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新竹市行人死亡指標全台最糟,市民掛看板轟高虹安「不到4小時被拆」…綠營轟:民眾黨挺貪污?
政治社會

新竹市行人死亡指標全台最糟,市民掛看板轟高虹安「不到4小時被拆」…綠營轟:民眾黨挺貪污?

新竹市長高虹安涉貪案一審判刑遭停職,新竹市政也遭到質疑。民進黨週五(8/9)召開記者會,市議員劉康彥指出,根據交通部最新數據,4大行人「死亡指標」中,新竹市包辦3個第一名,死亡數通通都在攀升。劉康彥說,上週末有新竹市民因不滿高虹安市政擺爛,甚至被法院認證貪污,憤而集資掛看板,表達高虹安不適任的訴求,但看板掛不到4小時就被火速拆除。劉康彥質疑,難道新竹市政府跟民眾黨一樣「全黨挺貪污」嗎?

日期:2024-08-09

歐美學生對中國鐵幕風格卻步,台灣如何趁機吸引國際生來台?成為全球華語教育新中心的機遇與挑戰
國際總經

歐美學生對中國鐵幕風格卻步,台灣如何趁機吸引國際生來台?成為全球華語教育新中心的機遇與挑戰

近年來,由於中國與西方國家的關係惡化,不僅前往中國學習中文的民主國家學生普遍減少,這些國家的學生在本土學習中文的意願,也因為中國將華語文教育轉化為其銳實力的一部分,而出現衰退。

日期:2024-08-09

投資AI只能買股?安聯投信放大幸福收益機會
理財

投資AI只能買股?安聯投信放大幸福收益機會

下一檔AI贏家在哪?安聯投信將在8月19日募集新基金,不只聚焦科技,更放大產業視野,尋找AI財富機會。

日期:2024-08-08

環境部部長彭啓明偕Deloitte國際專家共創淨零新局
國際總經

環境部部長彭啓明偕Deloitte國際專家共創淨零新局

勤業眾信:GreenSpace蒐研氣候新興科技 四平台打造永續生態系①全球氣候科技智庫(GreenSpace Tech)②Alysia溫室氣體盤查③GPA淨零精算④DISCO數位永續管理

日期:2024-08-08

高點全押抱不住,幸好我分批買進?股市下跌時如何賺到錢?達人4點解析「存股關鍵」:10年滾出千萬財
ETF

高點全押抱不住,幸好我分批買進?股市下跌時如何賺到錢?達人4點解析「存股關鍵」:10年滾出千萬財

股市下跌,這時看到有人說類似像這樣的話:「還好上個月決定分批買進,不然all in在高點,現在下跌就沒錢加碼了,可能就會抱不住」。在有一整筆較大資金,一次都投入心理壓力太大的時候,採用分批投入是沒問題的,只要不要分批時間太久,浪費太多時間成本就好。

日期:2024-08-07

40歲後發生率攀高  中西醫合療降70%死亡風險 減攝護腺癌治療不適  中醫輔助創三贏
健康

40歲後發生率攀高 中西醫合療降70%死亡風險 減攝護腺癌治療不適 中醫輔助創三贏

攝護腺癌是男性常見癌症,根據衛福部最新公布癌症登記報告,攝護腺癌位居十大癌症的第六位。若不幸罹患攝護腺癌,除了西醫治療,中醫輔助治療也能有所幫助。

日期:2024-08-07

技術籌碼分析〉找出低檔復甦族群、避開掉下來的刀子 兩大門派高手教你接好股
台股

技術籌碼分析〉找出低檔復甦族群、避開掉下來的刀子 兩大門派高手教你接好股

(今周刊1442)展望未來,台股拉回後該如何低接搶反彈?本刊綜合技術派高手與籌碼贏家看法,精選出台股落底止穩後,適合布局的股票池,提供投資人逢低撿便宜的方向。

日期:2024-08-07

台股兩天就暴跌2800點,到底跌完了沒?「一招」檢視手上持股,可能就有不一樣想法喔!
台股

台股兩天就暴跌2800點,到底跌完了沒?「一招」檢視手上持股,可能就有不一樣想法喔!

美國就業報告欠佳,各界擔憂美國經濟邁入衰退,8/2(五)美股四大指數全面收黑,尤其費半指數重挫5%以上。美股打噴嚏,全球股市跟著打寒顫,8/5(一)日股收盤暴跌近13%,韓股跌幅也高達8.7%,而台股則是重挫1807點,跌幅8.35%,創下歷史最大跌點與跌幅,終場收在19830點,跌破2萬大關。台股權值王台積電(2330)賣壓沉重,盤中甚至還一度亮燈跌停,沉重的賣壓蔓延整個市場,跌幅9%以上的個股高達千家以上。投資大眾現在都想知道這波跌勢何時才會結束?手中的持股什麼時候才會止跌?哪時可以開始逢低買進?

日期:2024-08-07

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?
科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07