林院士曾於IBM工作22年，期間帶領研發團隊創造出許多世界第一的技術。2000年加入台積電，在2002年研發出193奈米浸潤式微影技術，讓台積電在55奈米之後跳躍成長6個技術世代，成為世界的領先者。林院士畢生致力於半導體製程科技，為半導體產業寫下許多記錄，卓越的研發成就讓其榮獲包括NAE Member，IEEE Fellow、SPIE Fellow 等多項榮譽，對台積電、台灣半導體產業、世界半導體產業影響深遠。
日期：2022-06-17
編按：台南市驚傳30多歲女子，疑似不滿丈夫長期暴力對待、又被出言恐嚇，忍無可忍下，拿事先準備好的熱水朝還在睡覺的丈夫潑灑，後持刀砍殺丈夫，最後送醫不治。其實夫妻兩人早在2015年、2020年就曾因為言語衝突通報，女子被捕後坦言，真的對丈夫是無法再忍下去，才會痛下毒手，而社會局也介入協助安置2歲兒子。社會局表示，如果遇到家庭暴力危機衝突，務必設法離開現場、迴避衝突，若是需要婚姻諮商或心理輔導，都可撥打113保護專線由專人協助，或向各地方政府家庭暴力防治中心求助。----------------------1998年6月26日上路的《家庭暴力防治法》，在台灣已經實行24周年。《家庭暴力防治法》簡稱家暴法，是為防治家庭暴力行為及保護被害人權益而制定的法令。立法起因於1993年的「鄧如雯殺夫案」。鄧如雯及身邊家人均長期承受來自於丈夫林阿棋的暴力虐待，鄧如雯15歲時即遭林阿棋多次強暴懷孕，在林多次暴力脅迫其家人及小孩後，被迫與林結婚。婚後鄧如雯曾因不堪毆打而離家，但又因林到其娘家大肆施暴及恐嚇全家，甚至揚言強姦鄧的妹妹後將其賣到妓女戶，使鄧如雯不得不返家。連鄧女與林男生下的兩個幼子也無法倖免，甚至遭林提起孩子投入洗衣機內啟動機器成傷。鄧如雯歷經7年的暴力凌虐，終在林又恐嚇殺鄧全家時，鄧為保護家人而趁趁林熟睡時，將林殺害。當時因為相關法令規定不足，使之求助無門，以致犯下此案。事件過後，引發社會討論，婦女權利團體亦開始催生家暴法的訂立。1998年6月，台灣全面實行民事保護令制度，是亞洲第一個實行家暴法的國家。（原文刊登於2019/7/30，更新時間為2022/6/16)
日期：2022-06-17
營建成本節節升高，建商過去兩年完銷的預售屋建案，這一年來面臨嚴苛的成本考驗，中南部房地產市場頻傳有建商寧願付給客戶賠償金，也要把房子拿回來的爭議。達麗建設董事長謝志長今（15）日坦言，「曾經想過這件事，但我做不出來，為了公司往後的推案信譽，立刻打消這個念頭。」
日期：2022-06-15
今（15）日全球代工龍頭鴻海董事長劉揚偉宣佈，要在高雄砸下60億設立電芯研發暨試量產中心，年產能達1GWh、目標在2024年量產，而在當中重要的供應鏈，也開始慢慢浮現。
日期：2022-06-15
存股投資人經常遇到的困惑是：長線投資策略與短線價差操作應該誰先誰後？您有沒有這種感覺，雖然很想長線投資，但股價抱上又抱下，之前上漲的時候沒賣掉好可惜！股價下跌時，資金卡在長線部位，沒有錢逢低買進好扼腕！
日期：2022-06-15
下游消費電子需求趨緩，導致驅動IC前景蒙上陰影。不過，若撇除這些偏消費性的晶片，網通IC、車用IC等商用IC設計族群，似乎還有戲。
日期：2022-06-15
在兩週之前，阿水的週報就說：接下來選擇權就會不好做了。這句話是以買方的角度來說，不管是Buy Call/Put或者價差單，都會是如此。 上週週報的兩句重點： 1. 不要把資金一次打光，我自己也是會把想做在多頭價差的資金分兩筆下 2. 整個大盤在這邊太急著猜漲很容易被磨死。
日期：2022-06-14
東海大學舉辦111年畢業典禮，現場邀請畢業於烏克蘭哈爾科夫國立師範大學（HNPU）的21歲烏克蘭籍碩士新生賴珈翎為畢業生進行演說，創下東海有史以來首度邀請「新生」為「畢業生」演講的紀錄，東海打破傳統，就是要讓烏克蘭籍新生勇敢分享生命所遇到最艱困的際遇。張國恩校長致詞時同樣呼籲畢業生要學會克服困難，更要致力提升自己知識與判斷力，這樣在網路時代下才能辨別是非，知道誰在社群媒體上面亂說話。賴珈翎則指出戰火雖讓她的學習中斷，但卻每天提醒自己，若放棄一切意味放棄自己，千萬不要忘記學習的初衷，所以她選擇遠離戰火來台灣唸書。
日期：2022-06-12
中央流行疫情指揮中心今(9)日公布國內新增72,967例COVID-19確定病例，分別為72,921例本土個案及46例境外移入；另確診個案中新增211例死亡。
日期：2022-06-09
人工智慧（AI）也會搞種族歧視？國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院（MIT）、哈佛大學跨國研究發現，當採用先進的AI深度學習演算法，判讀X光片及電腦斷層掃描時，電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人，並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白，AI如何辦到的。郭柏志指出，醫界近年大量引進AI，研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等，協助醫生更快速、準確地診斷，這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂，提醒大家要注意醫療倫理問題，並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。
日期：2022-06-09
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