編按：國中生佐久間優斗在某天的放學途中遇到銀行職員久能七海，七海聽說附近有棟神祕豪宅，住著一位靠投資致富的有錢人「老大」。兩人因緣際會拜訪豪宅，希望富豪可以傳授賺大錢的祕訣，但他們反而得到3道金錢謎團：錢本身不具價值謎團、錢無法解決任何問題謎團、所有人都存錢是沒意義的。大富豪說，只要能夠解開這3道謎團，除了不會成為「金錢的奴隸」，還會把豪宅當作禮物，送給解開謎團的人。於是，一個對未來不抱期待的青少年，一個想知道如何輕鬆致富的上班族，開始向大富豪學習金錢謎團背後的真相。最後，他們竟然獲得了影響一生的禮物，價值甚至遠遠超過豪宅。本書作者田內學原本是高盛證券資深交易員，也參與過日本銀行的利息改革，他發現，越來越多人懂得開源節流、投資理財的重要性，但如果只為自己賺錢，不懂金錢的本質、經濟和社會的運作，即使賺大錢，最終只會淪為「金錢的奴隸」。
日期：2025-02-11
今周刊編按：金價今年以來已7度刷新歷史新高，目前已飆破每盎司2930美元新天價，專家認為，隨著川普關稅戰升級，將金價進一步上調至3500美元。而台銀黃金存摺周二(2/11)以新台幣計價每公克首度衝破3100元大關，隨後再創3112元天價，若與1年前低點2025元相比，已大漲超過5成。
日期：2025-02-11
AI當道，半導體產業實在太香？27歲科技男在台中後段測試廠鴻勁(7769)工作，不到3年存到上千萬，自爆去年領45個月，包含加班費整年180~190萬，且「今年營收新高，訂單滿到起飛」，公司結構調薪，羨煞不少網友。也有網友爆料，有一堆老員工因為掛牌股價噴發直接財富自由，一堆等著離職，現在急需新血入注。
日期：2025-02-09
編按：經過數十年打拼後，完成不窮、不病、不無聊的初步挑戰後，邁入熟齡的第三人生，大家都把「樂活、幸福」視為生活目標。本書作者「樂活大叔」施昇輝延伸第三人生的各個面向，從理財、學習、探索、親情、健康、道別，規畫出「活到老，幸福到老」的最佳進行式。施昇輝曾經罹患五十肩，一度手痛到舉不起來、穿衣服都有困難，已過花甲之年的施昇輝覺悟，越老越要動，而且日行萬步還不夠，他聽從女兒建議，進健身房做重訓、增長肌力，後來有了顯著改善。而施昇輝為了跳脫舒適圈，在59歲重回校園當學生，考取台藝大電影系碩士在職專班，和一群年輕人一起上課。
日期：2025-02-07
編按：經過數十年打拼後，完成不窮、不病、不無聊的初步挑戰後，邁入熟齡的第三人生，大家都把「樂活、幸福」視為生活目標。本書作者「樂活大叔」施昇輝延伸第三人生的各個面向，從理財、學習、探索、親情、健康、道別，規畫出「活到老，幸福到老」的最佳進行式。65歲的施昇輝建議先做好生涯規劃，學著找事做、新興趣，創造存在感和成就，地位也就跟著提升，施昇輝就從「洗衣服」找到成就感，甚至是退休的董事長也把洗碗視為「偉大工作」，讓第三人生不只自由又更開心。
日期：2025-02-07
編按：大S徐熙媛春節期間與家人同遊日本，因流感併發肺炎在東京離世，享年48歲。消息一傳出，就有不少人質疑日本醫療體系的效率，認為如果是在台灣，也許很快就能被救回來…前急診醫師安東尼蘇對此表示，因為單一事件認定日本醫療不行，在台灣治療肯定沒事，實在天真的可笑。特別是在不知道完整的治療經過下，更何況流感重症的病程，不可預測性實在太多，重症來的猝不及防，就算年紀不是很大，也沒有甚麼慢性病的患者，也可能病程進展迅速，及時處理也無法回天。
日期：2025-02-07
最近看到不少人拿2024年的0050績效來證明市值型ETF比高股息ETF好，我們先不論市值型ETF是否一定比高股息ETF好，但僅用一年的績效表現就來論述哪一種ETF比較好，本身就是一個錯誤的方式。
日期：2025-02-06
「我們不是故意要成為一條鯰魚，只是，不小心成了一條鯰魚⋯⋯。」這是中國AI新創公司深度求索（DeepSeek）創辦人梁文鋒，在去年中接受中國媒體採訪時的一段談話。
日期：2025-02-05
(今周刊1468)過去一周，一款由中國AI新創深度求索所推出的大型語言模型DeepSeek-R1，在全球資本市場颳起一陣旋風，也讓矽谷科技巨擘為之瘋狂。究竟，這家成立不到兩年的新創公司有何本事？它的創辦人又是何方神聖？
日期：2025-02-05
(今周刊1468)掀起科技界軒然大波的DeepSeek，5秒產出右上這段自身崛起的描述，用詞活潑、中文造詣高，甚至帶著一點中國網文的誇張情調，展現它與原生英文的ChatGPT、Gemini模型，截然不同的特色。扒開應用層面、向下探討模型，DeepSeek在天才工程師梁文鋒的帶領下，找到低成本「配方」，並且開源供載，讓企業串接費用只要OpenAI的3％，打破只有科技巨擘們才玩得起AI模型的局面，預計掀起一波企業「跳船OpenAI」的風潮。但另一方面，DeepSeek開啟低成本模型的新時代，未來歐美將會出現更多類似模型，讓生活裡的裝置都有機會實現「AI化」，不論是更多的AI App、穿戴裝置、機器人、自駕系統等，AI進程都將加速。
日期：2025-02-05
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