川普頻繁在社群發文表達對股市下跌的關心。若依其第一任內貿易戰的模式觀察，一旦他釋放關稅協議緩和訊號，或日後推出減稅政策，短長線都將出現正向反應。
日期：2025-05-14
近年倉儲火災頻傳，地方政府積極加強管制，卻缺乏中央法規作為後盾，難以一網打盡。業者也認同應納管危險物品，呼籲中央加快腳步，訂定統一標準，才能攜手防災。
日期：2025-05-14
你問我為什麼只買高股息？為什麼那麼需要配息？為什麼年輕人有穩定工作了，還需要現金流？因為不是每個人都跟你一樣，一出生就有房產可以繼承，也不是每個人都跟你一樣，年薪破百，更不是每一個人都像你，是公務人員，或者是百大企業的員工...
日期：2025-05-14
編按：本業是冷凍空調工程技師的存股達人股素人，曾在1998年進入股市，當時只會「憑感覺」買賣股票，3年不到即因嚴重虧損套牢而黯然退場。2008年，悟出「買股的3個15準則」與「3個先決條件」的原型理念後，重返股市，從此不再虧損、安穩獲利。股素人現在處於半退休狀態，和女兒卡小孜共同鑽研股票，不僅每年領穩定股息，靠著土法煉鋼篩選股票，還在同一社區買下三間房與家人同住。存股ETF定期定額就對了？股素人、卡小孜探討定期定額與單筆All in投資方式的差異，分別以報酬率試算器及實例作比較分析；若以(≧5年)長期投資而言，定期定額投資方式，幾乎是「穩敗」的結局，但是，單筆All in投資方式，若沒有搭配「每跌20%再加碼」的策略，也可能長期住套房。
日期：2025-05-14
編按：4月初因為川普關稅問題引發股災，5月又遇到台幣兌美元匯率急升，金控公司4月獲利出爐，不少公司都面有菜色。而旗下因為沒有壽險部門，受到匯率波及較小，玉山金再度成亮點，單月成長0.16元，累計0.71元，相較去年同期成長39%，成長幅度已經連兩個月居冠。唯二成長的是官股金控永豐金，相較去年同期成長約3%，除了這兩家其餘金控均較去年同期衰退。另外，4月也有兩家EPS為負數，一個是老面孔新光金，另一家則是國票金。以下為財經粉專小犬的投資日誌的金控股存股策略分享：
日期：2025-05-13
川普在社交媒體上表示，中美在瑞士與進行了非常愉快的會晤。雙方討論了許多議題，並達成了諸多共識，雙方以友好且建設性的方式重啓了談判。爲了中美兩國的利益，我們希望看到中國向美國企業開放，取得了巨大進展。不過川普口嗨的狀況投資人還是保持謹慎，真正意義可能還是要等貝森特財長出來說話我們再看看，但到底美、中展開談判受惠股會有那些呢？今天一次看明白。
日期：2025-05-13
編按：88歲藤本茂老先生，人稱「日本巴菲特」的股市波段交易傳奇！他出生在貧困的農家，只有高中畢業，沒有投資理財背景，靠著在寵物店打工、經營麻將館賺進第一桶金，在股市中累積出18億日圓資產（約合台幣4億元），每年收到現金股利為3,000萬日圓（約合台幣660萬）左右。藤本茂可說是難得一見，完整經歷了多個全球景氣循環的投資人，走過昭和、平成、令和三個時代共計69年的股票市場，度過了日本泡沫經濟崩潰、阪神大地震、網路泡沫化和2008年全球金融危機。 憑藉著穩健的交易紀律，他在泡沫化時期還維持著充足的現金，甚至能帶著太太去瑞士遊玩。每天晚上8點睡覺，凌晨2點就起床準備交易、研究美股盤勢、全面蒐集各類付費及免費資訊，並用三台電腦+三本筆記隨時記錄交易；每日平均實現獲利超過47萬日圓（約合台幣10萬元），交易表現好的時候，單日實現獲利甚至高達1,000萬日圓（約合台幣220萬元）。認為自己絕對不是靠運氣，而是靠著用功+紀律+冷靜，才能在茫茫股海中賺錢至今。藤本茂覺得：股票投資有趣到根本沒有時間失智！他熱愛投資，但不是為了賺錢，而是純粹喜歡當沖，認為當沖交易是最終極的大腦訓練。
日期：2025-05-13
0056元大高股息，這次只花三天就順利完成填息，殖利率13.4%，但是你知道嗎？善用股利結稅，殖利率還可以繼續提升，變成14.5%！00878已經連續兩季降息，為什麼網路上都說0056未來的配息會是最穩定的呢？
日期：2025-05-13
巨路(6192)2025年第1季獲利達成率良好，而且可能受惠於新台幣對美元升值，因此，第2季獲利再繳出漂亮成績單可期。捷流閥業(4580)寫下股票上市以來，獲利表現最差的一季。群光(2385)也不理想。但結果不管怎樣，面對不如預期的情況並做出因應之道，最終將成為我們投資過程的養分。
日期：2025-05-12
你能想像，平常忙翻的職場媽媽，只要告訴AI今日想煮的菜色，AI就能立刻幫忙把所有食材，在一個小時內配送到家嗎？這是凌群電腦與家樂福共同打造的人工智慧服務，AI應用正以難以想像的速度，開始在百工百業落地。根據人力銀行發布的「AI人才需求調查」，已有近8成企業嘗試在公司導入AI技術，更有逾4成企業認為，為來AI人才需求激增，估計年增率將達11%。未來，包含產品服務開發、智慧醫療、長照、自動化製造、客服，都可能會是第一波導入AI應用的產業，也是目前相關企業，最關注的領域。
日期：2025-05-12
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