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第二屆2024台北金融科技獎揭曉  創新與永續並進,四大獎項引領金融未來
FINTECH TAIPEI 2024

第二屆2024台北金融科技獎揭曉 創新與永續並進,四大獎項引領金融未來

台北金融科技獎為台灣唯一的國家級金融科技競賽,此獎由金管會指導,金融總會及金融研訓院共同主辦,芬恩特創新聚落及金融科技創新園區執行。依循金管會「金融科技發展路徑圖」所辦理的台北金融科技獎,主要透過辦理競賽方式匯集金融與科技產業的跨領域能量,展現金融科技的發展成果,實現創新、合作、交流、互惠的綜效。

日期:2024-12-31

從剪刀手到收購王  劍指全通路  統一集團董事長 羅智先
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從剪刀手到收購王 劍指全通路 統一集團董事長 羅智先

(今周刊1462)一統台灣零售業江山,需要多久時間?答案是,十一年。

日期:2024-12-25

全家獨家「吉伊卡哇」加價購明開跑!7-11抽瑪莎拉蒂、萊爾富有「台積電股票」…四大超商福袋一次看
生活消費

全家獨家「吉伊卡哇」加價購明開跑!7-11抽瑪莎拉蒂、萊爾富有「台積電股票」…四大超商福袋一次看

時序接近歲末,國內超商陸續推出各式各樣的福袋搶市!《今周刊》本篇幫大家整理出7-11、全家便利商店、萊爾富、OK-mart四大超商福袋賣什麼,想中大獎的朋友一起來看看!

日期:2024-12-24

台灣智慧雲端服務股份有限公司》實踐AI超算創新聯合體,共創產業AI未來
企業加速器

台灣智慧雲端服務股份有限公司》實踐AI超算創新聯合體,共創產業AI未來

AI人工智慧正在改變人類生活,不僅成為產業轉型升級的驅動力,投入AI解決方案的新創公司也不斷增加。台灣智慧雲端服務股份有限公司(後簡稱台智雲)深耕AI生態圈多年,於2023年推出「AI超算加速器」,為AI新創團隊提供專業技術開發、營運策略等資源,並引入商業機會,協助推動產業AI應用發展。

日期:2024-12-23

羅智先再砸20億入股網家,為何接連買下2家虧損電商?解讀統一流通版圖的3大戰略
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羅智先再砸20億入股網家,為何接連買下2家虧損電商?解讀統一流通版圖的3大戰略

統一企業宣布參與網家私募案,投入估近20億元,持股達30%,並取兩席董事。羅智先接連買下兩家虧損電商的盤算是什麼?

日期:2024-10-30

中國救市政策下的債務觀察 ——兼論美容連鎖品牌麗豐-KY
國際總經

中國救市政策下的債務觀察 ——兼論美容連鎖品牌麗豐-KY

中國祭出財政刺激措施化解地方債務,創史上最大規模,吸引全球資本市場關注。然而,讓消費者重回信心是提振中國經濟的首要任務,這次救市政策能奏效嗎?

日期:2024-10-23

龍頭大跌跤》迷失電商吞惡果  市值一天蒸發284億美元 Nike老將能逆轉四大錯誤?
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龍頭大跌跤》迷失電商吞惡果 市值一天蒸發284億美元 Nike老將能逆轉四大錯誤?

(今周刊1449)疫情時期,電子商務成為企業「活下來」的妙藥仙丹,然而Nike強推直營策略,重押電商終至迷失,很快吞下業績慘跌的苦果。除此之外,Nike究竟還犯了什麼錯?

日期:2024-09-25

兩個小眾品牌HOKA、On,憑什麼躋身鞋界市值4強、撼動台灣代工廠版圖? 解密運動鞋新天王們
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兩個小眾品牌HOKA、On,憑什麼躋身鞋界市值4強、撼動台灣代工廠版圖? 解密運動鞋新天王們

(今周刊1449)Nike陷入成長停滯,大吃電商蜜果之後,暈頭轉向忘了自己是誰。adidas還在努力擺脫「肯爺泥淖」,2023財年吞下30年來首次年度虧損。兩位老大哥的困頓,啟動運動鞋市場洗牌大戰!被揶揄「醜怪鞋」的HOKA掀起厚底浪潮,「鞋底有洞」的瑞士品牌On搶進高端跑者,資深老將ASICS從聯名系列包抄潮流族群。市值新天王正在崛起,重力拉動台灣代工廠敏感神經。

日期:2024-09-25

統一集團與Yahoo成立電商合資公司 「砸上億美元、持有80%股權」羅智先會如何布局台灣電子商務版圖?
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統一集團與Yahoo成立電商合資公司 「砸上億美元、持有80%股權」羅智先會如何布局台灣電子商務版圖?

統一集團(1216)今(19)日宣布,正式與Yahoo完成Yahoo台灣電子商務業務的合資,在此新的合作架構下,統一集團和Yahoo分別持有電商合資公司80%與20%股份,並委任Yahoo台灣執行長暨Yahoo亞洲區總經理黃吉樂(Pete Wong)同時擔任電商合資公司執行長,帶領既有的營運團隊及規劃策略願景,與統一集團及Yahoo旗下各事業單位合作,持續推動電商業務發展。

日期:2024-09-19

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?
科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07