中信優息投資級債(00948B)」備受關注。

日期:2024-05-09

產業時事

陳年老牌企業「重返榮耀」

近年中國經濟下滑,台商資金回流,是改變台灣最大的力量,加上台積電高獲利帶動產業鏈奔馳,蟄伏多年的資產、營建、金融股正默默大翻身,很多陳年老股都出現井噴式的行情。

日期:2024-05-08

產業時事

看舉止穿搭 深智科技幫實體零售業抓住客戶 AI辨識免刷臉 解析消費行為不踩隱私

「為什麼這個商品賣不好」、「誰會對這產品有興趣?」這些零售業者常見的銷售問題,在AI幫助下已經有解,台灣新創深智科技是專家。他們怎麼用AI影像辨識,幫業者解決問題?

日期:2024-05-08

產業時事

二代領軍 躋身台電的345kV超高壓電網供應商 手握百億訂單 大東再戰儲能市場

在台灣四家能供應三四五kV超高壓電網的業者中,大東電業是唯一一家非上市櫃公司,更是資本額最小的一個。且看它如何提前布局,力拚興櫃又有何盤算。

日期:2024-05-08

產業時事

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙,為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置?真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好, AI感測器靠近臉是合理選擇,從人角度思考,既然五官都在臉部,硬體越靠近頭部越好,另一個角度,機器人是否(把感測器)也都放在臉部?值得探討。

日期:2024-05-08