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火線專訪》台電董座曾文生稱不缺電  為何禁AI數據中心設北部?  「要是缺電網  有電也送不過去」
政治社會

火線專訪》台電董座曾文生稱不缺電 為何禁AI數據中心設北部? 「要是缺電網 有電也送不過去」

(今周刊1443)半導體、人工智慧(AI)產業用電需求激增,但在電力供給端,核電如期除役、綠電跟不上,燃氣推動也不順,外界擔憂將面臨缺電危機。關鍵時刻,《今周刊》專訪台灣電力公司董事長曾文生,談當前能源發展的挑戰,以及台電的供電規畫,以下是專訪紀要:

日期:2024-08-14

存股0050不如0050正2?政大教授投資ETF穩賺6倍:00631L、00632R...買槓桿型及反向型ETF要注意什麼
ETF

存股0050不如0050正2?政大教授投資ETF穩賺6倍:00631L、00632R...買槓桿型及反向型ETF要注意什麼

投資0050超過20年,資產成長至少5倍!頂尖財金學者周冠男,首次公開長期不敗的理財策略。

日期:2024-08-13

台股跳空缺口已回補,00878、00919、00929…存股ETF都漲回來了,真的止跌了?VIX恐慌指數會說話
台股

台股跳空缺口已回補,00878、00919、00929…存股ETF都漲回來了,真的止跌了?VIX恐慌指數會說話

今周刊編按:台股已回補上周一(8/5)的跳空缺口,存股族最愛的ETF包括0056、00878、00919、00929都已漲回暴跌前的價位。週二(8/13)盤勢維持震盪整理,最高來到21866.63點、上漲約百點,午盤維持小跌格局。台北股市止跌訊號來了嗎?VIX指標告訴你後續偏漲偏跌?市況不好之下營收績優股應該怎麼找?

日期:2024-08-13

奧運獎金一次領or月領划算?沒奪牌也可領,他還能加碼1.5倍...中華隊發破1億、獎金位居全球第3高
2024 巴黎奧運

奧運獎金一次領or月領划算?沒奪牌也可領,他還能加碼1.5倍...中華隊發破1億、獎金位居全球第3高

巴黎奧運中華隊目前確定拿下6枚獎牌(目前1金4銅,加上林郁婷打進金牌戰,保底金或銀),許多人都好奇奧運獎金多少?依據「國光體育獎章及獎助學金頒發辦法」,只要在奧運獲得金牌,可得2000萬、銀牌700萬,銅牌500萬元。領取方式則有2種,分別是一次性領取,或終生按月領取相應金牌12.5萬、銀牌3.8萬、銅牌2.4萬元獎金,而台灣發出的金額在全球排名第3名,僅輸給香港、新加坡。

日期:2024-08-08

「台股大跌搶反彈」操作攻略!押正2、期貨賺更多?達人用50萬滾出5千萬資產的秘訣:存股我堅持3不要
ETF

「台股大跌搶反彈」操作攻略!押正2、期貨賺更多?達人用50萬滾出5千萬資產的秘訣:存股我堅持3不要

台股反彈2天了,先前就有備好資金,趁大跌大膽且合理買進的大大們,經歷了史上最大跌點的行情,資產不但不減,反而又增長了一些,不過也有人雖然賺到錢還是感到煩惱,出現所謂的「錯失焦慮」。

日期:2024-08-08

投資AI只能買股?安聯投信放大幸福收益機會
理財

投資AI只能買股?安聯投信放大幸福收益機會

下一檔AI贏家在哪?安聯投信將在8月19日募集新基金,不只聚焦科技,更放大產業視野,尋找AI財富機會。

日期:2024-08-08

老謝觀點〉全球股市將回到基本面軌道  股災?恐慌殺戮近尾聲!
全球股市

老謝觀點〉全球股市將回到基本面軌道 股災?恐慌殺戮近尾聲!

(今周刊1442)眾多利空同步殺至,全球股市彷彿陷入擋不住的跌勢之中;不過,對台股具有重要意義的部分國際半導體廠股價初見止跌,這場股市肅殺的最恐慌時刻,即將度過。

日期:2024-08-07

聯準會降息慢半拍,一份就業報告引爆美亞歐股大逃殺 美國債券天王、8位投資長、台股12名家火線解讀 該恐懼?還是貪婪? —8月股災關鍵報告—
國際總經

聯準會降息慢半拍,一份就業報告引爆美亞歐股大逃殺 美國債券天王、8位投資長、台股12名家火線解讀 該恐懼?還是貪婪? —8月股災關鍵報告—

(今周刊1442)「貴賓您好,美國衰退疑慮升溫引發全球股市重挫,請聯絡您的理財專員……。」收到類似的銀行簡訊,內心是否立刻打上問號?表現始終強韌的美國經濟,一夕之間竟蒙上「衰退」陰影,更成為重創全球股市的主要凶手。究竟,是市場過度恐慌,還是衰退幽靈真已現形?而在股市肅殺時刻,你又該如何從容應對,在恐懼與貪婪的兩端尋找最佳平衡?

日期:2024-08-07

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?
科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07