連續12年配息且填息的紀錄保持者元大高股息（0056）將正式改為季配息，未來除息月份訂為1、4、7、10月。而基金收益分配頻率的調整自5/27起生效，並自7/18日起施行，由年度收益分配變更為每季收益分配。0056周一(5/29)開盤股價即上漲近2%，最高來到30.74元。(原文刊載於2023/5/26，更新時間為2023/5/29)
日期：2023-05-30
編按：作者超馬芭樂（王仲麟）被媒體譽為最科學化的投資達人，38歲靠存股、基金、ETF等多種交易工具，運用長期實戰技術創造上億身價，至今退休十餘年。年輕時曾任上市公司採購專員，因公司發生劇變成為「地雷股企業」，部門一夕之間僅剩三人，因此開始長達兩年的「練功」，負責集團下市流程。寫過紓困方案、處理過集團會計、去過立法院做財務報告、面對過黑道討債、寫過企業重整計畫……為了讓公司成功下市，在長達七百多個日子裡，潛心鑽研股票、金融運作機制，養成一看到投資標的就能知道問題、危機、獲利機會的頂尖基本功。這段經歷讓他進入金融圈，短短數年成為年薪500萬、操作資金達32億的頂尖操盤手，更獨創出芭樂戰法，讓他在38歲退休，享受生活，擔任全職奶爸；後來因為孩子長大不再依賴爸爸，開始跑超馬、寫書、受邀上節目等。專長為基金、股票、長線投資、價值投資實戰、趨勢分析等。
日期：2023-05-30
已經有很多證據顯示，AI人工智慧在數位醫療影像上的判斷準確率已經高於一般醫師，AI判讀快又準，未來會取代醫師嗎？
日期：2023-05-30
金融詐騙案例層出不窮，不僅近日訪台引話題的輝達創辦人黃仁勳名號被盜用，包括金管會主委黃天牧、永豐金董事長陳思寬等財經圈名人的照片也遭盜圖。在證券與期貨市場市占率最高的元大集團，1年與客戶接觸點逾4000萬次，周一宣布與內政部警政署刑事警察局合作，精準投放詐欺宣導，更全面的識詐及阻詐。
日期：2023-05-29
台灣大學周六(5/27)舉行畢業典禮，邀請「台南囝仔」、晶片大廠輝達( NVIDIA)創辦人黃仁勳擔任致詞嘉賓，他一上台就說，自己今天本來想跟大家說台語，但是越想越緊張，「我在美國長大的，我的台語不是這麼標準，所以我今天跟你們說英文好不好？」引來台下熱烈掌聲與笑聲。黃仁勳演講全程以英文進行，發表20分鐘演講，以下為演講內容。（原文刊載於2023/5/27，更新時間為2023/5/29）
日期：2023-05-29
上周三（24日）藥華藥公告，旗下新藥獲日本核准納入健保給付，每劑約56.5萬日圓，董事會也同時決議，將斥資22.5億元買回5000張庫藏股，價格區間在每股330元至450元間，預計買回股數佔全部發行股數1.47%。
日期：2023-05-29
美國勞工部本周將公布5月非農就業報告，外界關切數據是否會顯示經濟強到避免衰退、又不至過熱到迫使聯準會（Fed）再度升息。此外，「台股救世主」輝達執行長黃仁勳29日將在台北國際電腦展發表主題演講，他對未來高效能運算與人工智慧（AI）發展的看法，備受關注。此外，七大工業國集團（G7）也將舉行首場工作層級（working-level）的AI監管會議，將討論ChatGPT等生成式AI所衍生的智慧財產權保護等問題。
日期：2023-05-28
YouTube自2017年推出「YouTube Stories」功能，與Instagram的Stories功能極為相似，為了吸引用戶留在平台的時間更長；如今，官方正式宣佈，「YouTube Stories」即將走入歷史，確定於於6月26日起停用。
日期：2023-05-27
今周刊編按：緯創(3231) 搭上AI概念股漲勢熱潮，5/25股價上漲9.98%觸及漲停，今（5/26）日漲勢未歇持續狂飆，截至10：00股價再度觸及漲停價67.8元，讓存股族相當關心是否該賣了？其實除了搭上AI概念股熱潮，據《聯合報》報導，新國民ETF-國泰永續高股息（00878）5/25也恰巧調整成分股，名單中加入了緯創、日月光，且緯創持有比重達0.61%，00878「換股效應」也將緯創股價再度上推。不過緯創股價紅通通，但卻在科技業一片看好印度市場與製造前景之際，根據《財訊》報導，在2016年即布局印度的緯創卻反向操作，傳聞將退出印度市場；產業人士分析，其背後有兩大關鍵因素。
日期：2023-05-26
AI人工智慧崛起，除了帶起某些職業是否會被取代的討論，沒想到也出現「AI歌手」的現象。中國影音平台bilibili(B站)最近出現大量由知名歌手翻唱經典歌曲影片點閱突破百萬，仔細聽這些歌，你會發現都不是本人唱的，都是由AI產出。除了周杰倫、陳奕迅，又以「AI孫燕姿」超高模仿度引起話題，更讓孫燕姿本人發文分享看法，自嘲已經成冷門歌手，「AI超越人類原本就是預期中的事，靜靜看著技術發展、繼續做好自己，已然足夠」。這些AI歌曲也引起討論，讓不少孫燕姿歌迷表示「連換氣聲都能清晰聽到，咬字尾音都非常像本人」。不過，這些AI訓練後模仿出來的音色，真的能取代真人歌手嗎？這些「機器歌手」又會對樂壇帶來什麼樣的波瀾？
日期：2023-05-25
