新光金(2888)於週五(11/29)下午舉行法說會，公布今年前10月稅後純益201.06億元，相較去年同期淨損24.31億元虧轉盈，EPS達1.25元，表現亮眼。在法說會中，法人與媒體聚焦在與台新金(2887)合併案進度，以及明年股利發放情況。新光金股價自從敲定嫁給台新金後，11/14最低來到11.2元，相較於9/11高點13.5元回檔17%，11/29則是收在11.55元。
日期：2024-11-29
超馬芭樂喜歡投資股票、ETF與基金，也喜歡跟大家分享投資操作、開源節流、總經金融等諸多專業知識，所以除了臉書粉專，我也會上節目分享投資心法與操作心得。超馬芭樂喜歡跑動輒100公里的超級或極限馬拉松，無論是12小時的繞圈賽，還是翻山越嶺的南橫超馬賽，更無論是在酷熱的盛夏，還是寒冷的嚴冬，超馬芭樂都會持續練跑。超馬芭樂喜歡聊天，無論是柴米油鹽、風花雪月、酸甜苦辣、太空子宮，也無論是人際關係、職場關係，還是親子互動，我都喜歡聆聽朋友的需求與心聲，更喜歡跟朋友開心對話。那麼，有沒有辦法把以上這些超馬芭樂都喜歡的嗜好合而為一？某一天，這個想法就這麼天馬行空、福至心靈地出現了：無論朋友身居何處（金門、馬祖、澎湖、綠島、小琉球要渡海，暫且保留），只要約好時間，超馬芭樂就會規畫一個適當的路徑跑去約定地點，然後跟朋友們閒聊過往人生、暢談投資操作，人生豈不樂哉！於是，「超馬芭樂來我家」的計畫便於焉成形！與朋友約好時間和地點，無論是台北汐止，還是台中潭子，也無論是台南成大，還是高雄義大，更無論是烈日寒風或颳風下雨，超馬芭樂都會先練跑到朋友家中，一面吃飯、一面聆聽朋友的需求，然後提供最適合他們的投資策略或操作建議。
日期：2024-11-26
高息ETF將陸續換股，法人預期本次將以增持金融、傳產為主軸，並降低科技股比重。在此之下，專家普遍認為高息ETF將回歸「存股」本性，以穩健領息為目標。
日期：2024-11-20
今年下半年以來，高股息 ETF 聲量一個月比一個月還要差，今年同期大盤漲 29%，可是高股息 ETF沒有一檔是贏過大盤的，而且有不少還遠遠落後，為什麼會這樣呢？
日期：2024-11-19
美國川普全面執政、日本石破茂政府也已進入後安倍時代，加上德國的政黨輪替，全球政治版圖不確定性大增，但是仔細思考各國政局的變動，卻也值得高度期待。
日期：2024-11-13
年底作帳股！誰最有希望？緯創（3231）、長榮（2603）該選誰？達人分三面向解析！長榮憑藉低本益比和市場對貿易政策變化的預期，年底前有望吸引投信加碼，航運需求或將上升，成為作帳首選；相較之下，緯創的穩定增長潛力略顯不足。
日期：2024-11-08
本周，全球目光都聚焦在美國總統大選上，現任副總統賀錦麗、對上前總統川普，選前最後一刻，民調仍顯示兩人難分軒輊，儘管川普看似在搖擺州取得微幅領先，但仍處於民調誤差值範圍，代表賀錦麗仍有相當機率翻盤。誰能拿下7個搖擺州，將是大選勝負關鍵。值得留意的是，本周美國聯準會將召開FOMC會議，面對打得火熱的美國大選，Fed是否會如期降息，將是各界關注焦點。1、美國總統大選登場！得搖擺州者得天下2、大選在即，Fed會如期降息？3、台灣資本市場再增航空新兵！虎航改列上市
日期：2024-11-04
除了日本，香港也是台灣旅客喜愛的觀光地之一。據統計，台灣旅客前往香港人數，今年1~9月已超過90萬人次，其中過夜旅客53萬9110人，是去年的2倍，並佔訪港旅客6成。其中，有31%的人到香港想要品嚐美食。這次台北國際旅展香港館推出自由行優惠每人只要6,888元起，業者推出住香港迪士尼探索家酒店加樂園2日門票，3天自由行4人一室也只要每人10,888元起（未稅）。今年香港館更邀請香港3大主要景點：香港迪士尼樂園、香港海洋公園、昂坪360來台灣參與旅展，現場打卡就送小禮物，並提供旅展限定優惠。
日期：2024-11-01
編按：加拿大籍知名華文作家李怡，本名李秉堯，曾先後草創《伴侶》半月刊、《文藝伴侶》月刊、《九十年代》雜誌。早年關注臺灣黨外運動，志切兩岸三地現況，悉力政經局勢發展，曾撰寫《香港蘋果日報》的社論《蘋論》，經常公開批評中國共產黨，是華人地區重要意見領袖。因立場反共，2020年《港區國安法》生效後，李怡選擇移居台灣，2022年10月於台北國泰醫院病逝，享壽86歲。獲當時的總統蔡英文明令褒揚。2022年6月，李怡與《九十年代》台灣版負責人邱近思在台北登記結婚。《我與李怡》這本書是作者邱近思在李怡離世之後的療傷之作，也是她允諾心愛之人，以文字還予一個完整人生的作品。本文摘自摘錄自《我與李怡》，同時是李怡《失敗者回憶錄》未完成的篇章。
日期：2024-10-25
從品牌聚集的時裝週到名模走秀伸展台，光鮮亮麗的時尚產業總是吸引眾人目光，但流行時尚同時也帶來許多環境問題，如過度生產、資源浪費與環境污染等。面對這些挑戰，人工智慧（AI）的崛起正在為紡織和時尚產業帶來重大的變革。AI技術與應用不僅提升上游設計效率，也將翻轉整個供應鏈製造流程，幫助產業解決過去難以克服的問題。
日期：2024-10-22
