中國國民黨力推「選罷法」、「憲法訴訟法」及「財政收支劃分法」三大爭議修法。歷經周四（12/19）晚間與周五(12/20）於立法院內朝野立委激烈肢體衝突、院外公民團體號召「青鳥」抗爭紛亂中，國民黨團立委與助理強力排除議場內綠委後，決議進行「舉手」表決。在國民黨團、台灣民眾黨團通力合作下，藍白黨團先以人數優勢下火速表決並三讀通過「選罷法」修法，日後罷免連署人連署時須附身分證正反影本，至於罰則，假冒連署可處5年以下有期徒刑、拘役刑或處新台幣100萬元以下罰鍰。
日期：2024-12-20
為了增添罷免難度，國民黨立法院黨團週一（12/16）將會議室門鎖上，用1分鐘初審通過選罷法草案，並且誓言在周五(12/20)三讀通過《選罷法》、《憲訴法》及《財劃法》等三大爭議法案。在國民黨團、台灣民眾黨團通力合作下，藍白黨團先以人數優勢下火速表決並三讀通過「選罷法」修法，日後罷免連署人連署時須附身分證正反影本，至於罰則，假冒連署可處5年以下有期徒刑、拘役刑或處新台幣100萬元以下罰鍰。國民黨為何急著要在這週通過選罷法？民進黨立委沈伯洋分析，明年2/1就是立委就職滿1年，是可以開始罷免之日，因此國民黨想趕在2/1前通過《選罷法》，提高罷免門檻。沈伯洋指出，由於本會期在1/21結束，而從法案協商冷凍期一個月來算（黨團協商後滿1個月可以表決法案），12/21以前一定要把《選罷法》送出委員會，1/21才有表決的空間。
日期：2024-12-20
央行周四（12/19）召開今年度最後一次理監事會議，會後宣布利率政策維持不變，亦即政策利率連3凍，主因為考量本年以來國內通膨率大致維持緩步回降走勢，且明年可望續降至2%以下。在房市管制措施方面，央行決定持續檢視選擇性信用管制措施執行成效，意指各界關注的「第八波」打炒房措施暫不推出。央行認為，經過今年8月中對銀行控管不動產放貸的道德勸說、9月底的第7度選擇性信用管制（金龍海嘯）後，資料顯示房市交易縮減，民眾對房價上漲之預期心理趨緩，且國銀辦理無自用住宅民眾購屋貸款，占購置住宅貸款比率趨升。央行總裁楊金龍認為，上述兩措施已收把不動產市場上漲預期心理「cool down」（冷卻）下來的初步成效，至於部分銀行有缺失樣態，明年會透過專案金檢加強關注。
日期：2024-12-19
本周股票抽籤又來了，投資人可得把握機會！其中以預計要在12月26日上櫃的MOSFET新兵博盛半導體(7712)最受矚目，公開申購期間自12月16日至18日，每股承銷價186元，若以前一日收盤價215元來計算，幸運抽到的股民有望賺進2.9萬元之多。此外，本周還有上市增資的華晶科(3059)與三地開發(1438)，都中籤的話也能小賺1萬多元，公開申購期間為12月17日至19日，想參加股票抽籤的投資人要留意時程。
日期：2024-12-18
特斯拉執行長馬斯克搭著美國準總統川普的特快車，聲勢如日中天，10月間，特斯拉股價在還在200美元附近打轉，至12/17漲幅已高達1倍。同時間來看特斯拉基本面，今年交車數成長趨緩，很可能僅和去年打平，更嚴重的是毛利率大不如前。而川普陣營打算撤回電動車、充電樁補助，也可能進一步衝擊美國電動車市場，特斯拉飆漲的背後，是紮實的基本面，還是另一個本夢比？特斯拉週三股價暴跌8.28%，來到440.13美元，回吐美國大選後的部分漲幅，顯見川普投顧大利多開始消退。
日期：2024-12-18
全球無人機產業積極「去紅化」，美國頻頻訪台尋求供應鏈合作，賴政府更喊出，二○二八年前達成無人機月產能一．五萬架，產值成長幅度逾十倍。台灣無人機產業究竟玩真的還是假的？商機有多大、挑戰又有多大？
日期：2024-12-18
二○二二年開始，全球不鏽鋼盤元大廠華新麗華在歐洲展開了一系列策略併購；它是如何一步步完整事業版圖，又要如何整合旗下事業體，打造全球獨一無二的不鏽鋼艦隊？
日期：2024-12-18
今年10月以來，美元指數向上拉升，新台幣匯率則明顯走弱，這雖不利於台股大盤指數表現，卻有利於賺取美元外匯的外銷廠商。
日期：2024-12-18
今日(2024年12月16)收盤，帝寶(6605)收219.5元，進入我們定義的便宜價區間。我們來深入審視這家公司的價值？
日期：2024-12-16
AI（人工智慧）大趨勢來臨，但不是每個國家都玩得了全球霸主美國能玩的規模。光是以錢潮為例，全球首富馬斯克（Elon Musk）去年3月成立的新創公司xAI，在2024年已經兩次募得60億美元資金，等於120億美元（近4000億台幣）到手。若以我國國防部編列2025年整體國防預算6400多億元為例，其中攸關研發與採購的「軍事投資」預算為1458億元，這等於光是馬斯克今年為自家AI新創公司募得的資金，比台灣一年購買軍備的預算還要多！那，台灣投入AI發展的機會在哪裡？有多年創投經驗的台大商學研究所兼任教授，也是美國科技私募基金安卓樂資本（Andra Global）合夥人林家振觀察，若以AI科技產業價值鏈的四大環節來看，台灣在雲端協作與大語言模型（LLM）這兩個環節，與美國以外的其他國家一樣，其實沒啥機會。真正有機會可以發展的，是在最後一個環節的「應用與解決方案」，因為外來的和尚有可能水土不服，拿出在地化方案需要靠台灣的本地業者。
日期：2024-12-16
