編按：當美系外資高盛（Goldman Sachs）喊出鴻海（2317）目標價 400 元、成長空間高達 70% 時，市場一片沸騰。這究竟是起跑哨聲，還是大戶為了撤退而布置的華麗陷阱？面對 AI 伺服器的強勁動能，財經作家Ryan爸爸無私分享操盤紀律，提醒投資人不該被「目標價」沖昏頭，並揭露外資研究與交易部門的「兩手策略」，不想淪為外資出貨的接盤俠，請先鎖定 2 個決定勝負的評價指標。
日期：2026-03-05
台積電(2330)蛇年封關日交出亮眼成績單，2/11盤中股價一度衝上1925元，最終以1915元作收，上漲35元、漲幅1.86%，市值攀升到49.66兆元；對比去年封關日收在1135元，股價大漲780元，等於持有1張股票的投資人，帳面增值高達78萬元。台積電再寫收盤新高價，股價逼近2000元大關，股民都好奇，台積電還會漲到哪？市場也有些「懼高」情緒。然而，外媒對於護國神山的漲勢認為還沒到天花板，還給出3大理由應該繼續買。
日期：2026-02-15
編按：最近台股市場最熱門的話題之一，莫過於開啟「狂飆模式」的封測龍頭日月光投控（3711）。在剛結束的 2026 年首場法說會上，公司不僅繳出全年 EPS 9.37 元、創三年新高的亮眼成績單，營運長更霸氣宣告 2026 正式進入「先進封測爆發年」，並砸下史無前例的 70 億美元資本支出搶攻 AI 訂單。財經作家艾蜜莉分享她的朋友訴說與日月光這隻「沈睡烏龜」共磨三年的心路歷程。當初被笑到抬不起頭、被卡住兩台國產車的成本，如今換來的卻是比中樂透還爽的 3 倍戰績。這不僅是一檔股票的翻身，更是一場關於「價值投資」與「時間成本」的深刻體悟...
日期：2026-02-11
在眾多投資贏家裡，的確有些「奇葩」能夠敏銳發掘賺錢的機會，且擁有絕佳的操作技巧，這些特質多半是天生的、強求不得。但更多的股海常勝軍，卻是從經驗的累積中學習如何觀照全局，看出重點或盲點，並具備堅定的意志力與執行力，這樣的投資智慧不但可以後天養成，而且終生受用。本文分享三位投資名家累積的經驗與智慧，幫助你在新的一年調整好腳步與心態，繼續向前。
日期：2026-02-11
輝達執行長黃仁勳日前抵達台灣，展開為期4天的訪台行程，期間拜訪台積電創辦人張忠謀，雙方相約共進晚餐，張忠謀被直擊坐著輪椅進入餐廳，引發外界關注。然而，卻有網友在網路上發文表示，「當你94歲像張忠謀一樣坐在輪椅上，家財萬貫、富可敵國、權傾一時那又怎樣？」這段話引發論戰。科技專家許美華就忍不住留言怒嗆，直言「如果我是張忠謀，我會覺得我的人生很值得。」
日期：2026-02-04
投資名家普遍認為，AI族群續強毫無懸念，但市場輪動的「次產業」將與過去有所不同，一些低基期的「非AI股」也有表現空間，究竟在「台股三萬點」後的新時代，該如何掌握獲利契機？
日期：2026-02-04
編按：黃金近日大幅回檔，上周五（1/30）創下了 43 年以來最大單日跌幅，金價跌落 5,000 美元大關後一路下滑，2/3反彈至 4,900 元上下，價格劇烈波動，讓不少持有黃金的投資人恐慌，現在該落袋為安？不過根據大摩最新報告指出，黃金價格上看 6,300 美元，德意志銀行也重申 2026 黃金目標價為 6,000 美元，對金價後市仍樂觀看待。總經專家狄驤也表示，貴金屬本來就有超漲的問題，此次回檔最主要的導火線是川普提名鷹派的華許，搭配 PPI 高於預期，在降息預期受衝擊的狀況下，造成了貴金屬的人踩人拋售潮。狄驤同樣認為黃金的大趨勢不變，所以黃金回測依舊會站在買方，會按照紀律進場：一部分會用於長期佈局，另一部分則是以賺價差為主，設定好下方支撐的停損就勇敢買進。對此，財經作家艾蜜莉卻有不同看法...
日期：2026-02-03
編按：很多投資人一進股市，最怕的不是賠錢，而是「賣飛」。尤其當一檔股票在你賣出後，因題材、籌碼或市場情緒暴衝，帳面上瞬間少賺上百萬，那種懊悔感，往往比真正虧損還難受。財經作家RYAN爸爸以自己抱了 9 年的可寧衛（8422）為例，在「土方之亂」與題材炒作全面引爆前就已提前出場，雖然帳面獲利已相當可觀，卻仍錯過後段最瘋狂的漲幅。回頭檢視，他卻沒有後悔，反而從中更篤定一件事：追逐飆股，從來不是他能在股市長久生存的方式。這次的經驗，讓他更清楚認知到，股市真正考驗的不是手腳有多快，而是你是否具備兩種「慢」的實力。也正是這份慢，讓他在多次市場輪動與題材狂熱中，依然能穩穩走在自己的投資節奏裡。
日期：2026-02-02
編按：鴻海（2317）近期股價大多在 220–230 元左右整理，雖然市場對 AI 概念股熱度高漲，但鴻海股價在這一波中並未如預期大幅上攻。鴻海真的沒戲了嗎？日前旗下的工業富聯（FII）2025 年全年預告獲利年增超過 50%，其中 AI 伺服器營收在去年第四季年增更高達超過 5.5 倍，預計可貢獻母公司鴻海近 1,300 億元的獲利，外資也趁勢買超逾1.3萬張...這讓投資人忍不住問：為什麼股價還沒跟著起飛？說好的目標價 300 元何時能實現？
日期：2026-01-30
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
