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救命AI系列3—憂鬱患者愈治愈嚴重,AI找出關鍵腦區!台北榮總用「大腦退化預測技術」精準治療
健康

救命AI系列3—憂鬱患者愈治愈嚴重,AI找出關鍵腦區!台北榮總用「大腦退化預測技術」精準治療

從臨床需求出發,各大醫院推出各項AI創新應用,成為第一線醫護最強神隊友,攜手解決病人痛點。它能夠揪出潛在疾病,還能在危急時刻發揮救命功用。本刊盤點全台醫學中心最新、最強的30項創新落地應用,從腦部、心肺、肝膽腸胃到骨骼病症,AI助力無所不在,這是你一定要知道的最新就醫指南。

日期:2025-07-10

亂世如何追收益、抗震盪? 貝萊德結合智慧數據,助攻財富增值機會
全球股市

亂世如何追收益、抗震盪? 貝萊德結合智慧數據,助攻財富增值機會

面對地緣政治不確定性升高,且通膨與利率走勢難以預測,投資人都在問:「哪裡有能兼顧收益機會與波動控制的投資標的?」

日期:2025-06-30

跨院驗證 AI判讀準度逾九成  換家醫院卻驟降 醫院組小聯盟  讓模型到哪都準確
科技

跨院驗證 AI判讀準度逾九成 換家醫院卻驟降 醫院組小聯盟 讓模型到哪都準確

(今周刊1488)一套內部試驗準確度高達九五%的AI軟體,走出醫院卻有如迷航,無法判讀其他臨床場域資料;為解決問題,衛福部建立外部驗證機制,找來各醫院共組小聯盟、蒐集跨域資料,提高AI模型適應性。

日期:2025-06-25

 打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法  資料難互通   病歷「書同文」   AI醫療才跑得快
科技

打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法 資料難互通 病歷「書同文」 AI醫療才跑得快

(今周刊1488)AI模型仰賴大量數據訓練,但各醫院資料難以互通,一直是AI醫療創新一大痛點。現在有望藉由資料整合平台,讓各院病歷透過編碼達到標準化,破除跨院資料交換障礙。

日期:2025-06-25

救護車上,AI 10秒判讀,救回心肌梗塞的他!中醫大附醫、台大、榮總...醫學中心AI前線應用一次看
科技

救護車上,AI 10秒判讀,救回心肌梗塞的他!中醫大附醫、台大、榮總...醫學中心AI前線應用一次看

5月15日上午,尖銳的救護車鳴笛聲,劃破台中市南屯一處寧靜街區。一早8點多,52歲的小林在家中運動,突然頭暈目眩、胸部撕裂痛。救護人員將他抬上救護車,立刻施作心電圖,10秒後,AI判讀系統發出警示,螢幕跳出一行讓救護員繃緊神經的紅字──「STEMI」。這五個字母,對應的是致命風險高、被稱作急重症頭號殺手的「急性心肌梗塞」。救護人員看到判讀結果,第一時間上傳圖像,立刻經線上醫師判讀確診,3分鐘內完成投藥。同時,10公里外的中國醫藥大學附設醫院已做好準備,空出心導管室,小林被送達醫院直到完成手術打通血管,全程只耗費31分鐘,不但保住一命,且預後狀況良好。在這場與死神的賽跑中,小林得以驚險回魂,是因為他坐上的救護車,配有中醫大附醫「智救心」AI輔助診斷系統。

日期:2025-06-25

機智AI醫生的日常
科技

機智AI醫生的日常

「只要早個幾分鐘,情況就完全不同。」在醫療現場,這句話可能意味著病人就此陰陽永隔,或是病程發展出現天壤之別。

日期:2025-06-25

盤點17家醫學中心, 從救護車、手術室到ICU的30項前線應用 救命AI —最先進就醫指南—
科技

盤點17家醫學中心, 從救護車、手術室到ICU的30項前線應用 救命AI —最先進就醫指南—

(今周刊1488)從臨床需求出發,各大醫院推出各項AI創新應用,成為第一線醫護最強神隊友,攜手解決病人痛點。它能夠揪出潛在疾病,還能在危急時刻發揮救命功用,本刊盤點全台醫學中心最新、最強的30項創新落地應用,從腦部、心肺、肝膽腸胃到骨骼病症,AI助力無所不在,這是你一定要知道的最新就醫指南。

日期:2025-06-25

台灣大未來》AI可以救你一命!中醫大附醫內科系副院長張坤正:要將智慧醫院推向智慧健康
科技

台灣大未來》AI可以救你一命!中醫大附醫內科系副院長張坤正:要將智慧醫院推向智慧健康

第八屆《今周刊》「台灣大未來 國際高峰會」6月19日邁入第二天,中國醫藥大學附設醫院內科系副院長、臺中市立老人復健綜合醫院籌備院長張坤正以「AI賦能 打造智慧醫療大健康生態圈」為題,發表專題演講。

日期:2025-06-19

台灣大未來》病理科「想要AI幫忙想很久了!」雲象科技推動AI醫療判讀,連德國醫院、日本藥廠都買單
健康

台灣大未來》病理科「想要AI幫忙想很久了!」雲象科技推動AI醫療判讀,連德國醫院、日本藥廠都買單

2025年《今周刊》台灣大未來論壇來到第二天(6/19),雲象科技創辦人兼執行長葉肇元以「從台灣到世界 AI 智慧醫療新時代」為題,跟民眾分享雲象科技創辦十年來的努力,以及AI在醫療產業的應用。「我們不希望AI做到人類醫師其實可以做的事情,但我們希望人跟AI協作時,可以進一步的把醫療品質提升,而且可以整個落地到臨床端 ,甚至造福全球的人類」。本身就是醫生的葉肇元,對於AI幫助病理科醫生有很高的期望與想像,透過不斷嘗試,如今也逐漸成為現實。

日期:2025-06-19

不安的夏天
國際總經

不安的夏天

時序進入下半年,又是檢視經濟走勢的時刻。只是,全球經濟會怎麼走,答案依舊環繞著唯一男主角川普的政策。

日期:2025-06-18