股市投資人大致上分兩派，一是追求「賺價差」，另一是追求「領股息」，或是在自己的投資組合中，用不同的股票來追求不同的目的。
日期：2024-05-13
今天是母親節，準總統賴清德在臉書上感性寫下「感謝每一位媽媽，用愛灌溉孩子成長，今天是屬於所有媽媽的日子，也是表達愛與感激的最好時機」。賴清德說，生兒育女不單是家庭任一角色的責任，也是所有成員的課題，因此政府推出各項友善育兒政策，讓每一位準家長、新手家長們，都能夠減輕育兒的負擔。
日期：2024-05-12
民眾要注意了，中央氣象署週五(5/10)罕見發布「磁暴特報」，週六(5/11)凌晨至上午將有明顯地磁擾動事件發生，擾動將有明顯增強，並持續影響約24小時，電力系統以及無線電通訊等，可能會受干擾。強烈太陽風暴以每小時高達433萬公里衝向地球，可能干擾或阻斷衛星與無線電通訊，但包括日本北海道，中國北京，歐洲中低緯度國家，加拿大、美國南部各州，紐西蘭都能看到極光。地球的極光主要有紅、綠二色，分別發出紅色和綠色光，在非常高緯度看到的極光，是綠色光系(綠極光)，這次在北美能以肉眼看到的，是低緯度的紅極光，有機會也能看到些許綠極光。位於美國麻薩諸塞州波士頓阿靈頓區的台灣民眾，獨家提供今周刊極光照，從晚間10點之後，當地抬頭即可見極光，在自家屋頂以iPhone14 Pro拍攝到紫綠色系的極光，隨後到湖畔再度以Canon R5相機拍攝，近午夜則是呈現夢幻紅極光。而亞洲部分，連北海道名寄市天文台、函館都拍到紅極光，鳥取天文台也拍到！
日期：2024-05-11
近期孫太發布了調整持股之後，有許多粉絲私信給孫太，請教目前的投資步調，但通常孫太沒有正面回覆，因為你我的步調不見得相同呀！每個人在每個階段的投資有「不同的目的性」！所以我目前的規劃不見得適合你！但可以分享孫太存ETF的過程。
日期：2024-05-10
長榮航空日前一架航班發生機上衝突，兩名旅客大打出手，機上空服員奮力阻擋險遭挨拳。「記者爆料網」網站今天凌晨PO出疑似在場空服員的社群文章，指當時以為旅客在毆打空服員，於是衝上前阻止，她現在還在心理的不適還在調適當中，感謝大眾的關心。
日期：2024-05-10
你有想過到南韓便利超商，除了買吃的東西之外，居然還能買金條嗎？早前地緣政治風險升高，也加速避險資金流動，使得國際金價飆漲，如今「金條旋風」吹向南韓！南韓超商現在除了賣拉麵、泡菜之外，還能買到如指甲般大小的金條，就連自動販賣機都能買到；不僅如此，金條還能客製化附上恭賀短籤、生日祝福，1公克的金條更在2天內就被搶光。
日期：2024-05-09
• 頂級參賽船隊將齊聚一堂，共同呈現這場精彩絕倫、歷史性的經典帆船賽事• 源自二戰前的經典帆船，將從英國法爾茅斯（Falmouth）啓程，一路馳騁至法國勒阿弗爾（Le Havre），六月盛夏，揚帆競航• 非凡獎杯由英國王室御用珠寶商Garrard匠心打造，純銀材質，熠熠生輝
日期：2024-05-09
導盲犬可以自由進出公共場所、搭乘交通運輸工具，這是經過立法院三讀通過的法案。然而導盲犬使用者「寶媽」日前和朋友相約前往「起家雞光復店」用餐時，女服務員卻以「寵物不可以入內」為由，拒絕讓他們進入餐廳，就算隨行的朋友解釋，「這是導盲犬，合法的工作犬」，店員仍拒絕。「寶媽」不禁感嘆，「我以為導盲犬在台灣已經發展的日漸成熟，至少在台北市的市中心，不會、不該發生被拒之營業場域門外的經驗。」對此，起家雞在官方粉專致歉表示，經核實確認本次事件歸因于門市人員的誤解與疏失，以及內部訓練不夠全面，總公司非常歡迎導盲犬入店，並極力保障身心障礙者自由出入公共場所之權利。台北市社會局表示，已接獲民眾申訴，依《身心障礙者權益保障法》規定函請業者提出改善措施，屆期未改善將處罰鍰及接受講習；並持續加強宣導認識導盲犬，進而減少拒絕事件。而「寶媽」稍早也再度於臉書表示，此次事件也進入行文的程序，起家雞也已和台灣導盲犬協會取得聯繫，討論日後落實員工教育的方針和做法。並且向協會索取導盲犬可進入的友善商家貼紙，近日會分發所有的分店，確保日後無論是視障者、寄養家庭、訓練人員進出都不會有阻礙。「我們接受協會訓練師的建議：起家雞雖然發出道歉聲明，仍然建議我們不定時踩點，確認他們落實的進度。」寶媽表示，因此在5/7再度光顧起家雞光復店。之前接待的女服務員還在。用餐期間，起家雞營運主管到桌旁針對上週發生的事情親自道歉。
日期：2024-05-08
邁入第三年的全新一季「新北天際影展」今（8）日宣布起飛，為新北市紀錄片獎系列活動揭開序幕。為積極拓展國際觸角，新北市新聞局邀來身兼演員、導演、編劇，在2021年以戲劇《她們創業的那些鳥事》奪得金鐘獎戲劇節目女配角獎的簡嫚書擔綱年度活動大使，共同見證3萬英呎高空的感動。
日期：2024-05-08
投資不只是買進賣出兩種動作，最簡單來說，至少要確認有在賺錢的公司吧？財報是看懂一間企業經營的關鍵報告，但其複雜程度也是不小的門檻。如果可以只看一個關鍵指標就能判斷，要看什麼最有鑑別度呢？
日期：2024-05-08
