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捷克團明日將到訪 莊人祥:防疫規格不輸當初美日參訪團
焦點新聞

捷克團明日將到訪 莊人祥:防疫規格不輸當初美日參訪團

中央流行疫情指揮中心今(29)日公布國內新增1例境外移入COVID-19(武漢肺炎)病例,為40多歲本國籍男性(案488),今(2020)年2月至菲律賓工作,8月27日返國。另外,針對明(30)日將到訪的捷克團,發言人莊人祥表示,防疫規格不輸當初美日參訪團,請國人放心。

日期:2020-08-29

大家都宅在家後,雲端廚房成新商機?
政治社會

大家都宅在家後,雲端廚房成新商機?

During the coronavirus pandemic, with restaurants either shuttered or reopening due to vastly reduced capacity, and people staying home as second-wave outbreaks erupt, demand for food-delivery services has exploded.

日期:2020-08-28

彰化萬人檢驗》抗體陽性率本土比境外低73% 陳秀熙:證明台灣防疫很有效
焦點新聞

彰化萬人檢驗》抗體陽性率本土比境外低73% 陳秀熙:證明台灣防疫很有效

備受國人矚目,引發中央與地方互槓的「彰化縣新冠病毒血清抗體調查期中報告」,一度延期後,終於在今(27)日公布。初步調查4,841名非確診者的醫療人員、高風險接觸者等,只有4人產生中和抗體,陽性率為萬分之8.3,這項結論代表台灣居家隔離檢疫、維持社交距離與各人防護設備等防疫效果很有效。

日期:2020-08-27

彰化萬人血清抗體報告掀牌!陽性率僅萬分之8.3 葉彥伯:台灣社區安全了
焦點新聞

彰化萬人血清抗體報告掀牌!陽性率僅萬分之8.3 葉彥伯:台灣社區安全了

彰化萬人COVID-19(武漢肺炎)血清抗體研究計畫備受外界關注,彰縣衛生局長葉彥伯,今(27)日上午10點於說明會中公布檢驗結果,指出在今年2至3月疫情高峰期最有可能感染的人,經過調查後發現群體感染率「非常低」,4841人當中,陽性率僅有萬分之8.3,強調「社區感染機率是非常低,請民眾放心」。

日期:2020-08-27

Home Depot受益美國房市復甦——手工具機零組件廠「崧騰」直接受益
名人專欄

Home Depot受益美國房市復甦——手工具機零組件廠「崧騰」直接受益

2018年中美貿易戰開打,手工具機被列入第一波關稅清單,對產業造成重擊;時至今年,因疫情帶動居家修繕商機,尤其歐美冬季暴風雪季節將至,後續拉貨動能強勁,值得期待。

日期:2020-08-26

從台離境確診又+1 菲律賓女性「無症狀」採檢陽性
焦點新聞

從台離境確診又+1 菲律賓女性「無症狀」採檢陽性

中央流行疫情指揮中心今(26)日表示,我國8月25日接獲菲律賓官方透過國際衛生條例國家對口單位(IHR National Focal Point)通知,該國檢出1例自我國入境之COVID-19(武漢肺炎)陽性無症狀個案。

日期:2020-08-26

居高思危也能撿便宜!「兩條件」檢視價值型公司體質 11檔低P/B好股出列
台股

居高思危也能撿便宜!「兩條件」檢視價值型公司體質 11檔低P/B好股出列

台股在連漲5個月後開始震盪。這時投資人若透過股價淨值比,從剛出爐的半年報中,挑出質優且不貴的公司中長期持有,應是現階段最安全的作法。

日期:2020-08-26

一個「無症狀確診者」等於台灣防疫破功?一文看懂「該不該普篩」的兩極意見
政治社會

一個「無症狀確診者」等於台灣防疫破功?一文看懂「該不該普篩」的兩極意見

彰化縣衛生局主動對居家檢疫者進行採檢,引發正反兩極意見。現行「症狀式篩檢」與「接觸者追蹤」策略,至今成效良好,若無特殊變化,不需貿然調整。

日期:2020-08-26

「難道普篩的國家都是傻瓜?」陳時中不解:做得好為何要學失敗的人
焦點新聞

「難道普篩的國家都是傻瓜?」陳時中不解:做得好為何要學失敗的人

彰化縣衛生局對居家檢疫者進行篩檢,中央流行疫情指揮中心要求政風處進行調查,引發軒然大波。對於充滿爭議的普篩議題,國民黨擬串聯十四個執政縣市入境普篩,卻因藍營縣市長意願低而喊卡。而中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中指出,多國以普篩方式代替居簡防疫,但成效都不佳,甚至發生群聚感染,他說:「做得好的人要學失敗的人,我想不懂這個道理」,並反問「台灣有需要去冒這個險嗎?」

日期:2020-08-25

提升身歷其境視覺體驗,iStaging用XR抓緊眼球商機
科技

提升身歷其境視覺體驗,iStaging用XR抓緊眼球商機

沒時間出門看房子?可以和房仲約好「線上看屋」,讓房仲在另一端的辦公室透過操控360度零死角影片,客戶即可以「第一視角」精準挑房;買家具沒概念?怕白花錢買了與家中不搭的家具,AR技術也可幫忙「試擺」,確認合拍後再買,這些曾經難以想像的橋段,現在都已真實的呈現在日常中。

日期:2020-08-25