當全球基準利率居高不下，市場資金不再願意為虛幻的遠景買單，而是轉向檢視企業實際獲利與現金流，也就是真正受惠於AI成長動能的「價值成長股」。
日期：2026-08-12
在中研院最新一屆新科院士名單，除了眾多大學教授，台達技術長郭大維也名列其中。他做過臺大代理校長，也曾赴海外協助建立AI學校，如今在台達要成為AI轉型的重要推手。
日期：2026-08-12
從三星內部開始出現離職潮、SK海力士坦言「史上最好夥伴是台積電」，到日本鎧俠市值一度超越豐田，這不只是企業名次的洗牌，更是資本市場對東亞供應鏈定價權的重新計算。《今周刊》最新「台日韓科技百強」調查顯示，AI未曾攤平版圖，反而深化了三國的獨特性格：台灣如神山帶著群峰，韓國形成雙峰裂變，日本則將整個山脈推向最上游設備與材料。在這部缺一不可的「分散式機器」裡，三國既深層互補，亦在每個瓶頸關口展開漫長博弈。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)員工遠少於同業，連距卻靠小而美的精實體質，用成本控管策略殺出重圍，獲利勝過重電大廠。在承接台電標案培養實力後，連距下個階段是把握AI帶動電力需求爆發，升級技術、持續搶攻利基市場。
日期：2026-08-12
《今周刊》獲日本最權威的財經雜誌《東洋經濟週刊》授權，摘譯每期重要內容，提供更多全面的國際議題、更前瞻的財經趨勢、更多元的產業動態。
日期：2026-08-12
今周刊編按：老牌電纜大廠華新(1605)股價連日上攻，自7/30低點28.35元、週三(8/12)已經站上40元大關，短短9天漲幅高達4成之多，主要是受惠轉投資華邦電(2344)業外大補，以及處分部分轉投資，加上不銹鋼、電線電纜本業改善，上半年EPS來到2.85元，創歷史同期新高。觀察外資動向，在華新召開法說會後，連兩天大買高達44138張，顯見對於華新題材也是偏利多，展望第3季，華新表示，電線電纜整體表現可望維持第二季水準，在股價站上所有均線後，加上買盤踴躍、成交量穩定放大，或有機會挑戰6/4的44元高點。法人以2027年底預估華新每股淨值55.83元計算，給予0.9倍本淨比，目標價由49元上調至50元，維持買進評等，上檔空間仍有25%，讓不少對股價179元華邦電(2344)卻步的股民，也轉向買進華新，畢竟華新轉投資持有超過21%華邦電，本波漲勢也不輸華邦電，期待能跟著往上噴一波。
日期：2026-08-12
隱身在桃園龍潭重劃區一條不起眼的巷弄裡，緊鄰半導體封測巨擘美商艾克爾（Amkor）、綠色美妝大廠歐萊德，在兩大企業光環夾擊下，一座僅500坪的鐵皮工廠，幾乎不會被注意。然而，正是這座不起眼的工廠，默默守護全球最先進晶片的命脈。它，是高科技無塵室空汙淨化技術廠傑智環境（下稱傑智）。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)AI浪潮正重新改寫台灣產業版圖。今年未上市一百強榜單，不只是企業獲利排行榜，更像一張觀察新一波贏家的地圖。有人搶搭半導體擴廠潮，有人從AI供應鏈找到新定位，也有人跨出原有產業，提前布局未來商機。當產業加速換軌，比市場早一步的人，有機會站上下一輪競爭起跑點。
日期：2026-08-12
今周刊編按：鴻海法說會時間在周三(8/12)下午三點，鴻海(2317)股價周二(8/11)則是都在平盤附近遊走，最低來到260.5元，本波自7/30最低226.5元反彈到最高266元，短線漲幅也有17%，外資也是從7/31一路加碼12萬張，8/7小賣5328張，周一(8/10)再次買超7882元，成為鴻海反彈的最大推手。鴻海上半年表現亮眼，7月業績9,465億元，寫下同期與單月新高。在周三(8/12)舉行線上法說會，外界關注下半年ICT旺季、新一代VR產品出貨狀況、AI伺服器營運展望以及雲端服務供應商(CSP)資本支出等，都是法人所關注的焦點。鴻海董事長劉揚偉先前指出，台灣具備AI供應鏈優勢，目前AI算力需求主要來自於模型開發商、雲端服務業者、政府以及企業，推估未來至少還有3~5年的成長空間。外界也好奇下半年度，鴻海對於AI會有什麼樣的布局。
日期：2026-08-11
今周刊編按：根據美媒《CNBC》報導，輝達(NVIDIA)與華爾街六巨擘，包括阿波羅全球管理(Apollo)、貝萊德 (BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、布魯克菲爾德資產管理(Brookfield Asset Management)、高盛集團(Goldman Sachs, GS-US)及KKR(KKR-US)簽署諒解備忘錄，將募集逾5,000億美元(約新台幣16兆1216億元)第三方資金，投入AI基礎建設。黃仁勳接受CNBC採訪時表示，「這次的科技晶片是可投資的資產類別。」他指出，現在這些晶片已能創造營收，具備生產力、使用壽命長、可替代性高且具彈性。黃仁勳認為，由於輝達硬體已廣泛被不同客戶採用，且能在客戶之間轉移，因此貸款機構可以將運算能力視為能產生營收、且具有長期使用價值的資產，並據此提供融資。過去，輝達主要任務是打造晶片，如今則進一步協助建立一種新的生產性、可投資基礎設施，也就是所謂的「AI工廠」。黃仁勳指出，在 AI 產業中，算力本身就是營收來源，而輝達的運算能力特別適合扮演這種角色。
日期：2026-08-11
