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輝達GTC系列3一祕密武器Groq LPU、110款機器人亮相…副總裁欽點:台灣是電腦製造工程核心起點
科技

輝達GTC系列3一祕密武器Groq LPU、110款機器人亮相…副總裁欽點:台灣是電腦製造工程核心起點

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

群雄臉譜》 華通、欣興、金像電…AI世代需求帶動大擴廠 看懂老牌三雄的新獨門大業
科技

群雄臉譜》 華通、欣興、金像電…AI世代需求帶動大擴廠 看懂老牌三雄的新獨門大業

(今周刊1529)從華通、欣興到金像電,台灣PCB老廠在AI、低軌衛星與伺服器浪潮推動下集體轉身,走過守成、押注與長線磨劍,重新在全球供應鏈中找到關鍵位置。

日期:2026-04-08

從疫苗專機到參院挺台入WHA  駐日八年在夾縫中突圍    接掌台日協  謝長廷:爭取戰略領域互助
國際總經

從疫苗專機到參院挺台入WHA 駐日八年在夾縫中突圍 接掌台日協 謝長廷:爭取戰略領域互助

在結束八年的駐日大使生涯後,今年一月,謝長廷出任台灣日本關係協會會長,隨著友台的高市早苗出任日相、率自民黨取得國會多數,他要如何促進台日交流繼續深化?

日期:2026-04-08

0050怎麼買才能提早退休?每年「這兩個月份加碼」多賺30%!40歲定期定額6300元,本金189萬滾出千萬退休金
ETF

0050怎麼買才能提早退休?每年「這兩個月份加碼」多賺30%!40歲定期定額6300元,本金189萬滾出千萬退休金

很多人到了 40 歲才驚覺,退休金不能只靠勞保勞退,但看著微薄的存款和高漲的股價,總覺得現在才開始已經太遲了。資深分析師蔡明翰在《小宇宙大爆發》節目中,為所有中年族群點亮了一道曙光。他坦言,40 歲起步確實稍微晚了一點,但只要方法正確、紀律嚴明,靠著「複利」這股全宇宙最強的力量,要在 65 歲退休時擁有一千萬,其實真的沒想像中那麼困難。

日期:2026-04-08

它們從10元股價浮沉到衝出千金股              悶10年 PCB大翻身
科技

它們從10元股價浮沉到衝出千金股 悶10年 PCB大翻身

(今周刊1529)從「毛三到四」的代工宿命,到 AI 浪潮下的「千金」驚奇,台灣 PCB 產業正經歷史上最劇烈的質變。台廠如何在高階材料與精密製程築起技術護城河,從伺服器板、高階載板到低軌衛星,領航台灣 PCB 產業迎接大翻身時代。

日期:2026-04-08

《乩身》登Netflix全球戲劇Top10!金馬視覺鬼才七年打磨,把宮廟加了好萊塢,3千多顆特效鏡頭登台劇之巔
職場

《乩身》登Netflix全球戲劇Top10!金馬視覺鬼才七年打磨,把宮廟加了好萊塢,3千多顆特效鏡頭登台劇之巔

編按:根據Netflix官方排行榜,《乩身》在上線首周就登上「非英語劇集」周榜第6。共進入6國週榜前10名,分別是台灣、香港、新加坡、泰國、馬來西亞、多明尼加。睜開眼,柯震東飾演的少年韓杰在一片荒蕪的地獄中醒來。他目睹父母因他而受煉獄酷刑,於是哭著向三太子認錯,答應成為祂在人間的代理人——「乩身」,替祂處理滯留人間的孤魂野鬼,並對抗邪惡勢力。

日期:2026-04-08

美國經濟數據出現「帶刺的成長」,聯準會面臨兩難時刻,郭恭克:「類停滯性通膨」雛形已現
理財

美國經濟數據出現「帶刺的成長」,聯準會面臨兩難時刻,郭恭克:「類停滯性通膨」雛形已現

美國3月製造業數據表現亮眼,ISM(Institute for Supply Management)製造業指數升至52.7,創2022年中以來新高,並連續第三個月站穩擴張區間,顯示美國工業景氣在歷經低迷後出現明顯復甦。然而,若深入拆解數據結構,這波復甦更像是「帶刺的成長」,背後隱含的通膨與供應鏈壓力,正為後市埋下不確定性。

日期:2026-04-07

帶爸媽吃大餐、送掃地機器人都被嫌棄...中年人的4個反思:放下「改造父母」執念,才是最高級的孝順
理財

帶爸媽吃大餐、送掃地機器人都被嫌棄...中年人的4個反思:放下「改造父母」執念,才是最高級的孝順

有很長一段時間,我總抱怨我爸很掃興。我帶他去吃大餐,他吐槽說太貴,不如在家吃就好;我帶他去旅行,他抱怨說玩得太累,花錢如流水;我帶他去看電影,他說時間太長坐不住。每次我興沖沖表達孝心,結果都被他潑冷水。

日期:2026-04-07

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖
科技

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖

AI的價值,不只在模型,而在能否透過系統工程,轉化為可營運、可複製的服務能力。「AI時代真正淘汰的,不是沒有技術的企業,而是無法讓技術落地的產業模式。」當全球仍聚焦於模型能力與算力競賽時,一個更關鍵的問題正在浮現:為什麼多數AI應用仍停留在展示與試驗,卻難以進入日常營運?答案不在技術本身,而在於是否具備讓技術真正運作的系統能力。

日期:2026-04-07