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成長最快的穿戴裝置  南緯、紡織所搶先插旗  英特爾點名  智慧衣台廠贏在起跑點
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成長最快的穿戴裝置 南緯、紡織所搶先插旗 英特爾點名 智慧衣台廠贏在起跑點

十五年前,智慧衣還只是布料縫上電線的奇異組合;今年夏天,可清洗、可搓揉,還能準確偵測人體生理訊號的智慧衣陸續問市,研究機構預測,二○二○年將有五十億美元產值,而在這波智慧衣熱潮裡,台灣廠商已贏在起跑線!

日期:2015-11-05

紫光獵食台灣科技業 神祕趙偉國揭祕
科技線上

紫光獵食台灣科技業 神祕趙偉國揭祕

20210711編按:曾放話要「買下台積電」、「合併聯發科」的中國半導體業者紫光集團,9日發布公告表示,因無法清償到期債券,遭債權人徽商銀行向法院申請破產重整。根據外媒報導,截至2020年6月,紫光集團債務已高達310億美元,但其現金及約當現金,僅約80億美元。事實上,紫光集團在去年底,就已面臨愈演愈烈的財務風暴,從11月中旬開始,紫光多筆發出的中國境內、境外債券,陸續傳出因無法支付利息被停牌、價格暴跌的消息,美元債甚至公告出現交叉違約狀況。自承11歲前都在草原上餵豬和養羊的紫光董事長趙偉國,如何從一名新疆牧童翻身「半導體土豪」?以下是《今周刊》2015年的採訪報導。

日期:2015-11-05

挑低價股撿便宜—轉虧為盈 醜小鴨也能變天鵝
台股

挑低價股撿便宜—轉虧為盈 醜小鴨也能變天鵝

在校時期,有一種學生雖然考試成績根本排不上前段,但也能和優等生一起上台領獎,領的獎項就叫做「最佳進步獎」!股票市場裡,也有一種公司雖然獲利能力並不突出,每股盈餘也不怎麼高,但股價漲起來卻是石破天驚,令人瞠目結舌,就是具有轉機題材的公司。

日期:2015-11-05

做事,不分大小
政治社會

做事,不分大小

努力做事,做擅長的、感興趣的才有意思,不必事事比大小。就像蘇東坡,際遇很冤,但他活得多遼闊,還寫出:莫聽穿林打葉聲,何妨吟嘯且徐行⋯⋯

日期:2015-11-05

現場還原》三十分鐘演講  透露一連串的「陽謀」  科技大老聽了都驚呼  紫光戰略布局大公開
科技

現場還原》三十分鐘演講 透露一連串的「陽謀」 科技大老聽了都驚呼 紫光戰略布局大公開

趙偉國一席禁止台灣晶片赴中國銷售,引起一片驚呼與反感。他的演講透露出紫光大膽激進的全球奇襲與直取台灣的策略。他,究竟還說了些什麼?

日期:2015-11-05

專訪》銷量第一的JINS  將登台閃電搶市  日本平價眼鏡霸主:我喜歡走自己開闢的路
管理

專訪》銷量第一的JINS 將登台閃電搶市 日本平價眼鏡霸主:我喜歡走自己開闢的路

JIN公司社長田中仁,在成為日本平價眼鏡霸主的路上,曾經大起大落,靠著謙虛的態度,砍掉重練,找出公司存在的價值,才能不斷東山再起,為眼鏡注入新生命。

日期:2015-11-05

《有任務的旅行》找回年輕時流浪的感覺  幸福是創作的困境!56歲林正盛的「不圓滿」人生
個人成長

《有任務的旅行》找回年輕時流浪的感覺 幸福是創作的困境!56歲林正盛的「不圓滿」人生

紀錄片《有任務的旅行》,描述六位不同性格的台灣青年,隻身前往不同國家展開探索未知的人生旅行。導演林正盛跟著走一遭,說要引介觀眾看見不同生命,其實也回望了自己過去的漂浪人生。

日期:2015-11-05

獵食台灣科技業  神祕紫光集團揭祕  中國餓虎趙偉國
話題人物

獵食台灣科技業 神祕紫光集團揭祕 中國餓虎趙偉國

20210711編按:曾放話要「買下台積電」、「合併聯發科」的中國半導體業者紫光集團,9日發布公告表示,因無法清償到期債券,遭債權人徽商銀行向法院申請破產重整。根據外媒報導,截至2020年6月,紫光集團債務已高達310億美元,但其現金及約當現金,僅約80億美元。事實上,紫光集團在去年底,就已面臨愈演愈烈的財務風暴,從11月中旬開始,紫光多筆發出的中國境內、境外債券,陸續傳出因無法支付利息被停牌、價格暴跌的消息,美元債甚至公告出現交叉違約狀況。自承11歲前都在草原上餵豬和養羊的紫光董事長趙偉國,如何從一名新疆牧童翻身「半導體土豪」?以下是《今周刊》2015年的採訪報導。

日期:2015-11-04

專訪日本遊戲大廠 GungHo 社長森下一喜  不妥協  他打造最賺錢的手遊王國
話題人物

專訪日本遊戲大廠 GungHo 社長森下一喜 不妥協 他打造最賺錢的手遊王國

日本手遊大廠GungHo創辦人暨社長森下一喜為了與遊戲橘子成立合資公司,十月二十二日首度公開來台,並接受《今周刊》專訪,分享他如何接連打造〈龍族拼圖〉等多款熱門遊戲的祕密。

日期:2015-10-29

美國現場》微軟預言  3年內電腦語音辨識將接近人腦  你的言下之意  未來機器人都能讀懂
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美國現場》微軟預言 3年內電腦語音辨識將接近人腦 你的言下之意 未來機器人都能讀懂

當電腦具備和人相近的語言能力時,會是怎樣的景象?這個問題或許在未來三年內,就有機會得到解答。而在這個答案的背後,更關鍵的其實是一個叫作「機器學習」的東西。

日期:2015-10-29