AI熱潮可望拉動百工百業！工研院IEKCQM預測，2025年台灣製造業產值預估成長6.48%，產值可望上看25.9兆，延續正向成長。其中，2025年半導體產值將有16%成長，這是繼今年突破5兆後，明年可望再衝破6兆。工研院副總林昭憲更點出，AI將會作為火車頭，拉動台灣百工百業一齊衝，可說是Team Taiwan。工研院IEKCQM周三(12/4)發布「2025年台灣製造業暨電子零組件產業景氣展望」。工研院預測，2025年台灣製造業預估成長6.48%，資訊電子業成長可望達10.33%、金屬機械業成長3.54%、民生工業3.53%、化學工業2.42%。
日期：2024-12-04
(今周刊1459)企業想朝高毛利、高附加價值轉型升級，未必只能靠自己單打獨鬥。揪團合資，避免「網內互打」，反而能鞏固藍海優勢。
日期：2024-12-04
台灣代工廠為服務美國客戶，高度集中在墨西哥生產AI伺服器、車用電子，在川普二五％關稅大刀陰影下，代工廠不僅冷靜以對，並在川普上任前沙盤推演，準備多套劇本。
日期：2024-12-04
連續幾週介紹了幾種K線型態與其在交易上的應用方法，如利用「陽高炮」來挑選強勢股，用「陰反轉」來避開弱勢股，與開收同價、沒有實體「陽T字」的後勢研判。那麼K線到底有幾種？分類的依據又是什麼呢？
日期：2024-12-04
南韓總統尹錫悅週二（12/3）晚間突然宣布南韓進入「緊急戒嚴狀態」，指控該國反對派親北派控制國會，以反國家活動癱瘓政府。尹錫悅在一次電視直播簡報中發表此聲明，並誓言要「根除親北勢力，保護憲政民主秩序」。目前尚不清楚這些措施將如何影響韓國的治理和民主。不過，國民力量黨黨魁、尹錫悅的愛將韓東勳則是表示，總統宣布戒嚴的決定是錯誤的，將與人民一起阻止尹錫悅宣布戒嚴。韓東勳公開唱反調，以反對黨議員為主的國會趕在半夜投票表決，以190票全數通過認定戒嚴令無效，要求尹錫悅解除戒嚴令。就在南韓國會投票通過戒嚴令無效後，原本以直升機空降國會特區，甚至正在設法進入議事堂的軍方戒嚴部隊，不到半小時就全部撤光光。尹錫悅再次發表電視談話表示，接受國會要求，已撤出投入戒嚴事務的兵力，並將召開國務會議解除戒嚴。他要求國會立刻停止以彈劾、立法、預算為手段使國家系統陷入癱瘓的行為。隨後尹錫悅召開國務會議，於台灣時間3點30分審議通過關於「解除戒嚴」的議案。在野黨共同民主黨表示，如果尹錫悅不立即下台，將立刻啟動彈劾程序。共同民主黨批評他的戒嚴令，稱其是叛亂行為，是彈劾的理由。「我們不會袖手旁觀尹總統破壞憲法、踐踏民主的罪行，尹錫悅應該立即主動辭職」。南韓44年來首見的戒嚴，從尹錫悅宣佈實施戒嚴到解嚴，維持約6小時。（原文刊登於12/3 2200，更新時間為12/4 0940）
日期：2024-12-04
(今周刊1459)哪怕沒有AI光環加持，有一群亮點企業，仍然無畏中國製造傾銷的殺戮競爭，接連寫下毛利率超過40％、且10年新高的成績。敢拚、敢升級，就有路！一家又一家默默在角落賺錢的贏家企業，你不能不認識。
日期：2024-12-04
「台灣人以前買保險很多都是買儲蓄險，因為有許多人情保單。甚至，我們有遇到一位受訪者認為，買保險是社交而非金融行為，因為他認為能跟親友買保單，讓自己有面子，顯示出自己的能力，沒買面子掛不住，因此買了一堆不該買的保險，加重自己的財務負擔。」金融研訓院傳播出版中心所長傅清源這樣分享財務脆弱者（簡稱「財脆者」）常見的繆思之一。
日期：2024-12-03
編按：00929昨天(12/2)公布配息，預計配發0.05元，創史上新低，投資人哀聲震天...果然今天一早，賣壓不斷湧現，不到半小時即爆出超過50萬張成交量，截至收盤更飆至115萬張，刷新歷史天量紀錄。財經達人股市小黑就在臉書上分享，自己手上還有100張00929，該去該留陷入思考中...並分析00929近來頻降配息的原因、明年是否有機會撐住8%配息率....並喊話發行商復華投信能出來說明，穩定股民們的信心。
日期：2024-12-03
川普2.0時代來臨，對於全球或台灣半導體產業走向，《晶片戰爭》作者米勒（Chris Miller）指出，在川普首任與現任總統拜登期間，美國政府展示出戰略連貫性，兩任都透過補助措施、出口管制、投資禁令等措施，就是要保住美國半導體技術領先地位，並確保能公平競爭。米勒認為，選舉期間雖有些共和黨人士對《晶片法案》（Chips Act）表達質疑，然該法立法時廣泛獲兩黨支持。他說，儘管有些企業可能因還沒達成法案目標需重新談判，但法案框架不至於大幅變化，不過因新一屆國會聚焦減稅，未來批准更多補助可能性降低，「問題在於是否會有《晶片法案》2.0」。談到後續AI發展，米勒提到，他認為在未來幾年內，中國算力仍會持續因美國的制裁、禁令而不足，雖說更先進製程技術在未來未必如現在這麼重要，但台積電技術仍「遙遙領先」中芯（SMIC），能否獲得台積電的晶片仍是關鍵，若否，企業在訓練AI系統算力仍會落後。
日期：2024-12-03
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