失智症恐導致長輩失能、生活無法獨立，平均每3秒就有1人罹患失智症，不僅對病患本身，也對照顧者、家屬、社區及社會造成嚴重衝擊，成為全球性公共衛生課題。根據推估，未來20年，台灣平均每天將新增48名患者。然而社會大眾因長期對失智症的恐懼與汙名，導致國內確診率偏低。屏東基督教醫院從2015年起，結合社區力量與7-ELEVEN企業公益資源，推動創新行動及早救智，讓失智與高齡友善種子能在生活中萌芽茁壯。
日期：2022-10-26
金馬影帝楊群昨（24）日凌晨因膀胱癌病逝，享壽88歲。楊群被外界譽為是「影壇長青樹」，生前曾2度獲金馬獎最佳男主角殊榮，在1990年後便慢慢淡出演藝區，晚年定居洛杉磯；抗癌一年半的他仍不敵病魔而撒手人寰，在妻子和子女陪伴下逝世。
日期：2022-10-25
編按：外媒報導，英國財政大臣夸騰（Kwasi Kwarteng），之前因祭出減稅政策，導致金融市場混亂，已於當地時間周五（10/14），遭首相特拉斯（Liz Truss）開除，從上任到下台，還不滿6周。特拉斯於倫敦時間周五下午，召開記者會，宣布由前外交大臣韓特（Jeremy Hunt），接任財政大臣一職，她並宣布維持上屆政府提高企業稅的計畫，只是市場似乎並不買單，也不看好特拉斯能倖免於混亂的英國政局。根據BBC報導，特拉斯在記者會上強調，她會兌現她在競選時，所設定的目標，並稱即使英國面臨困難，國家仍需要高度成長的經濟。特拉斯稱，「我今天所做的事情，是為了確保我們的經濟穩定。現階段，是全球（經濟）非常艱困的時期。」報導稱，特拉斯僅回應4個問題，就結束了這場記者會，令現場媒體感到十分驚訝。事實上，自減稅政策引爆金融動盪以來，不只夸騰，連特拉斯都面臨支持度崩跌，並危及執政黨（保守黨）威信的窘境，且黨內已有人呼籲特拉斯，應盡快辭職。夸騰於今年9月23日宣布，規模達450億英鎊的減稅方案。該方案原規劃，藉由調降年收入逾15萬英鎊者所得稅率（從45%降至40%）等措施，鼓勵支出、投資，搶救低迷不振的英國經濟，卻引發外界「為富人減稅」的批評。另一方面，為籌措政策財源，英國政府打算額外發行公債，但市場質疑，此舉是靠舉債為減稅提供資金，令投資人對英國政府的財政狀況更加擔憂，紛紛拋售英國債券，導致恐慌情緒蔓延，英鎊重貶。這項減稅方案連國際貨幣基金（IMF）都看不下去，罕見發布聲明，呼籲英國政府重新評估減稅計畫，因為該措施對高收入者相對有利，恐加劇不平等，「目前不建議推動大規模、目標不明確的財政計畫。」(原文刊載於2022/10/5，更新時間為2022/10/14）
日期：2022-10-14
編按：第57屆電視金鐘獎於10月21、22日登場，導演曹瑞原執導的《斯卡羅》，獲得包括「戲劇節目獎」等13項入圍，在曹瑞原眼中，這是將台灣影視作品推向國際的大好機會。「我不希望只是把台灣的歷史故事講出來給台灣觀眾聽，這不夠，我給自己的任務是讓台灣的影視往外走，被國際觀眾看見。」曹瑞原也樂見所有因觀賞《斯卡羅》後所引發的溝通與辯證，也期待對那段歷史感興趣的影視工作者，繼續投入創作，「我相信有了《斯卡羅》的背景描述，會讓未來的戲劇容易得多。」（原文刊載於2021/8/22，更新時間為2022/10/13）
日期：2022-10-13
瑞士信貸爆發一連串醜聞，加上財報數字不盡理想，引發市場擔憂雷曼兄弟重演；其實，瑞信財務體質無虞，最令新任執行長頭痛的是要如何讓員工遠離弊案。
日期：2022-10-12
當時只是國中生的我，在經歷過外婆這場宛如八點檔劇情的喪禮，即使長大成人，每每回想起最後外公外婆天人永隔的那一幕，仍舊久久不能釋懷。（原文刊載於2020/10/26，更新時間為2022/10/4）
日期：2022-10-04
英國新政府的「小財政預算」，在英債和英鎊市場炸出一個大洞；不知名的「國家級」破壞行動，在北溪輸氣管上炸出若干個洞；加上聯準會高官再次強調，遏制通貨膨脹是當務之急，貨幣政策不會理會市場動盪和經濟下行。上周股市債市再次動盪不已，S&P500連續第三個季度下挫，創下了2008年以來的最長紀錄。英國推出巨大的財政刺激措施後，投資者對其控制財政和貿易雙赤字的信心崩塌，英國公債遭到全面拋售，英國央行被迫重啟購債計畫干預，全球債市在一輪恐慌之後回穩。
日期：2022-10-02
編按：立陶宛是第一個捐贈疫苗給台灣的歐洲國家，也是在俄烏戰爭中，最早呼籲並實施不使用俄羅斯天然氣、石油、電力，並捐武器給烏克蘭的國家。自從立陶宛在台灣爆紅以來，各界對於立陶宛有許多好奇與疑問，這個國家為什麼如此勇敢、有什麼特色？ 然而，相關的資訊有限，能夠看到的多是像教科書般簡略、被周邊大國欺壓的歷史敘述，或是僅限於暢銷的啤酒、巧克力，以及短期旅遊資訊。 作者在前往立陶宛前，也有一樣的困惑，深諳人們心中的疑問。因此在友人及出版社的鼓勵下，結合研究、採訪與親身經驗，深入介紹這個國家。
日期：2022-09-29
將語音精準辨識，再轉化為文字，成為現下的「剛性需求」。許多新創看好語音辨識的應用，認為透過語音溝通還不夠，要眼耳兼具，提供語音轉文字的服務以提升準確率。
日期：2022-08-31
